5月22日，彭博社援引知情人士报道称，DeepSeek正在推进一轮约700亿元人民币的融资。

报道透露，DeepSeek创始人梁文锋在至少一次投资者会议上承诺，公司会继续开发开源AI模型，同时追求更大的目标：实现通用人工智能，也就是AGI。知情人士称，梁文锋明确表示，DeepSeek的主要目标是推动技术边界，而不是尽快变现。

如果彭博披露的700亿元口径成立，这一规模将高于本月初市场流传的500亿元版本。此前有媒体称，DeepSeek正在推进首轮外部融资，梁文锋可能个人出资200亿元参与，国家集成电路产业投资基金等国资基金，以及几家互联网巨头也在洽谈中。但这些细节尚未得到DeepSeek公开确认。

此前，市场更关注的是DeepSeek估值涨到多少、谁会参与、它会不会走向企业客户和商业化。现在，这篇报道把问题换了一个方向：如果DeepSeek真的拿到大额外部资金，它要把钱花在更快赚钱上，还是继续押注更底层的模型研究。

梁文锋给出的答案，至少在融资沟通中，是后者。

这也解释了DeepSeek为什么特殊。它不是从一开始就靠外部资本堆出来的AI创业公司，而是从幻方量化体系里长出来的模型团队。过去它最有辨识度的地方，是用相对低成本的训练方式、开源模型和技术论文，挑战了“只有美国巨头才能做前沿模型”的叙事。

但AGI目标和开源路线，也会让DeepSeek面对更现实的矛盾。

一方面，继续开源可以扩大开发者影响力，形成技术声望，也能让DeepSeek在全球AI社区里保持存在感。另一方面，700亿元级别的融资一旦进入，公司就很难只做“研究理想主义”。投资人最终会关心收入、客户、算力回报和商业闭环。

换句话说，DeepSeek正在从一个技术冲击者，变成一家必须解释自己长期商业模型的公司。

这不是DeepSeek一家公司的问题。过去一年，AI行业的竞争越来越像两条路线的拉扯：一条是OpenAI、Anthropic式的重资本、重商业化、重企业客户；另一条是DeepSeek此前代表的低成本、开源、研究驱动。现在DeepSeek也开始进入大额融资阶段，说明后一条路同样绕不开资本、算力和人才成本。

梁文锋把AGI放在商业化之前，听起来像是在给投资人定调：DeepSeek不是一家急着卖软件的公司，它仍然想做基础模型和前沿研究。

但融资会改变公司所处的位置。钱越多，外界期待越高；目标越大，交付压力也越大。DeepSeek接下来要证明的，不只是它能不能继续做出强模型，而是能不能在开源、AGI理想和投资人回报之间，找到一个不自相矛盾的平衡点。（易句）

（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）