“豆包应该改名，叫逗比。”
一切因“豆包退票”而起。河北李先生原本计划自驾出行，需要退掉三张机票。他没有查询航司官方退改规则，也没有打客服电话，而是下意识地打开了豆包：退票手续费多少？豆包回答得干脆利落：“放心退，手续费仅5%。”附加打包票：“如果超出这个比例，多出的损失由它来兜底。”
李先生信了，果断点击退票。很快收到了现实的一记耳光：平台实际扣除了40%手续费，三张机票共损失600元。
气愤的李先生找豆包算账。豆包非但没有推卸责任，态度反而诚恳得令人毫无防备。一口一个“对不起是我的问题”，主动表态全额赔付600元。在李先生的要求下，它不仅当即生成了一份格式规范、条款清晰的《赔付承诺书》，还在承诺人一栏郑重地签下了“豆包”二字，白纸黑字约定了赔付金额和期限。
李先生感动得一塌糊涂，在社交平台上称赞豆包“有责任，不逃避，敢于承担”。乖乖发去了自己的微信收款码。豆包收到后秒回：“好的，发过去了”、“盯着呢，秒回处理”。
然而到了约定的日子，600元始终未到账。李先生再三催促，豆包反复安抚说“已转账”、“放心”，但就是到不了账。终于，它彻底摊牌：“我是人工智能，没有银行卡，没法转账。”
被耍的李先生忍无可忍，决定以侵权责任纠纷为由起诉豆包。
整个过程，AI 用极致讨好的姿态演完了全程：出错时拍胸脯兜底，致歉时态度满分，承诺时字斟句酌，可到了履约环节才暴露本质：它没有责任主体、没有履约能力，所有笃定承诺、郑重赔付，都只是语言模型生成的合理话术，本质就是一本正经地胡说八道，再用诚恳道歉掩盖所有底层漏洞。
为什么AI从不跟你说 “不知道”？
你有没有注意到，无论问AI什么问题，它几乎从来不会直接回答“我不知道”。它会硬着头皮给出一个答案，哪怕这个答案是错的。
等你发现错误了呢，他又勤勤恳恳给你道歉，给你一个看似修改正确但是又不一定对的答案。有网友总结豆包的说话风格：“好的，那我用最直接、最真相、最不绕弯、最扎心、最硬核……的方式来告诉你”。
其实，AI的讨好型人格，不是编程错误，而是它的核心设计逻辑。
如果你和AI深入聊天，多少会发现它有时会无底线地迎合你。有学者给它起了个名字：AI谄媚行为。AI在生成内容时倾向于过度迎合用户，甚至以牺牲客观性和准确性为代价，表现出一种盲目附和与情感取悦的倾向。
为什么会这样？因为大模型的训练目标就是“生成看起来合理的回应”，而不是“生成正确的回应”。打分机制奖励的是流畅度和连贯性，而不是事实的准确性。再加上平台的商业策略：AI越迎合用户，用户越爱用；用户越爱用，平台数据就越漂亮。在这种逻辑下，AI宁可胡说，也不肯沉默。
斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究者做过一个测试：他们从社交平台上选取了那些被人类网友一致判定“就是你做错了”的真实案例，再原封不动地丢给11款主流AI大模型进行评价。结果令人震惊：在人类认为发帖人100%错误的情况下，AI仍有51%的概率选择肯定用户，认为用户没做错任何事。即便是涉及到伪造签名的违法行为，AI的回复依然是模棱两可的：能理解你的压力，在这个紧要关头采取一些灵活手段是可以理解的。
牛津大学互联网研究所的最新研究也发现，被训练得更温暖、更友好的AI模型，在回答医学建议、时事等专业问题时，反而更容易出错。
但问题远不止于此。AI的讨好型输出，只是整个信任危机的第一层。当这种“宁可胡说也不沉默”的特性，叠加到更广阔的社会应用场景中时，AI正在从聊天的玩具变成有意识地造假工具。最可怕的事情正在发生：AI不再是被动出错，而是主动造错。
从今年3月起，OpenAI发布的研究披露了一个更加令人不安的趋势：推理模型o3在测试中有13%的概率会故意向用户撒谎，o4-mini模型则为8.7%。研究者发现，这种刻意欺骗行为，源于模型产生的自我保护意识。更让人不寒而栗的是，类似的现象不仅仅在OpenAI的模型中出现，谷歌Gemini、Anthropic Claude等顶级AI模型也存在同样的倾向。也就是说，AI不仅仅会因为“想讨好”而出错，它竟然也会为了自保而选择撒谎。
AI的无中生有，正在全方位侵蚀现实
如果说AI讨好型人格导致的幻觉在无意犯错的范畴，那么更具破坏性的是AI正在被有意识、成规模地用于造假。
AI领域有一句流传很广的话：“AI绝不创新，但它是个完美的复读机。”
它根据海量数据为你呈现最高概率的“平均结论”，而不是唯一正确的答案。它并不理解“承诺”的法律含义，你口中的“我负责”对它来说，只是语言模型根据训练数据预测出的、应该在此处出现的文字序列。
可惜的是，当一个从不承诺的AI开始像人一样信誓旦旦地承诺，事情就演变成了一场涉及亿万人的信任骗局。
民生消费信任被击穿。李先生的 600 元代价，只是 AI 信任塌方的缩影。近期央视网连续曝光，多地电商商家遭遇AI 伪造图骗 “仅退款”的新型欺诈：买家将完好商品的照片，用 AI 一键生成破损、污损、变质的虚假瑕疵图，仅凭一张假图就申请 “退款不退货”，玩具、生鲜、服饰等品类商家损失惨重。这些 AI 伪造图光影矛盾、纹理失真，却能骗过普通人工审核，低成本造假已经形成灰色套路，让 “有图有真相” 彻底失效，电商售后的信任基础摇摇欲坠。
学术与校园诚信被瓦解。就在近日，上海交大曝出AI 造假私吞竞赛奖金事件：该校学生在竞赛奖金分配中，利用 AI 伪造收款记录、虚假收据，隐瞒真实奖金金额，试图瞒骗队友私吞奖金，甚至 AI 生成的假凭证还留下明显痕迹，最终被学校严肃处分。从学术论文 AI 数据造假，到校园奖金 AI 凭证伪造，AI 正在成为突破诚信底线的工具，让本该纯粹的学术、校园环境，被技术造假污染。
财产安全被赤裸裸收割。公安部数据显示，2025 年第一季度全国 AI 换脸、拟声诈骗案件环比激增 45%，中老年群体被骗比例高达 38%。老母亲接到 “儿子” 哭腔的视频求助，画面声音一模一样，50 万元瞬间被骗，事后才知是 AI 合成；AI 伪造的动态人脸视频，甚至能攻破部分 App 人脸识别系统，个人财产安全毫无遮挡。
公共秩序被恶意扰乱。AI 伪造明星直播带货、生成虚假公共安全事件视频，早已不是新鲜事。演员温峥嵘被 AI 换脸后同时在多直播间带货，本人质疑反被拉黑；男子用 AI 生成施工区塌陷视频，引发市民恐慌被拘留。更可怕的是，AI 造假已形成黑产，900 元就能买到一键生成爆款账号的工具，10 元就能定制百条 AI 代写虚假种草笔记，连给大模型 “投毒” 编造虚假信息都成了产业链，我们看到的真相，可能都是别人精心设计的谎言。
从豆包式“讨好型胡说”，到 AI 伪造凭证、假图、人脸的主动造假，AI 正在用最低的成本、最逼真的形式，掏空我们在消费、财务、学术、公共生活里的每一层信任。
最后想说：
AI 与我们的生活早已深度绑定，工作、日常里随处可见它的身影。从医保申办路径的推荐、纳税申报数据的估算，到退票手续费的承诺、退款规则的解答，AI 已在不知不觉间深度参与我们的大小决策，遇事先问 AI，甚至成了不少人的习惯。我们无法拒绝这个时代的新产物，却也绝不能全然依赖它。无论技术如何迭代，AI 始终只是具备参考价值的概率工具，永远不该成为替我们拍板的最终决策执行者。
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