Clint Hocking 最近聊了个挺真实的事——这位《刺客信条：Hexe》的前创意总监，曾经想用 ChatGPT 学编程，结果把自己整崩溃了。
在接受 Edge 杂志采访时，这位开发者坦承自己试过让 AI 教代码。"太折磨了，ChatGPT 根本不懂怎么写代码，全是 broken 的，"他说，"大部分时间是我这个不会编程的人在 debug 一堆根本跑不通的东西。"
折腾了一年半之后，他放弃了这条路，老老实实去学了 Javascript。至于 AI 有没有帮上忙，他的评价很直接："我是 despite ChatGPT（尽管有 ChatGPT）才学会编程的"——换句话说，这工具不是助教，是绊脚石。
这件事本身跟《Hexe》的开发有多大关系？
先说清楚：这位前总监已经离职了，而且官方没给任何理由。他学代码是"个人尝试"，没说要把 AI 生成的代码塞进游戏。所以这段采访更像是一个中年游戏人跨界学习的翻车记录，而不是《Hexe》技术路线的曝光。
但有意思的是，这事恰好撞上了育碧最近另一个 AI 相关的传闻——有内部人士透露，育碧在《孤岛惊魂》新作里试过生成式 AI，结果同样"很烂"，后来澄清说只是"研发用途"。
两件事放一起看，育碧对 AI 的态度倒是挺一致的：在试，但还没试明白。
那么，ChatGPT 教编程到底靠不靠谱？
这位开发者的经历其实挺有代表性的。现在的 AI 写代码工具，对有一定基础的人是加速器——帮你补全、查文档、给思路；但对纯新手，它经常生成"看起来对、跑起来错"的代码，而且出错的方式五花八门。
他遇到的困境是：不懂代码，所以看不出 AI 给的答案哪里有问题。debug 的时候，问题不是"这段逻辑错了"，而是"这段逻辑错在哪、怎么修"——这需要编程思维，而 AI 给不了。
他最后那句"despite ChatGPT"挺扎心的。一年多的时间，如果走传统学习路径，可能早就能独立写东西了。AI 在这里扮演的角色，更像是一个自信满满的错误答案生成器。
回到《Hexe》本身
这个项目现在的状态确实让人有点担心。女巫审判背景的设定很吸引人，Holy Roman Empire 的时代背景在 AC 系列里也算新鲜。但开发层面已经走了两位 lead，还有大概 50 个开发人员离开。创意总监换人对项目方向的影响，老玩家都懂。
至于 AI 会不会真的进入《Hexe》的开发流程，目前没有任何官方说法。这位前总监的个人学习实验不能等同于项目决策，育碧的"AI 研发"表态也停留在很模糊的层面。
只能说，从《孤岛惊魂》的"研发用途"到这位开发者的个人翻车，育碧内部对 AI 工具的探索是真实的，但"探索"和"落地"之间还有很长的距离。
一个挺现实的观察
游戏行业对 AI 的态度现在挺分裂的。一方面是厂商层面的焦虑——怕落后、怕成本压不下来；另一方面是实际应用层面的尴尬——试了很多，能稳定产出的很少。
这位前总监的故事之所以有意思，是因为它展示了第三种困境：个人层面的 AI 焦虑。一个资深创意总监，觉得"不会代码可能不行"，于是试图用最快的方式补上这块短板。结果最快的路反而是最绕的。
这大概也是很多游戏人的缩影。行业变化快，技能焦虑重，看到新工具就想抓，但抓了之后发现，有些基本功绕不过去。
《刺客信条：Hexe》最后会做成什么样，现在很难说。背景设定有潜力，人员变动让人担忧，AI 因素基本属于"在观察但别过度解读"的状态。对玩家来说，可能还是等实机演示出来再判断比较实在。
至于用 AI 学编程这件事，这位开发者已经帮大家踩过坑了：可以当辅助，别当导师。尤其是零基础的时候。
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