一群亲手训练特斯拉全自动驾驶系统的人，如今站出来说：别信那些宣传，他们自己都不敢坐。据路透社一项深度调查，多名特斯拉现任及前任数据标注员、工程师和安全专家披露，FSD在识别校车、工程区与行人时频繁失灵，内部甚至有个“创伤小组”，专门处理险些撞到儿童的极端案例。

这项调查直指特斯拉多年来的安全叙事核心。马斯克曾反复强调，特斯拉的价值就在于攻克真正的自动驾驶，并宣称FSD的安全性远超人类驾驶员。但路透社称，外部研究人员在审核特斯拉的对比方法后发现重大漏洞：特斯拉拿配备FSD车辆中涉及安全气囊弹出的碰撞事故，去比对联邦数据库中整体车辆事故，后者却包含了大量轻微碰撞。此外，特斯拉拿普遍较新的自家车队去和全美平均车龄超过十年的车辆做比较，这种错位对比被多位专家狠批为统计学把戏。

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调查报告里最让人后脊发凉的细节，是内部非正式命名的“创伤小组”。据前员工描述，这批人的日常就是反复观看FSD差点撞上儿童（尤其是小孩）的未遂录像，以及特斯拉撞上动物、最后一刻才被人类紧急接管的视频。他们曝光的画面库就像一个永远翻不完的惊吓盲盒，每一次播放都在动摇外界对这套系统的信任。不止一名前员工承认，鉴于日常看到的大量失败案例，他们绝不会让FSD载着自己上路。

监管层也已迅速跟进。调查曝光前不久，美国联邦部门刚因FSD在低能见度天气下视觉失效的问题，扩大了对这套系统的审查。而路透社此次获得的内部证词，还补充了一个操作层面的黑洞：特斯拉只统计在FSD解除后五秒内发生的特定碰撞，这直接绕开了联邦报告建议的安全统计窗口。当承诺和现实之间横着这样一座由虚假对比与幸存者偏差搭出来的断桥时，最终为此买单的，很可能不只是特斯拉的股价。