微软Build火力全开：Web IQ要做智能体搜索的Bing，量子芯片升级瞄准2029年实用，“龙虾”搬上Windows PC|windows|工作流|微软|操作系统|智能体|知名企业|龙虾

微软正在同时押注AI互联网、量子计算和本地智能助手。

美东时间2日周二举行的年度开发者大会Build上，微软发布一系列重量级产品和技术：推出面向AI智能体（Agent）时代的搜索基础设施Web IQ；发布新一代量子芯片Majorana 2，将拥有具备商业应用价值的量子计算机实用目标时间大幅提前至2029年；同时宣布新的AI助手Scout以及一套让开发者能够在Windows PC上部署“龙虾（OpenClaw）”式自主智能体系统的工具链。

英伟达也成为微软Build舞台上的核心角色之一。英伟达CEO黄仁勋通过连线参与微软CEO纳德拉的主题演讲，双方展示了一套覆盖Windows设备、本地计算、边缘部署到Azure云端的统一智能体AI技术栈，包括新一代本地AI开发设备、Windows本地模型运行能力，以及开发者从PC直接扩展到云端智能体部署的新工具体系。

从搜索、模型、操作系统、量子硬件到AI计算平台，微软Build大会释放出清晰信号：微软不再满足于做AI应用公司，而是在构建下一代智能计算全栈生态。

综合观察微软今年Build的发布内容，一个明显变化是：微软的战略版图已经明显超出聊天机器人和Copilot。

微软如今同时在推进：AI模型（MAI系列）、Agent互联网（Web IQ）、智能体操作系统与本地AI（Scout、Windows Agent工具链、量子计算硬件（Majorana 2芯片）、Azure云与企业AI生态。

换句话说，微软正在试图同时占据未来智能计算的几个关键入口：搜索入口、智能体入口、PC入口、云入口，以及潜在的量子计算入口。Build大会所展示的，并不仅是更多AI功能。它更像是微软对下一代计算平台的一次全面押注。

Web IQ：不是搜索引擎，而是智能体时代的信息底座

微软推出针对AI系统的搜索引擎Web IQ。Web IQ套件包含一系列AI原生Grounding API。

Web IQ被微软定义为“面向AI智能体的网络智能层”，目标并非服务传统网页搜索用户，而是直接为AI智能体、Copilot以及自动化智能体提供实时、可信、结构化的互联网信息。简单来说，微软想做的，不再只是为人类用户搜索的Bing，而是给AI智能体搜索的Bing。

据微软官方博客介绍，Web IQ本质上是一套为AI智能体提供实时互联网知识访问能力的服务层。微软强调，Web IQ并非传统意义上的网页搜索，而是“帮助AI系统理解、推理并行动”的基础设施。

微软称：

Web IQ让AI Agent能够获取最新、可信、结构化的信息，并基于这些信息执行复杂任务。

这一定位意味着，Web IQ服务的主要对象不再是普通用户，而是AI智能体本身。

在传统搜索时代，用户输入关键词，搜索引擎返回链接；而在智能体时代，AI需要直接读取、理解、调用互联网信息，并完成任务。

例如：AI旅行智能体自动比较酒店与航班；AI采购智能体自动筛选供应商；AI办公助手自动查找、总结、执行工作流；AI开发智能体自动读取文档、调用API、生成代码。

Web IQ有哪些能力？

从微软披露的信息看，Web IQ具备几个关键能力：

1、获取实时互联网信息

微软强调，Web IQ基于Bing索引体系，可为AI智能体提供实时更新的互联网信息，而不是仅依赖训练数据。

这意味着智能体能够获取：最新新闻；实时价格；动态库存；实时网页内容；最新API文档；当前企业信息。

微软特别强调事实锚定（grounding）能力，即帮助AI减少幻觉问题。

此前，微软已经多次表示，Bing的实时索引能力，是其AI生态的重要护城河之一。

2、智能体直接调用结构化网络能力

微软表示，Web IQ并非简单返回网页，而是会向AI智能体提供“可执行的信息结构”。

也就是说，未来AI不仅“知道答案”，还能够：调用网站服务；自动完成交易；理解页面语义；操作在线工具；与外部智能体协作。

这与微软此前推动的MCP（Model Context Protocol）战略高度一致。

微软正在推动互联网从“浏览器读取网页”，逐渐演变为“AI智能体读取服务”。

3、支持多智能体协作生态

微软在Build大会上反复强调“多智能体系统”（multi-agent systems）。

Web IQ的重要意义之一，是让多个智能体之间能够共享互联网上下文。例如：一个智能体负责搜索；一个智能体负责推理；一个智能体负责执行；一个智能体负责验证。

微软认为，这类智能体团队协作将成为下一代AI应用核心架构。

新一代量子芯片Majorana 2发布实现实用量子计算机目标时间缩短一半

除了AI软件生态，微软今年Build另一项重磅发布来自量子计算领域。微软正式推出新一代量子芯片Majorana 2。

这是去年引发量子计算圈争议的Majorana项目后续版本，也是微软推进“拓扑量子比特（topological qubits）”路线的最新成果。

与谷歌、IBM主流量子路线不同，微软长期押注一种更激进的路径：利用Majorana准粒子构建更稳定、更低错误率的量子比特。

根据微软披露的数据，新版Majorana 2具备几个关键改进：

量子比特数量提升至12个，高于上一代的8个；
单个量子比特寿命超过20秒，相比之下，上一代量子比特存在时间不足12毫秒；
芯片材料架构调整，引入铅基超导材料替代部分旧设计。

在量子计算领域，量子比特稳定性一直是决定技术能否走向商业化的核心瓶颈。

微软认为，拓扑量子比特天然更耐噪声、更不容易出错，因此更适合未来规模化量子系统。由于近期进展速度快于预期，微软将原计划时间表缩短一半，现在的目标是，在2029年前实现可扩展、实用型量子计算机。

微软负责量子硬件业务的高管 Chetan Nayak 表示，

基于在量子芯片方面的迅猛进展，“我们正在加速推进通往可扩展、实用型量子计算机的路线图。我们已将时间表缩短了一半，现在的目标是力争在 2029 年实现这一目标。”

不过，Majorana项目依旧存在争议。去年首代芯片发布后，部分量子研究人员曾质疑微软尚未充分证明其技术突破，一些早期相关研究还曾遭撤稿争议。

微软则强调，其项目正接受美国DARPA团队持续审核，并向合作评估人员开放详细数据。

微软新AI助手Scout与“龙虾”有什么关系？

微软今年Build另一项引人关注的动作，是推出新的个人AI助手Scout。

从定位看，Scout明显体现出微软对“本地智能体”方向的押注。与传统聊天机器人不同，Scout更加接近一名能够自主行动的个人数字助手。其能力包括：浏览和理解本地环境；调用工具；执行多步骤任务；长链路规划；在设备端持续运行。

值得注意的是，Scout被广泛认为受到近期爆火的开源项目——国内俗称“龙虾”的OpenClaw启发。

“龙虾”模式的核心理念，是让AI智能体像真实电脑用户一样直接操作操作系统，而不是局限于聊天框内回答问题。

微软此次发布的工具链，则进一步把这一能力推向Windows生态。

报道认为，Scout问世显示，微软正在推出新的开发能力，帮助开发者在Windows PC上部署类似“龙虾”的自主AI系统，使智能体能够直接在本地电脑环境中运行。

这意味着未来Windows设备上的AI可能不只是回答问题，而是能够：操作软件；自动完成工作流；使用浏览器；管理文件；执行复杂任务。

某种程度上，这也是微软对“智能体PC”时代的一次提前布局。

英伟达Build秀“本地—云端”AI栈：Windows PC也要变成智能体开发平台

除了微软自家产品，英伟达今年在Build大会上的存在感同样极强。

身在台北的黄仁勋通过直播在与微软CEO纳德拉的联动演示中，重点展示了双方正在共同打造的一套统一AI部署体系——让开发者能够在Windows电脑、本地设备、边缘环境以及Azure云之间无缝迁移Agent工作负载。

英伟达称，黄仁勋和纳德拉探讨了两家公司扩大的合作伙伴关系，具体内容涵盖：面向Windows的英伟达PC芯片RTX Spark 和桌面AI超级计算机DGX Station、由英伟达GPU加速的微软数据分析平台Microsoft Fabric和微软AI与智能体开发平台Microsoft Foundry 上的英伟达开源模型、GitHub Copilot中的英伟达智能体OpenShell安全运行时，以及由英伟达驱动的下一代AI 工厂。

英伟达的核心逻辑是：未来AI开发不应该局限于云端。

开发者需要一套统一的软件与硬件栈，使模型能够：在Windows PC本地运行；在开发阶段进行设备端推理；向边缘设备部署；再无缝扩展至Azure云训练与生产环境。

此次展示的重要组成部分之一，是微软与英伟达联合推进的Surface RTX Spark Dev Box和RTX Spark平台。

这一平台采用英伟达AI芯片架构，面向开发者提供高性能本地AI算力，可支持超大模型在个人设备上运行。部分设备可运行高达1200亿参数规模模型，降低开发者对持续云调用的依赖。

与此同时，英伟达还强调其与微软正在推进统一智能体软件栈，包括：