头图 | 活动现场
十天前，在北京万科时代中心二层的一间会议室里，发生了一场充满焦虑、对抗、自我怀疑的真实对话。
“未来数字化部门可能没有传统意义上的产品经理和纯开发角色了，传统IT交付模式的排期太慢，根本跟不上业务的进化。” “当业务自己能用AI搞定一切，那还要IT部门干什么？IT部门拿什么证明存在感？” “AI是一个大大的海啸，每个人的山头都会被吞掉的。”
这场虎嗅智库主办的——消费零售产业AI Agent落地闭门会，从案例深度复盘开始，到全员拆解各自AI落地场景与业务卡点，共持续了三个多小时。
与会嘉宾包括自然堂集团大数据中心总经理罗予晋、蒙牛集团数据中台高级总监邢昊、丽人丽妆AI战略负责人李京京、华润三九AI研究院执行院长李晓真、德胧酒店集团CTO孟令航、龙湖集团千丁数科CTO刘怀洋、杭州联华华商CIO沈铮、金山办公高端制造事业部总经理于叶舟、飞书消费综合行业战略客户总监滕乃宗、上品集团CTO张诚、红熊AI记忆科学首席产品官揭志敏、AI营销专家贾梦，以及北大国发院教授周宏骐等。
作为发起人，虎嗅智库原本设想的议程很标准：嘉宾依次分享Agent落地成果、开源智能体带来的增长机会、业务提效的实施路径。冷静，专业，且充满希望。却万万没想到刚开场，嘉宾不约而同的“只报忧、不报喜”。
整场会议结束后，我的笔记本上没有最佳实践的漂亮框架，只记满了数字、问题和冲突。以下是我从现场带回来的几点观察。
735项应用落地，为何老板依然“没感觉”
会议的第一个高潮，来自一位美妆品牌数字化负责人的复盘。
团队从2023年开始做AI，两年做了735项应用，ChatBI、智能客服、AI配方师、短视频混剪，营销成本降了三四倍，这在局部看是非常漂亮的成绩。“但2025年底复盘时才发现，企业和老板对我们做的这些事，几乎一点感觉都没有。”
我注意到台下几位CIO下意识点了点头，卡点恰恰就在这里：当上千个AI的小功能、新特征被零散地分布在不同的岗位上，仅仅作为个人的便利提效工具时，它并没有触发企业级层面的真实改变。
他接着抛出一个判断：“企业对新势力的感知和改变，只会在三个地方发生：第一，有没有新组织或者旧组织的调整；第二，有没有人员的精简与组织瘦身；第三，工作流、流程和SOP有没有发生根本性变化。如果这三点都没有，做再多的单点AI工具，在企业治理层面都是无效落地。”
现场随即进入了讨论，大家对比了两种模式：过去的模式是业务提需求、BP接单、产品经理画原型、技术排期开发，沟通成本极高，瓶颈极多。而现在更有效的解法是是“玩家平权”与“双人结对小组”——让懂业务的需求方与懂AI对话、能进行结构化输入的数字化BP结对协作，由BP作为"AI能力翻译者"，用最少Token、最快速度完成交付，把AI直接推到营销与电商的最前端。
结对，是为了让AI真正"听得懂"业务。当前的AI尚未聪明到能完全替代人类，单靠普通的业务人员去提问，往往会造成巨大的Token浪费、响应低效甚至南辕北辙。
IT部门的退路与进化：从“需求交付者”到“AI基建与治理者”
当技术能力前置、业务部门开始通过无代码或Agent框架“万马奔腾”地自己搞应用时，IT部门是不是要失业了？这是现场蔓延的另一个核心焦虑。
在全程见证了各方争论之后，周宏骐教授的观察一锤定音。他指出，从他今年调研的几十家AI企业和海外硅谷的最新趋势来看，企业AI正在经历从人机协作（H2A）到智能体自进化与协同的演进。未来的趋势是Super Agent（主代理管数十个子代理，串联上下文图谱）+超级基座的形式。
或许，IT部门不仅不会消失，反而要承担起更重、也更高维度的责任——转变为“AI基础设施的构建者、BP的赋能者与全面治理体系的设计者”。
IT部门的出路应该是奔向Super BI(Business intelligence), 让老板用最便宜的方式看到可辅助决策的实时数据, 彰显贡献！
智能体走向自迭代与反思层？
技术底座的演进自然是绕不开的话题。来自红熊AI等底层技术大咖的分享，为全场数字化操盘手打开了未来6个月的技术天窗。
在讨论到大模型最容易发生的“上下文污染”和记忆混乱卡点时，红熊AI的专家指出，单纯依赖拉长上下文是无法彻底解决模型精度下降问题的，目前的行业突破口在于Memory（记忆机制）与上下文的隔离，从而保持模型的清晰度。
更令人振奋的是关于“智能体自我迭代与反思层”的探讨。当智能体节点达到成千上万时，系统的清洗、运行效率会急剧变缓。红熊AI目前正在推行“AI的自我创建与自进化形态”：利用反思层不断往回推，在运行完后自动进行提纯和重构，压榨并提升精度。
“也许在不久的未来，固定形态的Agent压根就不存在了。所有的模块都应该是根据临时的任务自动组装，就像我们今天这场闭门会，大家聚到一起，讨论完了、任务结束了，这个实体就自动解散。这才是下一代大模型技术对智能体形态的颠覆。”
观察：从案例崇拜到解法共创
此外，参会的所有嘉宾都分享了近期最新实践案例、这个实践的初衷、成效、优化方向。例如蒙牛的Claude尝试、德胧酒店AI替代前厅及AI运营实践、龙湖千丁数科的AI人才分类等（部分案例将在近期陆续释出，诚邀关注）。
我最深的感受是：技术演进的速度几乎是以天为单位在狂飙，数字化的操盘手们每天都被无数的技术选择、架构迭代和无休止的投资回报率（ROI）考核顶到前线。在这个局里，大家都迫切的暴露最真实的卡点，共创最务实的解法。
“有没有案例”不再是核心问题，“落地方式是否可迁移”、“该如何解决”才是关键。每家企业的数据基础、业务规模、组织结构各异，单一的成功叙事参考价值有限。
这场闭门会的价值，不在于给出了标准答案，而在于把“权力让渡比写代码更难”“IT要完还是转型”“基层是数据生产者”这些真实判断，从私下抱怨变成了桌上共识。
同时，虎嗅智库正在从“观察者”转向“行业判断与共识形成平台”。
未来半年，我们持续聚焦营销服、运营自动化、制造供应链三大主题，每季度举办2-3场线下闭门会及线上圆桌，与产业一线一同拆解真实落地的分水岭。年底，我们将遴选最具落地实力的企业，沉淀为“大鲸榜”的核心依据。
判断，比跟风更重要；共识，比喧哗更有力量。 欢迎添加“智库小虎”，获取本次闭门会详细案例纪要，并参与后续研讨。
欢迎扫码添加“智库小虎”，获取更多AI落地的案例、洞察、闭门会信息
本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4865358.html?f=wyxwapp
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