行业观察| 京东的AI医疗，如何在三甲医院触达医疗核心？|ai医疗|三甲医院|京东集团|医学|医生|医疗核心|太原市妇幼保健院|营养科

当外界还在为大模型参数论高下时，京东健康已将技术优势转化为覆盖医院、医生、患者与产业的全场景解决方案

65岁的温州人陈铭（化名），5月中旬开始莫名腹痛，忍痛一周后，到浙江省温州医科大学附属第一医院（下称“温附一”）就诊，被诊断为结肠梗阻、结肠恶性肿瘤。这次就诊过程，陈铭亲身体验到了AI时代科技带来的便利：从进院前在手机上操作智能分诊开始，挂号、候诊、检查、取药，全程都有AI系统指导、提醒，等候时间比以前少了一半。

更让陈铭意外的是，借助AI系统，医生给陈铭设计了符合本人情况的个性化临床营养方案。出院第二天，陈铭就在家收到了配送上门的特医食品，AI系统还可以根据他每天上传的相关数据，来跟踪他的营养指标。“以前出院了，就跟医院、医生没什么联系了，最多有个电话回访。”陈铭感慨，“现在借助智能系统，医生能实时了解我的健康状况，还能随时调整营养处方，感觉有一个智能医生一直在身边。”

温附一是一家大型三甲医院，每年平均门急诊718万人次。医院为每一名来医院就诊的病人创建了营养档案，全程跟踪病人的营养状态，并为高风险患者开具营养处方。这是一个海量的工作量，尤其是，医院的营养科只有十几名医生。如果没有AI，这是一个不可能完成的工作。

京东健康开发的“京东卓医”提供了解方。这是业内首个医院全场景AI大模型产品，其搭载的临床营养大模型，注入超百万篇高质量营养专业文献，依托数十万例真实世界营养案例进行后训练，AI辅助形成个性化营养方案和参考建议，经医生或临床营养师审核确认后使用。

除了临床营养，AI已经深度融入到温附一的智慧门诊、体重管理等核心医疗环节。在“京东卓医”医疗大模型的助力下，这家百年医院正在蜕变成一家数智医院。

走出温附一的院区，京东健康在医疗AI上的布局版图远比看到的更为广阔。截至目前，京东卓医已在华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等全国多家三甲医院落地。依托全场景AI的技术基底，和自身的供应链优势，京东健康在“人工智能+医疗”全场景落地、实现全就医链条智能化上的探索，愈加清晰。

2026年，AI大模型的竞争早已白热化，初创公司市值冲高，巨额投放抢占声量，新模型迭代引发一轮轮争论。在资本和技术的浪潮中，京东健康按着自己的节奏稳健落子——年初接连拿出“京东知医”和“京东卓医2.0”两款重磅产品，随后全面铺开“AI+医疗器械”战略，近期又完成一轮“AI京医”智能体集群升级；5月底，与国家级医学中心联手发布了一份高质量医学数据集。

当外界还在为大模型参数论高下时，京东健康已悄然将技术优势转化为覆盖医院、医生、患者与产业的全场景解决方案。

京东健康要做的，不是“能说会道”的生活助手，而是面向患者、医生、医院、合作伙伴的“说到做到”的医疗级AI。依托自研“京医千询”医疗大模型，这家公司已经构建起一个“可问、可诊、可检、可药、可管理”的服务闭环：在用户端，“AI京医”智能体集群打通京东APP与微信生态，AI医生“大为”2026年前三个月的用户数已超2025年全年；在产业端，与头部医疗器械品牌签下战略合作，计划一年内推动百万台轮椅、护理床等适老设备接入JoyInside智能互联系统。

2026年是AI在医疗场景落地的关键年。当行业还在争论“谁的大模型更强”时，京东健康已经用“AI+供应链”把医疗服务从问诊延伸到了履约——患者拿到的不只是一句医嘱，而是一份能送到家的处方和持续的跟踪管理。

智能营养师

“回家加强营养”，这几乎是每个住院病人，在出院前都会听到医生的叮嘱。然而，怎么补充营养，每天、每餐吃什么，怎么吃？病人往往一头雾水。

在临床上，病人的营养至关重要。“充分的循证学依据已经表明，如果患者有中度的营养不良，接受了手术后，并发症就会增加，住院时间会延长，费用会增加，生命也会有危险。”温州医科大学附属第一医院相关负责人说。

温附一是2025年获批国家卫健委临床营养与干预重点实验室。临床营养在这家医院是重点发展的学科。

当患者出现中重度营养不良时，医院会给患者制定一个营养方案。“以前，我们会请营养科会诊。可营养科总共就十几个人，根本就没有时间和精力，而外科医生给出的营养方案有时候很不规范。”上述医院负责人说，“患者出院以后的随访也很弱，这样对患者来讲其实是巨大的风险。”

在传统模式下，医生和营养师要判断一个患者有没有营养风险，需要看大量数据：病历、诊断、手术记录、检验指标、检查结果、护理记录、饮食摄入、体重变化，有时还要结合患者和家属的口头描述。

这些信息分散在不同系统、不同记录、不同时间点里。营养师需要花大量时间在翻记录、找指标、整理信息上，真正用于专业判断和患者沟通的时间反而被挤压。

2023年12月，京东健康与温附一达成战略合作。不久之后，“临床营养全程诊疗智能体”应医生与患者的需求而生。“患者来医院之前，就可以在家里做营养自筛，比如最近吃的怎么样，体重有没有下降，病人把自筛卡填好，我们基本的数据就已经有了。”据介绍。

从病人住院开始，智能体就开始工作了。第一步，模型先形成病历摘要；第二步，进行营养筛评；第三步，分析营养需求；第四步，选择治疗阶梯；最后，生成个性化营养方案。

个性化营养方案，不只是几句建议，而是一套完整的方案，包括营养素构成、详细方案和个性化营养表，会根据患者的能量和蛋白目标，推荐相应的全营养支持和蛋白补充方案；同时明确每日总量、每次用量、使用频次和使用方式。病人出院前，智能体会再做一次出院前的“筛评诊治”，生成一份出院营养方案。

对医院而言，智能体大幅提高了营养筛查评估和干预的准确性和及时性，节约了人力、物力。2026年1月，温附一及国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，联合京东健康共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”。

“让患者带着一份正式、清楚、可执行的出院营养处方回家。对患者来说，不再只是‘回家多吃点’，而是知道每天该补什么、补多少、怎么补。”温附一营养科的一名医生对大模型的智能化深有体会，“过去病人出院后，就跟医院断开连接了，AI大模型让院内和居家治疗重新连接。”

患者回家后，系统会每天提醒患者按处方服用，并同步体重、握力、肠内营养等数据，形成每日营养跟踪。如果对处方有疑问，比如某个食物能不能吃、出现腹胀腹泻怎么办，患者可以直接咨询AI营养师；当快用完营养处方，系统会进行营养续方提醒，如果需要继续获得营养支持，也可以衔接线上商城和配送服务。

以胃癌患者为例，胃癌患者术后体重下降非常明显，而且生存率跟体重下降密切相关。以前胃癌的病人在手术回家后，医院往往只能最多做一个月的电话随访，AI大模型则可以全程陪伴、跟踪病人，只要病人愿意拍照上传，医生与系统就能知道他当天的能量摄入够不够、蛋白是不是不足，每天走了多少步数、能量消耗怎么样、体重维持怎么样等等，“如果患者营养不良，我们还给他开具处方，或者是开具特别食品的配方，直接配送到家，非常方便。”

百年大三甲的数智化之路

“临床营养全程诊疗智能体”，是京东卓医2.0在温附一落地的众多AI医疗大模型应用之一。早在2023年12月，京东健康就与温附一达成战略合作，双方借助医疗AI、医疗大模型、大数据分析及云计算等先进技术，结合“就医一件事”理念，共同打造新一代智慧医院的智慧服务系统。

5个月前的2023年7月，京东健康发布了医疗大模型京医千询。

在双方合作的京东卓医1.0时代，依托“京医千询”医疗大模型技术底座，重点解决传统门诊中患者面临的“挂哪科、找谁看、怎么走”困惑，以及由此带来的医院排队问题。

合作启动后便快速落地相关项目。2024年4月，温附一开始应用AI精准预约，患者可通过语音或文字与系统对话，由AI根据症状、既往情况和就医需求，精准匹配科室与医生。

如今，温附一偌大的门诊大厅内几乎看不到患者排队现象，患者平均就诊时间从数小时缩短到几十分钟。

在精准预约取得阶段性成效后，温附一和京东健康进一步基于京东卓医，重塑患者就医旅程，形成了从诊前、诊中到诊后的多个成熟场景。比如，AI病史采集，在医生接诊前完成基础病史整理；AI陪诊，全景展示就医各环节并提供智能导航；“诊后一清单”为每次就诊生成清晰的就诊清单；AI医生追问，在患者离院后48小时内持续解答疑问等。

“患者进院签到后，便会收到就诊地图，系统会显示前面还有几名患者在等待、需要多长时间。比如说，前面还有10位患者大概需要1个小时，你不用急，可以悠闲地在楼下星巴克先喝杯咖啡。”前述医院负责人说，患者不用很焦虑，实现无感就医，“就诊后，患者会收到诊后清单，当天做了哪些检查一目了然；离院后，AI还可以帮我们做健康宣教。”

有着107年历史的温附一，早在2010年就开始进行“流程再造1.0”的系统工程，主要从医院的信息化着手建设，实施了实名制预约、预存费用、自助机等措施。“当时，国内几千家医院来医院交流学习信息化建设。”一位医院管理者回忆。

从2021年开始到2024年，温附一进行“流程再造2.0”的数字化建设，目标是希望患者能少跑医院。这家每年门急诊718万人次的医院，70%的患者来自温州市区以外，AI系统应用前，患者看完门诊，CT要约到第二天或者下周，病人就要再来第二次；等报告出来，又得再来一次。

如今，温附一进入信息化3.0建设阶段，通过数字化、人工智能、可穿戴设备，与基层医院、医共体共同推动慢病管理、健康维护，打造未来数智医院，没有围墙的医院。为此，医院将投资4000-5000千万元建设自己的算力中心。

与京东健康在AI大模型上的合作，无疑为温附一未来数智医院的建设与投入坚定了信心。“以前的AI应用，一直不太触及医疗的核心业务。如何把AI更好地跟医疗结合在一起？这是双方达成合作的重要背景。”医院的一位主管负责人说，“人工智能真正触及医疗的核心，一定是要专科大模型，比如肿瘤大模型等，这些是会改变疾病的诊断流程的。”

医疗大模型的未来：医疗“小”模型

温附一想做医疗专科大模型的想法，与京东健康技术产品负责人的想法不谋而合。

“医院的每一个专科甚至每一个病种，其实本身就是一个独立的学科，都要有更专业的模型去作为支撑，需要构建专病大模型。比如常见肿瘤、慢病等。”据前述京东健康技术产品负责人介绍，京东健康的医疗大模型，最早是通用大模型作为基座，让模型变得更加聪明；之后进入医疗全科大模型，要的不只是聪明，而是懂医学、懂医疗、懂患者的模型，这个阶段的大模型可以进入真实的线上问诊、健康管理等环节。

最终能触达医疗核心、协助医生解决临床问题，是需要回归医疗专业，着力打造专科大模型。

以与温附一合作的临床营养大模型为例，据医院的数据，真实临床场景中，风险筛查率接近100%，全院风险检出率达35%，营养师效率提升50%。

同样是基于京东卓医2.0的智慧体重管理系统，改变了传统减重门诊的运作方式，过去分散的、沉睡的风险人群，在AI介入下，可以被主动识别和引导；患者离院后仍然能获得持续提醒和服务支持。据温附一体重管理中心介绍，借助AI，目前已经实现对筛查出的风险人群100%知识宣讲与随访，超过40%的高风险人群到院进行诊疗、干预。

对医院来说，体重管理最大的难点，是患者能不能被及时发现、能不能坚持下来。AI可辅助解决这一难题。

据温附一体重管理中心负责人介绍，联合京东卓医2.0的“AI+体重管理”能力，该中心推动传统减重门诊向智能化、连续化、精准化管理转变。诊前，AI系统基于门诊、体检、住院等多场景数据，对超重肥胖及代谢异常风险人群进行自动筛查、风险识别与分层管理，实现从“等患者来”向“主动发现”转变。诊中，AI整合院内诊疗数据与患者授权的生活方式数据，形成多维度健康画像，辅助生成个性化干预建议；标准化评估、宣教、随访等基础工作由AI辅助完成，专业医生聚焦诊疗判断与关键决策。诊后，在医生确认的干预方案基础上，AI将健康管理建议转化为每日可执行任务，持续提供反馈、提醒与鼓励；对异常数据及时提醒，辅助患者复诊和医护随访，并根据个体需要联动体脂秤、运动手环、医学膳食等工具，提升居家监测与连续管理效果。

温附一相关负责人表示：“AI介入后，过去分散、沉睡的风险人群可以被主动识别和引导；患者离院后也能获得持续提醒和服务支持，让医生建议真正转化为每天可执行的健康行动。”

成功落地的营养、体重管理专科大模型只是一个侧面，京东健康更多医疗专科模型还在路上。比如，与广州呼吸健康研究院合作的呼吸专病大模型，与北大肿瘤医院合作的消化肿瘤大模型，与中山大学孙逸仙医院合作的泌尿肿瘤大模型，与北京安定医院合作的心理专科大模型。

“未来，我们希望专病大模型能覆盖80%的专病。”上述负责人表示。