本文转载自公众号账号:AI深度科技

如果你最近经常刷科技新闻,那大概已经被这几个词轰炸过无数遍了:大模型、算力、Agent。

当大家都在讨论AI效率有多高时,在无人在意的角落,有人猛拍脑门:我们好像漏了点什么!

像咱之前写过,AI运转离不开水和电,在基础设施层面,它同样离不开:最重要的网络。断网的AI,好比缺水的鱼,什么云端实时交互,都成了0。

AI再聪明,也得先把网连上。

模型决定它能干什么,网络决定它能不能顺利干成。要说从前,最挑网络的是游戏玩家,现在,轮到AI了。

而要验证一张网络能不能稳稳接住AI?高铁又恰恰是最极限的压力测试场景。

打开网易新闻 查看精彩图片

6月17日,中国移动联合华为在京沪高铁列车上搞了场5G-A x AI高铁网络体验演示。原以为是场常规测速活动,结果看完后我发现,移动这回好像有点猛料。

因为,高铁这个场景,实在太“苛刻”了。

时速350公里,从北京到上海仅需4个半小时。

这是啥概念呢?

手机要在这几个小时里不间断地穿越、连接不同的基站覆盖区,每分钟都在上演速度与激情。

与此同时,一节车厢里可能有几百号人同时在线。刷视频的、打游戏的、在直播间买买买的。怎么说,情况真的很复杂。

而更复杂的,还有列车所驶过的环境,过隧道、上桥梁、进山区...总之,网络负荷远高于普通城市区域,debuff拉爆了。

打开网易新闻 查看精彩图片

毋庸置疑,高铁场景是给各位运营商出的一张难度系数mmmax的考卷,复杂程度完全能够对标今年高考数学一卷。但是,是的,我们又要说,但是了!

但是——

中国移动此次5G-AxAI网络加速服务体验,对大家平时的用网痛点进行针对性优化,让本就不错的用网体验,丝滑buff再+10086。

当用户使用高铁加速包进入高铁场景后,手机左上角的移动标识会自动实时变更为“中国移动高铁VIP”。

看似只是几个字的变化,实际上背后却对应了一整套专属网络保障机制。

说白了,就是在高铁上给你的手机网络“开小灶”。

网络侧通过AI实时推理模型,进行时域和空域的实时推理,智能识别高铁用户画像,自动切换对应保障策略,从而实现专网专用。

给普通用户带来的最直观的效果变化嘛:短视频、直播观赛不卡顿,爽玩王者不掉线,视频会议投屏切换丝滑流畅。

打开网易新闻 查看精彩图片

还有两项由AI加持的新业务,一个是降噪通话,一个是AI交互。在嘈杂的车厢内拨通电话,按拨号盘上的“99#(实际按键请以正式商用为准)”开启降噪后,对方听到的人声清晰干净,背景噪音几乎消失,关闭后则恢复环境音。甚至做到了一方开通双向收益。

打开网易新闻 查看精彩图片

如果说降噪通话解决的是“能听清”,提高双方的沟通效率,那么接下来展示的AI交互,又开始真正介入工作流,解决了——“能干活”。

当我了解到移动把“龙虾”给装进云手机里,融合成了Mclaw后更惊喜了。

于是,有意思的一幕发生了:

用户只需要给出一句任务指令,“会议结束后帮我整理纪要,并发送到邮箱。”

剩下的步骤几乎全部自动完成。会议记录、内容整理、生成文档、发送邮件……

甚至在你出差时,提前安排好附近的商务聚餐地点。妥妥贾维斯照进现实。

打开网易新闻 查看精彩图片

而这些体验背后,其实分别对应着三层能力。

先说第一层:

5G-A 3CC 大带宽高铁专网,解决覆盖与并发容量两大基础难题。

京沪高铁全线搭建2.6G 8T8R+700M 5G-A 3CC 专网部署,通过多频负载均衡和多载波聚合,以及移动独有专利的比萨天线和华为“功随车动”等创新技术,有效应对列车上“千人并发”的高流量冲击。以京沪线河北段为例,700M专网上线后上行感知速率提升38.5%,下行感知速率提升9.5%。

OK,基础覆盖和大容量问题解决了,新的难题又来了:

车上用户跑出专网覆盖段又会滑到公网,两边互相干扰,网络保障大打折扣。

这,就轮到第二层核心能力 —— 核心网AI智能画像。

中国移动率先在核心网NWDAF 网元内置 AI 实时推理模型,抓取用户三分钟短轨迹数据AI学习,基于高铁用户的快速移动、公网用户的静止驻留等移动性行为的差异性识别用户轨迹,真正做到 “专网专用”。京沪高铁作为业界首条实现全程应用“AI高铁画像”的线路,经前期测试验证,“高铁画像”用户识别准确率超95%,典型基站可迁出60%的公网用户。

打开网易新闻 查看精彩图片

第三层能力,也是我觉得最有意思的一层。

无线精准调度。

过去的网络是“尽力而为”。大家排队上网,谁抢到资源算谁的。

而现在网络开始理解业务,在基站引入无线AI单板,基于专用算力,构建高铁信道模型,通过毫秒级“时频空功”四维空口资源调度可提升20%的频谱效率,来实时调动分配网络资源。

无论是商务人士的视频会议还是放松娱乐的游戏,对网络的时延都提出了百毫秒量级甚至少于50毫秒的要求,通过无线AI技术,更是可精准识别各类业务的包模型,分层实施体验保障。

配合上NWDAF AI高铁画像能力,形成了端到端闭环智能优化体系,区别于过往单层网络优化方案,可实现全网上下行链路协同调优。

AI越往前跑,网络的重要性反而越凸显。

以前大家觉得,AI拼的是模型。

后来发现,还要拼算力。

而这次高铁上的测试,也让我们意识到:网络作为基础设施,在AI建设中的托举作用,比想象中还重要。毕竟,脑瓜子再聪明的AI,遇上关键时刻掉链子,网络不通,能力再强也发挥不出来。

因此,从这个角度再看,这场演示,已经不仅是在简单地测试网络,而是在验证:

当AI开始成为人人都离不开的基础设施时,那些支撑它的基础设施是否都已经准备好了?

显然,中国移动这回交了份令大家满意的答卷。

等等!岂不是我以后也没法用“人在高铁,网络不好”为由拒接甲方视频了?