6月25日，央视曝光多家高考志愿填报机构乱象。从虚构从业经历，到制造焦虑营销，再到高价倒卖AI生成内容，一条长期依附于教育信息差的灰色产业链被摆到了聚光灯下。
有机构负责人直言：“我们其实不需要任何专业知识”。据机构员工透露，遇到专业问题直接问AI，把主要精力放在成交家长上。
在央视报道中，一些机构收费数千元甚至上万元售卖的志愿方案，背后使用的却是普通用户可以免费获得的AI服务，只需要把考生分数、位次、选科和意向城市输入千问，再换个封面打印出来。
这些机构通过人为制造信息黑盒与焦虑，完成对家庭的精准收割。而AI的出现，直接动摇这个行业的暴利底层：信息差本身。
这或许也解释了今年高考季一个特殊现象。在广州、浙江、江西等地高招会现场，排队最长的地方不一定是高校展位，而是千问AI志愿咨询区。
工作人员连续更换打印纸，打印机因长时间运转出现故障，现场甚至不得不到处借A4纸。
这股热潮迅速向线下蔓延，一些中学门口的打印店开始挂出“打印AI志愿报告八折”的招牌，闲鱼上则出现了专门解读千问志愿报告解读的新生意。
最新数据显示，千问高考志愿大模型已为考生和家长免费提供超1000万份志愿报告。据介绍，高考出分期间，千问咨询量已连续多日增长超100%，25日咨询量涨幅超过1000%。大模型第一次如此深程度地渗透到关乎个人命运的教育决策中。
时代的分水岭：被拉平的信息鸿沟
在过去，高考志愿填报是一场典型的隐形博弈。
这个夏天，这种坚固的壁垒似乎正在被技术悄然打破，不同地域、不同阶层、不同背景的人，在同一款AI工具前相遇。
对于一线城市家庭而言，这种变化或许只是降低了一部分咨询成本。但对于县城和偏远地区的考生来说，意义可能完全不同。
在那里，没有经验丰富的规划师，没有复杂的信息渠道，很多家庭甚至无法准确理解不同专业之间的差异。
大模型正在尝试把这种差距缩小一些。为什么在这个节点，AI能够开始承接如此沉重的人生决策？
过去，反对者往往认为AI只能处理死板的结构化数据，无法理解人类复杂的主观偏好。但千问今年的实际应用表明，大模型在理解力、推理力上已经再度进化。
「用了千问第一次觉得，填志愿不再是一场豪赌」
北京考生范范（化名）预估600分出头，选科物理、生物、地理。成绩不错，但范范妈妈的心始终悬着。她最怕两件事：滑档、专业踩坑。从五月份开始，她就进入了每天刷教育公众号、在三个家长群来回切换的战时状态，笔记本上记满了学校分数线，但真正能用上的信息寥寥无几。
正当她准备掏一万块钱找规划师时，她试着把范范的分数、选科，以及自己的私人担忧——不想学冷门、希望在北京或周边、怕调剂输入了千问。
千问直接梳理出了两套逻辑完全不同的解题思路：
筑牢防线版：放宽院校层级，把保底学校的安全系数做足，确保冲刺失败也不会滑档。 * 拓宽赛道版：跳出原来死磕传统热门的狭窄视角，寻找相近但竞争没那么激烈的专业方向。
每套方案里都附带了详细的报考政策和投档规则。
范范妈妈说，那是她第一次觉得填志愿不再是一场豪赌，至少我们能看清楚，每一步的概率是多少，风险在哪里。最终，她没有花那一万块钱，比起花钱买安心，她更想亲自陪伴女儿做这个决定。
「我随口说的模糊偏好，千问接住了」
同样险些掏了一万块钱的还有杭州的刘女士。在朋友的推荐下打开千问时，她顺手输入了一句极度个性化、甚至带点情绪的碎碎念：不想去东北，太冷了。
这句话完全是随口打的，就像跟朋友聊天抱怨天气一样。刘女士回忆。
但千问精准地理解了这句模糊偏好，把它和院校的地域分布、专业匹配度进行了交叉分析，生成了冲、稳、保三档方案。更让刘女士感到意外的是，她对比后发现，之前线下咨询机构口头说错的几个专业代码，AI这边清清楚楚，一个都没错。
这种精准背后的工程学堆栈，远比想象中复杂。它不是简单的网页信息抓取与关键词匹配，其本质是将资深专家路径转化为多轮对话的强化学习。
据了解，在技术底层，千问的高考志愿大模型将连续8年的高考数据、3000所高校、超2000个专业的非结构化信息（包含转专业政策、在校生真实评价等）进行了高维度的整合。
为了确保面对各类奇特诉求时系统不崩溃，技术团队在工程后台对数十万种组合空间进行了极端场景的压测。
「意料之外的起点，与走在脚下的路」
千问在填志愿这件事上，到底扮演了什么角色？是直接代替人类做决定，还是别的什么？
18岁的湖北考生吕欣欣十分清醒地给出了答案：AI给了我一个意料之外的起点。但能否走下去，还是要看我自己。
吕欣欣今年的分数刚好贴着她梦校中国人民大学去年的最低录取线，位次颇为尴尬。如果冲人大，专业极难选择；如果保武大或华科，又觉得有些遗憾。父母在超市开出租车，对大学专业的全部认知只有学医好、当老师稳当。
在深夜把诉求输入千问后，千问在人大的推荐专业里列出了一个她从未听说过的专业——信息资源管理，并详细罗列了该专业在软科排名全国第一的背景。
谨慎的吕欣欣没有盲信，而是把这个名字当作起点，去社交平台上私信人大的在读学长学姐，去问保研率、问就读体验。
同样把填志愿玩成项目推进的还有浙江考生谢轲。据了解，在持续的交流中，千问会不断理解考生的兴趣方向、院校目标、城市偏好，甚至包括考生的MBTI、性格与特长。
最终，千问给他生成的不仅是几页纸的报告，而是一张动态的志愿日历：从六月中旬的完善档案、熟悉规则，到六月下旬的接收推荐、了解深造方向，再到七月的关注录取与补录。
结语：高智商副驾驶的时代隐喻
高考志愿填报是普通人一生中，少有的几次需要面对庞大信息和巨大不确定性的决策时刻。
2026年夏天这场席卷全国的AI填志愿浪潮证明了，大模型正在从一个聊天机器转变为帮助普通人做重大人生决策的高智商副驾驶。
在这个充满不确定性的关口，它用极其平等的姿态，把原本专属于少数人的专家经验和海量数据，免费且耐心地交到了每一个普通考生的手里。
当高招会现场的打印机再度响起，技术普惠的实感，正在一张张温热的A4纸上具象化。技术没有代替我们做决定，它只是在黑夜里，为那些摸索前行的普通人，递上了一把手电筒。
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