中经记者 方超 石英婧 上海报道
“钢铁侠”马斯克口中“迄今为止全球最先进的机器人”——Optimus 3，量产或已“箭在弦上”。
公开信息显示，特斯拉已开始和Mirle Automation、Asia Optical等产业链上下游公司合作，正在推进人形机器人 Optimus 3 量产。而在此前，马斯克对外表示，Optimus 3有望于今夏启动生产，并计划在2027年实现大规模量产。
特斯拉人形机器人量产持续引发关注的另一边，上汽、奇瑞等国内车企也在持续加码具身智能赛道，不仅如此，汽车零部件公司也纷纷入局，日前，吉翼智能对外推出吉翼双机器人矩阵，8个月时间实现机器人场景落地，而该公司由汽车零部件公司捷翼科技与多方共同打造。
“真正决定产业终局的，不是谁在聚光灯下跳得更漂亮，而是谁能在无人注视的产线上，把同一个动作重复一万次而不出错。”吉翼智能董事长王超多次强调该公司的“产业派”定位，其日前向包括《中国经营报》在内的媒体如此表示。
汽车巨头加速落子布局
作为新质生产力的典型代表，具备高增长前景与广阔市场空间的具身智能赛道愈发受到市场关注。
中商产业研究院发布的《2025—2030年中国具身智能市场调研分析及投资前景研究预测报告》显示，2025年中国具身智能市场规模约9150亿元，同比增长20.4%，其分析师还预测，2026年中国具身智能市场规模将达到10904亿元。
万亿市场蓝海，吸引的不仅仅是宇树科技、智元等明星企业参与角逐，具备强大实力的车企巨头也纷纷加入其中，在国外，特斯拉、丰田、本田等车企皆推出或正在推出相关机器人产品，而在国内，上汽、奇瑞等车企仍在持续落子。
今年3月27日，上汽集团首位具身智能人形机器人员工——“能仔1号”，正式在别克至境E7电池量产线上岗。上汽集团对此表示：“这是上汽集团首个，同时也是中国汽车行业首批真正投入量产产线应用的人形机器人案例。”
“汽车制造与机器人研发存在天然的同源性。”开源证券研报曾指出，“汽车制造领域所积累的传感器技术、控制系统，以及目标识别、路径规划等算法，均为人形机器人的研发提供了重要的技术借鉴。”
值得注意的是，当下，除了汽车巨头外，汽车零部件企业也纷纷挺进具身智能赛道，捷翼科技无疑是其中的代表企业之一，企查查显示，2025年8月15日，吉翼智能注册成立，据悉，该公司由捷翼科技牵头，联合吉林省工业技术研究院、长春市产业投资集团等六家机构共同出资组建。
“大家可能会问：吉翼智能成立不到一年，凭什么交付？”公开信息显示，王超日前在演讲中透露了一组数据：“国内人形机器人领域，从公司成立到首款产品发布，头部企业平均周期约为18至36个月；从产品发布到真正进入产线场景应用，通常还需要12至24个月的验证周期。”
据悉，吉翼智能2025年8月公司成立，10月产品立项，该公司表示：“2026年6月首款机器人产品进入真实产线——从立项到落地，仅用了8个月。”
王超对此认为，“这不是因为我们更快，而是因为我们不是从零开始，我们是从‘一’开始”，其解释称，“这个‘一’是股东方捷翼科技十五年的汽车零部件精密制造沉淀，超2000项全球专利，产品出口129个国家和地区。”
从“比参数”到“拼落地”
在包括车企、零部件公司等纷纷抢滩入局的背后，“从实验室走向工厂”的具身智能赛道也面临各种挑战。
“人形机器人从样机到量产涉及供应链成熟度、工艺良率、成本控制等多环节。”华泰证券研报就认为，“若关键零部件供应受限或产线爬坡遇到瓶颈，可能导致出货量不及预期。”
在外界看来，行业整体当下已从“比参数”进入到“拼落地”的关键阶段，真实场景落地能力成为各家具身智能企业的重要“竞技赛道”之一。
今年4月13日，上汽系汽车零部件公司延锋国际与银河通用机器人在北京正式签署战略合作协议，上汽集团彼时介绍，“机器人不再只是根据编程执行任务的自动化工具，而是能够深度融入产线的节拍、调度与协同逻辑，自主感知环境变化、自适应任务调整、无缝对接上下游设备。”
无独有偶，今年6月27日，吉翼智能对外发布两款机器人产品及自研Z-1具身大模型，如在机器人产品方面，该公司旗下全球首款面向规模制造业零部件检测的具身智能机器人“质检家”正式亮相。
吉翼智能推出面向商业服务领域的智能机器人“小睦”。受访者/图
吉翼智能方面向记者介绍，具身智能机器人“质检家”以柔性七轴仿生机械臂、自研工业视觉系统与超长续航为核心，攻克了汽车线束质检这一行业公认难题，“该场景结构复杂、标准严苛，是所有智能企业最想拿下却最难落地的核心阵地”。
除了工业场景外，吉翼智能也对外推出了面向商业服务领域的智能机器人“小睦”，“搭载自研语义及导诊大模型，内置超10万种药品SKU数据库，具备‘见过即学会’的快速学习能力。”
尽管如此，面对当下汽车行业公司纷纷入局具身智能赛道，行业亦有声音指出，汽车行业公司进入具身智能赛道的主要短板在于软件、数据等领域，其如何破局也成为市场关注焦点。
吉翼智能方面向记者介绍，技术底座是支撑该公司实现“8个月机器人场景落地”的关键，“作为机器人的核心认知决策中枢，吉翼自研Z-1具身大模型依托亿级投入机器人训练场与年产百万小时数据生产能力，覆盖百万级工业与商业SKU”。
吉翼大模型研发中心总负责人、前华为“天才少年”李一同则向记者介绍，“我们在软件方面积累肯定不如硬件那么多。但我们的团队是新构建的，团队里以前有很多做软件，甚至做大模型的专家，所以这块也不能算短板，只是我们需要时间去积累，去不断优化我们的能力。”
（编辑：石英婧 审核：童海华 校对：翟军）
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