图灵奖获得者、美国田纳西大学杰出荣誉教授、全球青年联盟（GYDA）高级顾问杰克·唐加拉。
7月8日，2026新京报贝壳财经年会“人工智能：重塑智能经济新形态”主题论坛在北京举行。论坛上，图灵奖获得者、美国田纳西大学杰出荣誉教授、全球青年联盟（GYDA）高级顾问杰克·唐加拉探讨了未来全球人工智能的发展方向、中国在其中发挥的独特作用以及如何确保人工智能创造出广泛且可持续的经济价值。
杰克·唐加拉提出，人工智能下一阶段的发展核心，将不再仅仅是追求更大的模型规模，而是致力于打造更实用、更高效、更可靠，且与物理世界和经济体系更深层次连接的人工智能系统。凭借庞大的国内市场、强大的数字基础设施与密集的制造业基地，以及突飞猛进的研发能力、极其广泛的实际应用场景，中国有机会助力定义一个嵌入式和工业智能的新时代，让人工智能与物理世界中的机器、车辆制造及基础设施紧密相连。
真正成功的经济体，绝非那些用机器替代最多工人的国家
人工智能正逐步走出实验室，并超越科技行业的范畴，日益成为全球经济体系的核心基础设施。
在杰克·唐加拉看来，人工智能下一阶段的发展核心，将不再仅仅是追求更大的模型规模，而是致力于打造更实用、更高效、更可靠，且与物理世界和经济体系更深层次连接的人工智能系统。
“我们正目睹人工智能智能体AI Agents的兴起，它们能够理解战略目标、制定行动计划、调用软件工具、与其他系统协同通讯，并执行日益复杂的任务。在这些行业，智能体将与传感器、机器人、数字孪生、科学仪器，以及生产系统紧密相连。这意味着人工智能正在从一个回答问题的工具，演进成能够参与业务流程的技术。”杰克·唐加拉表示。
人类与机器之间正在形成全新的劳动力分工。杰克·唐加拉认为，人类将继续负责提供决策判断、责任担当、创新创造，以及对社会语境的理解。人工智能系统将帮助处理海量信息、识别潜在模式，并以远超人类个体极限的规模来探索替代方案。
杰克·唐加拉强调，未来，真正成功的经济体，绝非那些用机器替代最多工人的国家，而是那些能够将人类经验与机器智能进行最有效融合的经济体。
人工智能与科学计算，不应被视为彼此孤立的世界
当前，人工智能正大步迈向制造业、交通运输、能源、农业、医药和科学发现等实体领域。
杰克·唐加拉表示，在制造业领域，人工智能可以协助组织和优化生产线、预测设备故障、提高质量控制，并协同供应链。在城市治理方面，它能为交通规划、能源管理、环境监测，以及老旧基础设施的升级改造提供强有力的支持。
人工智能还可以将文化、旅游、商业、体育，以及生产性服务业紧密融合在一起。智能服务能为游客提供个性化信息、实时翻译和丰富的文化体验。数字技术可以助力文化遗产的保护、扩大博物馆和演艺资源的覆盖面、创造全新的娱乐和参与形式。
科研突破也正日益依赖于人工智能与高性能计算、数值模拟，以及科学数据的深度融合。杰克·唐加拉认为，人工智能与科学计算不应被视为彼此孤立的世界。当机器学习、物理模型、实验数据与大型模拟实现协同共生时，巨大的产业机遇便会应运而生。
“例如，研发新型电池的科研人员，可以利用人工智能筛选出具有潜力的材料，随后通过传统模拟技术来检验其物理特性，最后结合实验结果对模型进行优化。这就创造了一个由预测、模拟、测试、优化构成的持续闭环。这种技术融合有望大幅缩短过去动辄耗时数年的研发周期。”杰克·唐加拉说。
中国有机会助力定义一个嵌入式和工业智能的新时代
生成式人工智能的早期阶段，主要由规模驱动，即更多的数据、更多的参数，以及更强的算力。虽然规模依旧重要，但无限制的扩张在经济和环境上均不具有可持续性。杰克·唐加拉表示，未来的进步，必须源自更优的算法、更高效的计算机架构、改进的存储系统、定制化的专用处理器，以及对数据更具智慧的利用。
“我们面临的问题将不再仅仅是这个模型有多强大。相反，我们必须追问，它需要消耗多少能源、每一次回答的成本是多少、它能否在本地或边缘设备上运行、它能否接受审查，并适应特定行业的需求、中小企业能否负担得起它的使用成本。” 杰克·唐加拉强调，评估人工智能领域的投资也不应仅仅依据模型的规模，或正在构建的算力基础设施的数量，其长期价值将源自那些能够解决真实问题、具备深厚技术与行业知识，并拥有从实验室走向产业落地可行路径的企业。
据介绍，在此过程中，耐心的资本投入将显得尤为重要。改造一座工厂、一家医院、一个交通网络或一个科学实验室，远比展示一个酷炫的聊天机器人要困难得多。而这些更深层次的应用，最终可能会产出更大的经济与社会价值。
杰克·唐加拉表示，在人工智能发展的下一阶段，凭借庞大的国内市场、强大的数字基础设施与密集的制造业基地，以及突飞猛进的研发能力、极其广泛的实际应用场景，中国正拥有着举足轻重的优势。中国有机会助力定义一个嵌入式和工业智能的新时代，让人工智能与物理世界中的机器、车辆制造及基础设施紧密相连。
中国企业的全球化出海也将做出重要贡献。它们能够为国际市场提供高性价比的人工智能技术、智能设备、数字转型和基础设施。杰克·唐加拉进一步表示，企业出海所需要的，远不止于具备竞争力的产品。企业必须理解当地文化、尊重各国法律、保护数据安全、建立互信的伙伴关系，并对当地的就业和技能提升做出贡献。最成功的全球化企业，绝非仅仅出口技术，而是建立长期的合作关系，让技术因地制宜，满足本地需求。
“不仅要投资技术，更要投资于人”
在全球充满不确定性的当下，人工智能能够释放出积极的经济信号。它可以催生新兴产业、提高生产率、改善公共服务，并解决此前因算力限制而无法攻克的难题。杰克·唐加拉认为，市场信心仅凭对技术的狂热是无法长久维持的，信心将来自人工智能创造出切实价值的客观实证，即更高效的工厂、更优质的产品、更强大的科研实力、更完善的公共服务，以及为创业者和劳动者带来的全新机遇。
“我们不仅要投资技术，更要投资于人。我们的教育系统必须教会学生，如何与人工智能协同工作，同时还要继续培养他们在数学、科学、沟通交流、批判性思维和创造力方面的能力。对于现有的在职劳动者，则需要提供贯穿其职业生涯的技能重塑机会。”杰克·唐加拉强调。
此外，杰克·唐加拉表示，尽管人工智能领域的竞争不可避免，但绝不能让人工智能变成一个各国各自为战、彼此孤立的领域。没有哪个国家能够仅凭一己之力，解决人工智能安全、技术标准制定、科学联合研究、网络基础设施，以及劳动力转型带来的冲击。“我们需要在人工智能的测试、评估和负责任使用方面开展国际合作。同时，我们必须努力降低全球人工智能鸿沟的风险，防止出现仅有少数几个国家和巨头垄断所有的算力资源、数据、经验和应用需求的局面”。
在杰克·唐加拉看来，信任将是基石。人工智能系统必须具备安全性、用途必须保持透明，并且必须受到人类责任机制的实质性约束。在涉及医疗、就业、金融和公共服务等高风险、重大利益决策时，绝不能盲目地交由算法来决定。与此同时，监管也必须保持足够的灵活性，以保护创新。监管的目的绝不是在技术投入使用前就消灭所有的风险，这显然是不可能做到的。监管的真正目标，应当是识别风险、量化风险、评估风险，并在系统出现故障时明确责任归属。
“未来的智能经济，绝非仅仅依靠人工智能自身便能建成。它是由人类带着想象力、自律意识和使命感，将人工智能作为工具共同创造出来的。人类的未来也不应该是一场由少数人控制人工智能的军备竞赛，而应当是为了让智能福祉惠及大众而展开的共同努力。唯有如此，人工智能才能重塑经济、提振全球信心，并为一个更具创新力、更高效、更繁荣的世界做出卓越贡献。”杰克·唐加拉说。
新京报贝壳财经记者 程靓
编辑 王进雨
校对 杨许丽
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