7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，格灵深瞳围绕视觉智能⼯坊VE²S，分别在百度、海光信息和瑞芯微展台呈现边缘智能、全⽬标视频解析、泛安防与⼯业质检等应⽤。其中，VE²S-GBOX作为面向真实业务现场的边缘AI硬件节点首次线下公开亮相。
吴一洲介绍，视觉智能工坊VE²S并非单一产品，而是一套基于云-边-端三层架构的视觉智能生产和落地运营的工具集，陪伴与帮助客户，尤其是行业和场景专家，更快的把自己的需求和经验转化实战系统的产品体系。
视觉智能工坊VE²S 由云端的模型与算法训练中心 MENTOR、边缘端的算法运营中心EXPERT和端侧智能盒子GBOX构成。MENTOR负责基础模型训练与微调、基于场景需求和硬件选型的算法训练、模型及算法的评测与持续优化；EXPERT负责算法落地到业务场景过程中的运营编排以及反馈优；GBOX则负责执行算法，并扩展承担本地的感知、执行和反馈工作。 这三层产品全部经过Agentic Native重构，覆盖算法设计、生产、适配、编排、运营等全过程，同时也帮助客户构建场景下的数据飞轮，达到越用越好用，越用越聪明的效果。
在她看来，过去行业普遍采用“一次性手搓交付算法”的商业模式，但随着大模型降低基础视觉算法开发门槛，这种模式正快速失去价值。
“以前按一路视频收多少钱的时代已经过去了。”吴一洲表示，未来客户需要的是能够用持续优化业务效果的AI工具抓手，而不是一个固定算法包。因此，格灵深瞳希望把模型能力、运营工具和终端载体打通，让客户围绕自身数据持续生产和优化专属算法能力。
这也是格灵深瞳推出VE²S-GBOX的重要原因。与传统AI盒子预置固定算法不同，VE²S-GBOX能够与云端的MENTOR（算法训练中心）和边缘端的EXPERT（算法运营中心）联动，支持现场数据回流、专属算法迭代和再部署，实现数据飞轮运转。吴一洲将其比喻为视觉智能体系中的“哨兵”，负责感知、执行和反馈，但这个哨兵是能够进步的“哨兵”，能够学习新技能的“哨兵”，而不是买来一次性灌完算法的“假人”。
谈及近期火热的端侧AI市场，吴一洲认为行业对机会的判断存在偏差。“大家看到了端，却没有看到端的对手。”她直言，比如在摄像头和端侧盒子领域，已经形成以海康威视、大华等头部企业的成熟市场格局，仅靠做端侧很难形成竞争优势。只有更快、更端到端地将最新的AI 技术以完整的产品形态落地到客户的业务需求、科创需求中，让客户能够完整体验到AI技术带来的真实成果，才有机会获取市场先机。
吴一洲透露，格灵深瞳实际上很早就开始布局端侧，目前已完成主流国产AI芯片适配，并建设了AIoT基座平台，尝试将视觉能力与更多现场设备联动，建立“活”的数字孪生。不过她强调，端侧竞争最终比拼的仍是工程化能力和行业认知，而非简单的“一句话生成算法”。
“视觉领域和大模型不一样。”吴一洲表示，在部分通用大模型应用中，用户可以容忍阶段性的不完美，但To B视觉场景往往直接影响生产和运营结果，对稳定性和准确率要求极高，因此行业最终仍将回归工程能力和场景理解。
面对行业从算法时代向智能体时代转型，格灵深瞳内部也在经历持续调整。吴一洲透露，过去一年公司最大的变化是围绕产品化和组织能力展开的重构。“产品力越来越成为核心。”她说，在行业不确定性加剧的背景下，比迷茫更危险的是停滞，企业必须不断调整组织和产品形态，寻找下一阶段的增长机会。
从视觉算法公司到视觉智能运营平台，格灵深瞳正在尝试完成自己的下一次转型。而VE²S的亮相，某种程度上也折射出整个视觉AI行业的发展方向，当模型能力逐渐成为基础设施，数据飞轮、业务闭环和持续运营能力，正在成为新的竞争焦点。（袁宁）
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