近日，《科学》（Science）杂志主编 H. Holden Thorp 发表社论指出，AI 大语言模型的使用并没有带来预期中的「降本增效」，反而让科学出版流程变得更慢、更糟且更昂贵。

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图源：Science

他指出，尽管大语言模型在预测蛋白质结构等领域成果斐然，但逻辑推理能力依然不足，甚至比人类更易做出操纵数据等学术不端行为。

虽然一些基于 AI 的工具可以帮助捕捉错误，辅助识别抄袭与图片篡改，但「发现错误」不等于「减少工作」。评估 AI 的输出依然极度依赖人类专业判断，这让 AI 变成了新增的成本支出，而非科学编辑的替代品。

他警告，如果科学界不能妥善应对 AI 带来的问题，那么科学研究的可靠性将被削弱，那些真正经过验证的研究结果的产出将逐渐放缓。

来源：Science

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