AI生成图片
“国内市场再卷，我们也一定要来，就是为了把万兴的部队训练得更有战斗力。”在2026世界人工智能大会（WAIC）西岸会展中心，万兴科技创始人兼董事长吴太兵对出海参考说到。
作为23年的出海老兵，万兴科技海外收入长期占比超过90%，这次回身国内首次参加世界人工智能大会，背后是AI短剧赛道快速变热的产业现实。
中国网络视听协会数据显示，2026年一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI短剧占比超95%。另据Omdia研究表明，2025年全球微短剧收入达到110 亿美元，预计2026 年将达到140 亿美元。AI短剧将成为短剧全球化的最大增量。
视频公司和技术厂商纷纷嗅到机会。爱奇艺、腾讯视频、芒果TV等长视频平台加速将AI内容纳入核心策略；字节跳动Seedance、快手可灵、生数科技Vidu、商汤Seko等视频生成模型切入基础设施层；腾讯云、阿里云、火山引擎、百度、360、科大讯飞纷纷入局AI短剧制作的应用层，LibTV、ELSER.AI、有戏AI等AI原生团队也进入AI短剧制作领域。
在整个AI短剧漫剧产业链中，AI影视创作应用成为竞争最密集的地带，这也成为吴太兵所说的“练兵场”。
万兴科技的策略可以概括为“中国市场练兵，全球市场挣钱”，在国内最卷的赛道中练兵，再带着这套习得后的体系化能力回到全球市场。
近年来，不少以海外市场为主的出海企业走向“海内外双向循环”，开始向国内市场找增量。影石2015年成立后，先从欧美市场做起再转身国内；安克创新完成A股上市后，成立单独的中国团队；Plaud则在海外市场验证产品后，再上线国内市场。
这次参加WAIC 2026，是万兴科技被外界视为走向“双循环”路径后的大规模国内亮相。AI时代下，中国AI企业的双循环路径有什么差异性？借此机会我们与万兴科技展开了一场深度对话，探讨了模型的边界、工具层的机会，以及万兴科技的AI影视生态位。
AI让创作平权，万兴科技靠算力入局OPC创作者
吴太兵将万兴科技进入AI影视创作应用赛道形容为一次“升级”，而非跨界转型。
从VCD时代的数码照片刻录软件，到基于实拍素材的剪辑工具Wondershare Filmora，再到现在基于AI生成的创作平台“万兴剧厂”，在吴太兵看来，这并非跳到一个全新的领域，而是沿着影视创作市场的技术演进脉络的自然延伸。“从存量视频的二次剪辑，到从零开始的创意视频创作，这里面有很大的区别，但背后是技术本身的持续迭代与进步。”
在市场判断上，万兴科技更看重AI影视领域的增量市场属性，而非对传统影视制作的替代逻辑。吴太兵表示，“AI更大的机会在于增量市场，那些以前完全不做剧的、完全不做视频的人开始入场，这才是更大的空间。”
这个更大的空间指的是OPC，即一人创作者或者极小团队的创作者。吴太兵认为，AI影视最重要的趋势之一是创作群体的扩大，以前专业导演才能制作的内容，往后可能每个人都可以创作。“导演的能力在下沉，工具厂商需要承担内容的技术承接者角色，把专业创作能力蒸馏成普通人可用的创作能力。”
基于对用户群体的细分，万兴科技注意到两类典型需求。规模化的职业短剧公司对AI成本敏感，每一分钱都要算清楚；但普通消费者对花几百到小几千创作一部剧的投入会更开放。两个群体对工具产品的诉求截然不同，万兴科技更想投入的群体是后者，下沉到用户基数更广的非专业市场。
围绕OPC群体，万兴科技在WAIC期间推出“万剧出海创投计划”，目标是投入数亿资金与资源，扶持上万部AI影视作品的创作。
吴太兵强调，万兴科技核心投资的是“算力、token，不会直接下场自制AI剧。”
当前，尽管AI降低了创作成本，但一部精品AI剧创作成本依旧需要10万甚至上百万的投入，其中绝大部分花在算力上。为了让OPC能够以更低的门槛开始创作，万兴科技开放创作工具，以算力作为项目变相投资，项目盈利后双方分成，共建一种新的合作模式。
在AI创作生态链上，吴太兵给万兴科技划定的位置很明确，只做工具层。“我们的定位一直是给创作者赋能，我们只做工具，不做内容。但工具能力可以横向扩展，不只是剧，也可以做营销视频、广告视频，背后是相通的技术底座。”
上游整合IP资源和模型能力，下游联动分发平台，底层技术、全球营销、数据中台全部打通，创作者专心做内容，万兴科技负责打磨创作工具。
模型的边界，是工具的机会
AI影视赛道里分布着模型厂商、科技巨头、创业公司，什么才是真正重要的竞争维度？吴太兵给出一个工业经济时代的类比。
“工业经济初期，炼油厂、炼钢厂是最头部的商业公司，也是排在纽交所最前面的上市企业。但今天不是了，他们退到幕后去了，不是说不重要，是石油和钢铁慢慢变成了像空气和水一样的东西。”他认为，“AI产业也会沿循相似的路径，模型成为基础设施，应用最终跑到前面，就像今天的苹果、微软、谷歌，面向终端消费者提供解决方案的企业在最前面。”
那模型厂商做应用，会不会更有优势？吴太兵的回答是：看复杂度。
“假如我是做化工原料的，压一个简单的水瓶，大概率比专门做瓶子的厂商有优势。但如果我要做一个手机，原料厂商不可能比手机厂商有优势。”如果应用和场景变得复杂，需要融合多种能力以及对用户场景的深刻把握，那模型厂商不见得有优势。
吴太兵进一步用“数学题”论证了模型直出长视频的边界。假设一段提示词生成30秒视频，如果是标准答案，视频多样性如何解决？如果是非标准答案，出1万个版本才能确保1个可用，抽卡成本和时间成本如何承受？
“所以解决长视频叙事一致性有两条路径：一条是模型直出时长逐步扩充；另一条是直出15秒，通过工具组装起来。哪个更高效？这是个数学题。”他补充道，“成本、效率、创意等等，这是个综合起来的问题。”
这个论证指出了模型的边界：它降低了成本，但无法消灭成本；它提升了单点能力，但无法自动完成剧作、叙事、运镜、导演这些需要专业知识和场景理解的复杂整合。
这也恰好是工具层的机会所在。是否融合多种模型能力、哪种方案效率最高且成本最优、对用户场景的深刻把控，包括剧本创作能力、导演能力、运镜能力、叙事能力，这些决定了工具的价值。
结语：
中国是全球短剧最主要的供给方，AI短剧的全球化本质上仍是中国供给能力的延伸，这也是万兴科技“中国市场练兵，全球市场挣钱”这套逻辑的前提。
万兴科技的“回流”可能标志着一个转折：中国出海企业正在从“单向输出”走向“双向循环”。过去是国内做好、卖到海外，现在是国内练兵、海外挣钱、全球变现。中国市场在全球战略中的角色从全球生产基地变成了出海能力熔炉。
对万兴科技来说，真正的考验不是能不能在国内卷赢字节、阿里，而是这套国内练兵的能力，能不能真的在全球市场兑现溢价。 毕竟，大疆、影石已经证明了“海外高端化+回国降维"这条全球化模式跑得通，万兴科技要证明的是“国内练兵+海外挣钱+全球能力输出”这条路径同样成立。（文｜出海参考，作者｜王璐，编辑｜罗文琴）
热门跟贴