新智元报道
今天，DeepSeek官宣了重磅消息：DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 开启公测！
消息一出，开发者圈直接沸腾了，因为这次有三大爆点——
首先，Agent能力大幅升级，比V4 pro预览版还要强！
而且，模型架构完全没变，全靠后训练硬生生把性能拔高了一大截。
现在，OpenAI开源的Codex现在能接入deepseek-v4-flash，而deepseek-v4-pro预计2026年8月初支持接入 Codex。
此外，还有好消息——DeepSeek Harness即将公布。
消息一出，全球开发者圈都炸锅了。
有人惊呼：这是魔法？有人在调侃「友商脸疼不疼」，甚至，已经有人在考虑要不要退订ChatGPT和Claude了。
就在GPT-5.6大降价的今天，DeepSeek-V4-Flash来了一次暴击。
从此，人人都能用Agent了！
极速版，把专业版按在地上摩擦
本来，「Flash」代表着轻量、便宜、快，「Pro」代表着贵、全能、算力猛兽。
DeepSeek-V4-Flash正式版，直接把这个潜规则给掀了。
结果现在，200B轻量级模型就把前代模型干翻了。
甚至在某些测试上，赶上了Opus 4.8了！
另外两项内部测试成绩也相当硬核：DSBench-FullStack和DSBench-Hard。
在这俩专门针对真实开发环境和复杂代码设计的测试里，V4-Flash正式版的分数不仅比预览版「好很多」，甚至让同行侧目。
有人看到跑分后，激动得连发了一串问号：啥？？
开发者们满意点评道：现在，V4-Flash对我的使用场景来说，简直是性能溢出了。
还有人说，这就是我想要的模型——够便宜，也够聪明。
平民化的Agent时代，真的来了。
DeepSeek的「魔法」：谁说后训练没用？
V4-Flash的跑分已经够让人震惊了，但官方透露的另一个细节更让人觉得「不可思议」。
DeepSeek特别注明：
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-Preview 保持一致，仅重新进行了后训练。
有人说：这是魔法吧？
这跨越式的性能提升关键，就在当前大模型领域最核心的技术——后训练。
有人一针见血点评：谁说后训练没用的？
还有人说：「光靠后训练就能有这样的提升，太厉害了，说明这方面还有巨大的挖掘空间。」
显然，DeepSeek在后训练上找到了某种「不二法门」，硬生生把一个200B的模型调教出了远超它体型的高智商。
原生支持Responses API，全面适配Codex
而且，DeepSeek太懂开发者的痛点了。
这次更新里，官方宣布V4-Flash原生支持Responses API格式，并且全面适配Codex。
对开发者，这简直是久旱逢甘霖。
Responses API彻底解决了大模型开发里最让人头疼的问题：JSON格式解析失败。
以前输出严格格式的数据，就跟抽盲盒似的。
现在原生支持Responses API，V4-Flash可以100%稳定、精准地输出开发者定义好的数据结构。
再加上它本身「性能溢出」的Agent规划能力，开发者完全可以放心地让V4-Flash去调用外部工具、读写数据库、控制RPA机器人。
全面适配Codex，则意味着V4-Flash在代码生成、代码审查、自动补全等方面已经达到了专业编程助手的水平。
这意味着，你可以直接将它无缝接入VS Code、Codex CLI或ChatGPT桌面端。
macOS / Linux用户在终端中执行：
bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)Windows 用户在 PowerShell 中执行：
irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex所以，GPT和Claude可以退订了吗？
很多人说要退订GPT和Claude，真不是玩笑。
性价比这块，200B的V4-Flash靠后训练魔法，在Agent和代码能力上「性能溢出」，足够横扫所有长文本、高并发、多Agent协同的日常任务。
而在极致性能那边，真正的「大魔王」DeepSeek-V4-Pro还在路上。
官方说了：「今天升级只针对V4-Flash API。V4-Pro API和App/Web模型暂时不变。DeepSeek-V4-Pro正式发布很快会来，敬请期待！」
如果200B参数的Flash，只靠后训练就能达到这个高度；那传说中1.6T的V4-Pro正式版，有多惊人？
大家都在等，V4-Pro是不是能跟地表最强Claude 3.5 Opus正面碰一碰。
如果那天真来了，就是国产大模型重塑全球AI格局的时刻。
参考资料：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
编辑：Aeneas 大卫
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