「热带气旋」（也称为飓风或台风）是地球上最具破坏性的天气现象之一，过去 50 年中已造成全球超过 70 万人死亡，经济损失达 1.4 万亿美元。预测热带气旋的危险程度是一项长期挑战，每分每秒都至关重要。
2026 年 8 月 6 日，谷歌 DeepMind 的研究人员在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为：Operational Tropical Cyclone Forecasting with AI 的研究论文。
该研究推出了 AI 模型——WeatherNext，其在预测全球热带气旋的路径、强度和规模方面达到了当前最先进（SOTA）精度水平。该研究在实现更可靠、更及时的预报和预警方面迈出了重要一步，有助于保护生命安全，并减轻热带气旋带来的严重破坏影响。
WeatherNext 模型利用全球分析数据与历史热带气旋数据库相结合进行训练，能够生成大量可能的全球天气和气旋情景，预报周期长达 15 天。该模型通过独特的训练方式、架构设计以及对低分辨率输入数据的处理方法，实现了这一突破。
在 2023-2025 年的热带气旋数据上评估显示，该模型在路径、强度和风圈半径预测方面，平均比当前领先的预测模型提前一天以上，也就就是，该模型提供了关于热带气旋的额外一天的预测准确性，这一提升幅度「相当于气象领域十年的发展进步」。
更重要的是，除了发表这篇 Nature 论文外，研究团队还「开源了 WeatherNext 模型的代码和模型权重」，供所有人自由使用并在此基础上进行开发——包括学术研究、业务预报，或构建更专业、更本地化的模型。研究团队希望推动全球气象领域的进步，赋能气象机构、研究人员和非营利组织，更好地预测各类天气事件，并做出关键决策以保护生命和基础设施。
论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10953-2
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