8月13日消息，据《彭博社》报道，在新德里西郊的塑料回收区，43岁的苏妮塔·拉索尔把一部iPhone绑在头上，镜头对准双手，记录她用刀削下塑料袋上的标签、分拣并堆放废料。她每月收入约2万卢比（约合1400元人民币），如今拍摄还能带来每小时150卢比（约合10.6元人民币）的额外收入。

拉索尔只知道这样可以多赚一点，并不知道这些录像最终会被用来训练机器人。为了避免拍到其他人的面孔，她还要不断前倾身体，并在有人呼唤时关掉摄像头。

类似的采集正在印度多地展开。制鞋工人记录穿鞋带、裁切和焊接鞋面，仓库工人记录包装、贴标签和扫码，拍摄场景也扩展到农业和建筑等领域，采集设备则包括头戴摄像机、腕部相机和触觉手套。数据公司拍摄、清洗和标注这些第一视角视频，再提供给机器人公司。

机器人训练数据的采集已经开始规模化。初创公司Build AI称，它已在数十家工厂为超过1.4万名工人配备拍摄设备，积累超过100万小时第一视角视频。印度零工平台Awign则称，已经交付20万小时定制视频，计划在今年年底前增至200万小时。

机器人公司需要这些视频，是因为现实世界中的机器面临着与大语言模型不同的数据问题。语言模型可以大量利用已有的文字、图片和视频，机器人进入工厂、仓库和家庭，却需要学习人类如何折叠、焊接、穿鞋带和堆放物品。过去很少有人专门记录这些琐碎的第一视角动作，机器人公司必须重新组织生产这类数据。

英伟达今年3月发布“物理AI数据工厂蓝图”（Physical AI Data Factory Blueprint），试图把训练数据的整理、扩充、生成和评估纳入一套规模化流程。这也意味着，机器人公司争夺的不只是现成数据，如何批量生产训练数据，本身正在成为一种新的基础设施能力。

这场数据争夺背后，还有中美机器人竞争的因素。彭博报道称，美国在前沿AI研究上仍然领先，但中国凭借庞大的制造业劳动人口和硬件产业基础，在具身智能和机器人领域拥有优势。

中国正在组织工人利用虚拟现实头显和动作捕捉设备，采集工厂生产、商品包装、家具组装和服装缝制等数据，但这些数据大多留在境内。美国企业也在招募社会工作者、外卖司机等人群拍摄工作过程，规模却远远无法满足机器人公司的需求。全球企业的目光因此转向印度。

印度仍有大量在富裕国家已经自动化的手工任务，人工采集成本也更低。彭博援引从业者称，印度第一视角原始视频的售价可超过每小时7美元，完成逐动作标注后可达到每小时15至30美元或更高；同类数据在美国的成本可能是印度的三倍以上。

但这是数据产品卖给实验室的价格，不是工人的时薪。除了拉索尔获得的每小时150卢比，德里附近一家制鞋厂的焊接工人每天可因佩戴摄像设备多赚300卢比。额外收入对他们并非没有意义，也折射出这条产业链的分层：工人提供动作和工作环境，采集公司把它们加工成可训练的数据，再以美元计价出售。

除了收入分配，知情同意也成为更棘手的问题。彭博走访的多名工人不知道录像将被用于机器人训练，一些同意文件只有寥寥数行，还有拍摄场所没有正式文件在案。即使镜头主要对准双手，也可能带入旁观者面孔、家庭内部、个人物品和位置线索。

纽约数字权利活动人士米希·乔杜里认为，在这种情况下，把录像称为“经过同意”是荒谬的；创造这些数据资源的人，理应得到更透明的信息和公平补偿。

印度政府于2025年11月公布《数字个人数据保护规则》，同时为企业设置了18个月的分阶段合规期。按照官方公报的生效安排，与个人数据处理相关的多项核心义务将在2027年5月落地。

对拉索尔和制鞋厂工人来说，摄像头带来的额外收入真实而直接，机器人何时、是否会进入这些具体岗位，却没有答案。但这门新生意的反讽已经出现：工人出售的是自己多年积累的动作经验，而这些经验，也可能成为机器人未来接替同类岗位所需的教材。（易句）

（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）