8月20日消息，在2026世界机器人大会（WRC 2026）上，瑞为技术首次完整展示面向机场行李转运场景的具身智能解决方案。这也是瑞为技术登陆港交所后首次亮相国家级机器人展会。

此次瑞为技术展示的解决方案由晓蚁行李转运机器人、轮式双臂人形机器人以及AMR智能转运单元组成，通过多机器人协同完成机场行李识别、抓取、搬运、装载及转运等任务。

其中，晓蚁行李转运机器人主要面向标准行李，可自主完成行李箱识别、抓取、搬运及装载，承担高频、重复性的行李转运任务；轮式双臂人形机器人主要针对背包、手提包等形态不规则、抓取点不确定的行李进行柔性操作探索；AMR智能转运单元则负责托盘自主搬运、接驳和归位，并通过自主导航及智能调度连接不同机器人。

据瑞为技术介绍，目前该方案已经在华东地区千万级枢纽机场接入真实航班行李转运业务，进行常态化作业POC验证。

在实际航班保障环境的测试中，晓蚁行李转运机器人单件行李处理时间已低于18秒。在3.0米×1.5米、长边开口的三边围挡拖车上，单车最大可装载39件行李，接近相同条件下熟练人工40件的装载水平；装车准确率达到99.9%，行李检出率达到99%。

在人机协同方面，瑞为技术目前形成了一套“80-20”模式，即约80%的标准行李由晓蚁行李转运机器人处理，其余约20%的软包、异形、破损及异常行李由人工处理。

未来，随着柔性操作等具身智能能力进一步成熟，瑞为希望向“80-10-10”模式演进，即约80%的标准化、高频任务由专用机器人完成，约10%的柔性复杂任务逐步交给人形机器人等通用机器人，剩余约10%的极端长尾及异常任务继续由人工处理。

瑞为技术表示，其机器人落地遵循“让机器人适应场景，而不是让场景适应机器人”的思路。由于机场既有生产流程和基础设施难以进行大规模改造，公司通过优化机器人结构、采用模块化设计以及人机协同等方式，让机器人适配现有机场环境和生产节拍。

技术方面，瑞为技术在视觉-语言-动作VLA框架基础上进一步引入力觉、触觉等物理反馈，形成全栈自研的VTFLA具身智能技术架构。针对软包、背包等柔性及不规则物体，机器人可结合视觉、力觉和触觉信息判断抓取过程中的受力变化、接触状态及滑移风险，并动态调整操作策略。

瑞为技术创始人、董事长兼CEO詹东晖表示，瑞为正在构建面向生产任务的机器人智能体系，“最终衡量我们的，不是做了多少款机器人，而是机器人到底为企业创造了多少生产力。”（定西）