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出品｜网易科技《态度AGI对话》栏目

作者｜丁广胜

8月19日至23日，2026世界机器人大会在北京举行。擎朗智能携XMAN系列人形机器人，以及配送机器人T10、清洁机器人C40等产品亮相，并在现场搭建咖啡亭、甜品屋、零售店和洗衣房等场景组成的“具身社区”。

与此同时，他们此次展出的另一项重点，是擎朗大模型KOM 3.0。该模型采用融合潜空间世界模型的服务行业VLA架构，试图让机器人在执行任务前完成预判，并在通用人形机器人与配送、清洁等专用机器人之间实现协同。

在展会期间，擎朗智能创始人兼CEO李通接受采访时，将人形机器人的商业化落点概括为“岗位化”。在他看来，具身智能已不应停留在概念和演示层面，企业需要回答的核心问题是：当前的技术究竟能够解决什么真实问题，客户是否愿意为此付费。

李通表示，完全通用的人形机器人仍是长期目标，但这并不意味着商业化必须等到那一天。“岗位化”并非把人形机器人做成只能做一件事的专用设备，而是先让机器人在有限泛化的能力边界内，进入一个个具体岗位，完成可交付、可运营的任务闭环。

李通认为，专用与通用并不是互相排斥的两条路线。专用机器人为单一任务而设计，机械结构、软件和算法都服务于同一个目标，因此效率和ROI通常更高；但它难以适应岗位变化，也不可能覆盖数量庞大的现实工作。通用机器人具备更大的适应范围，却不可避免存在部分能力和成本冗余。

李通谈到，更现实的产业路径是“通用+专用”的协同。标准化程度高、需求规模大的工作可由专用机器人承担；面对场景变化、多功能协作或任务规模有限的岗位，通用机器人则可发挥价值。即便其ROI未必高于专用设备，只要能够优于人工，便具备落地空间。

“2026年是机器人商业化落地元年”，李通表示，服务业是人形机器人较适合先进入的领域。酒店清洁、餐饮、洗衣等工作既有明确需求，也保留了足够多的环境变化和操作任务。他将这些场景称为服务业的“专家岗”：机器人先成为清洁、叠被、烹饪等任务的专家，能力和数据逐步打通后，才有可能进一步走向家庭服务。据披露，擎朗智能的机器人全球出货量已经达到10万台，这是一个里程碑。

李通认为，海外市场可能更早跑通人形机器人的经济账。发达国家劳动力成本较高，机器人价格与用工成本之间更容易形成替代关系；而在国内市场，人力成本相对较低，机器人必须在价格、效率、可靠性等方面经受更严苛的ROI检验。

在数据话题层面，李通认为，真实岗位是具身智能最重要的数据来源之一。行业此前长期面对“没有机型就没有数据、没有数据就难以做好机型”的循环。一旦机器人真正进入客户现场、持续运行，便能获得物理交互、操作结果和异常处置等数据，进而推动模型和产品迭代，形成数据飞轮。

此外，李通判断，具身智能的本体和“小脑”技术路线已相对收敛，但决定机器人理解、推理和泛化能力的“大脑”仍处在多路线探索阶段。不同企业都有各自的判断，尚难证明哪一条路径已是唯一正确答案。对他而言，最终能够验证技术路线的，仍然是商业化和真实场景。在具体产品形态上，李通认为轮式人形会比双足人形更快进入商业场景。具备移动能力和双臂操作能力的轮式机器人，已经可以覆盖大量服务任务。双足形态对台阶、门槛等复杂环境有更好的适应能力，但安全性、可靠性和成本仍需继续验证。

谈及资本市场相关话题，李通向网易科技表示，自身公司进度不便披露，但延伸谈到，国家和资本市场对于机器人产业的支持是重大利好，有利于产业的健康发展。