近年来，汽车产业的竞争焦点从电动化逐渐转向智能化。摄像头、毫米波雷达、激光雷达不断“上车”，大模型开始进入智能驾驶系统，车辆自身感知和决策能力越来越强。 车，变得越来越“聪明”，与之配套的路，是否也可以更加智能化？
第二十九届成都国际汽车展览会（以下简称“成都国际车展”）期间，红星新闻记者采访了国家智能网联汽车创新中心车路云一体化首席技术专家、西部科学城智能网联汽车创新中心云控平台首席专家杜孝平。在他看来，汽车产业智能化发展正在出现一个重要变化——从过去主要依靠车辆自身感知和决策的“单车智能”，进一步向车辆制造、芯片、大数据、云计算等协同发展的“车路云一体化”演进。
▲杜孝平
这意味着，未来，在智能化汽车赛道，参与竞争的不再只有车企。道路上的摄像头、城市里的红绿灯以及交通管理数据等，都可能成为一辆汽车“眼睛”和“大脑”的延伸。
作为国家首批智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市之一，成都已经进入这场竞争。
从单车智能到“车路云一体化”
新的产业机遇正在出现
单车智能已经够“聪明”了，为什么还要开展“车路云一体化”建设？
杜孝平给红星新闻记者描绘了这样一个场景：一辆车正在道路上行驶，前方几百米发生事故，但由于前车、弯道或者建筑遮挡，车辆自身的摄像头和雷达就“看不见”了。
但如果前方路口已经布设摄像头、毫米波雷达等路侧感知设施，事故信息便有可能提前被道路“看到”，再通过网络和云端平台传递给车辆，进一步提高车辆行驶过程中的安全性。
▲成都国际车展现场
“单车智能存在盲区和超视距的安全风险，而‘车路云一体化’则可以通过车、路、云三端协同，融合基础设施和数据，为车辆提供更加安全、高效的出行保障。”杜孝平说，“车路云一体化”意味着汽车产业的边界也正在改变，“这让汽车产业跳出了原来‘车辆制造是独立领域’的思路，转而成为包含车辆制造、道路侧基础设施建设、云端大数据、网络互联互通保障等多领域融合的新兴产业，进一步提升车辆的预期安全。”
在杜孝平看来，这也意味着汽车领域中，新的产业机遇正在出现。
他将“车路云一体化”的产业体系概括为“车、路、云、网、图、安全”。“在这一体系下，无论是一座城市还是一家企业，只要能在某个环节形成技术和产业优势，就有机会打开更大的市场空间。”杜孝平以路侧感知设备为例，未来，谁能让设备安装更加便捷、训练模型实时性更强、识别精度更高，谁就更有可能在市场竞争中占据优势。“一旦形成具有竞争力的产品和技术，就不再局限于服务成都、四川，而可以面向全国乃至海外市场。”
“车路云一体化”的发展前景还不止于此。杜孝平提到，车、路、云三端汇聚的数据信息，不仅可以直接进入智能汽车的计算平台，帮助车辆提高感知和决策能力，也可以通过导航等方式服务大量现有车辆。“比如，道路施工、交通事故、红绿灯等信息数字化后，可以推送到手机或车载导航端，让每个人都能享受到‘车路云一体化’带来的服务。”
▲成都国际车展现场
不过，从试点走向真正的大规模商业化，还有不少问题需要解决。
杜孝平认为，其中一个关键就是“统一架构”“统一标准。”“不少城市的测试示范区是以项目模式建设的，不同区域建设标准并不完全统一。而未来如果要让不同品牌的车辆驶入不同城市后，都能‘无感’获得相同的服务，就必须进一步推动基础设施、平台和数据信息标准化。只有不同城市能够互联、不同车企能够接入，服务的规模才能真正扩大，商业模式才可能形成。”
“因为你有对我有效的服务，我才可能花钱购买相关服务。”在杜孝平看来，当不同应用场景的商业路径逐步形成，最终才有可能形成商业闭环。
成都已具备相应基础
从试点城市走向规模化应用
在这场车、路、云的智能化变革中，成都已经提前落子。
杜孝平认为，成都发展“车路云一体化”具有多重优势。“成都是国家首批‘十城千辆’新能源汽车示范城市、国家‘双智’试点城市、智能网联汽车‘车路云一体化’应用试点城市等，这些都为成都提供了场景验证的优势；同时，成都电子信息和软件产业基础较好，与汽车智能化跨领域融合的发展方向高度契合。”
▲成都国际车展弈境展台
他还提到，成都拥有整车制造、5G、算力基础设施以及高校人才等基础，“成都的汽车产业聚集了捷达科技、一汽丰田等整车企业12户，汽车产业零部件企业1000余户，还拥有汽车产能145.4万辆，年均产量超80万辆；此外，成渝地区双城经济圈又为‘车路云一体化’提供了丰富的平原和山地的应用场景。”
公开资料显示，目前，成都已改造智能路口超4000个，累计开放测试道路680公里，智能驾驶网约车、公交车及低速无人车已在多个区域开展示范应用，初步构建起“车、路、云”协同的车城网。
成都市锦江区，就选择从“场景端”切入这场智能网联竞赛。在这里，锦江大道和白鹭湾科技生态园环线，是成都首个规模化建成的车路云示范路段，“锦江区13公里道路、48个路口已经完成数智化改造。”此前，联通智网睿行科技（成都）有限公司首席技术官王松浩在采访中介绍。
道路完成数智化改造之后，感知到的数据如何真正跑起来、用起来？
锦江区打造了智能网联云控平台——现实中每一辆驶过锦江大道的车，在屏幕上都被1:1还原。据介绍，这套多模态大模型车路城一体化云控平台为全国首创，所依托的开放道路也是全国首个基于5G+C-V2X双链路赋能车路协同和智能驾驶功能场景的开放道路。所有路口都装了激光雷达、毫米波雷达和高清摄像机，通过多元数据感知融合，实现厘米级的交通目标识别。
▲成都国际车展“成都造”智能网联汽车产业链专区
不过，杜孝平也指出，成都要进一步推动“车路云一体化”，仍有几块短板需要补齐。
“首先是路侧基础设施的连续性和覆盖密度仍需提高；其次，不同部门、不同领域的数据需要实现汇聚和跨域共用，进一步强化城市级云控基础平台；此外，跨部门协同、统一架构和标准，以及整车企业的更深度参与，也是下一阶段需要解决的问题。”杜孝平说。
在他看来，对路侧基础设施的建设并不意味着一开始就要大规模“铺设备”。“更现实的路径，是先充分利用既有基础设施，将设施用好、产生结果，再根据需求进一步扩大规模。”
从“车自己变聪明”，到让车、道路和城市共同“思考”，智能汽车竞争正在进入新的阶段。杜孝平认为，对于已经拥有较强的汽车产业、电子信息产业、软件产业基础以及丰富应用场景的成都而言，下一步的问题已经不只是“要不要做”，而是如何把现有优势真正连成一张网，并让技术从示范场景走向规模化应用。
红星新闻记者吕佳羽 摄影记者杨译焮 王勤
编辑 欧鹏
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