做编辑这几年，我发现，每天日常工作中拖慢效率的通常不是“写不出来”。
更常见的是另一种情况：写之前和写之后的一大堆碎活。如写文章之前，要找资料、翻文档、理结构、补信息；写之后，还要起标题、改口吻、想运营动作、做分发版本、发同事审核。文章本身只是结果，中间那一长串碎活，才是最耗人的。
刚好，主打工作 Agent，就是你给它派个活，它会自己拆解任务，再调用文档、浏览器、Skill、工作伙伴等能力，最后交付结果。
这次我们拿编辑部两个真实任务试了下，分别写一篇 FDE 系列直播预告文章、一篇财报深度分析对比文章。主要想看看，它能不能真正接住那些重复、琐碎、跨工具的办公流程。
用下来，有两点感受比较明显：
一是不用总在一堆工具之间来回跳了。以前写一篇稿，在线文档、网盘、公众号后台、表格、企业群，切来切去是常态。豆包工作 Agent 不只是帮你写一篇文章，而是尽量把找资料、写初稿、调风格、发审核、做多平台改写这些动作收在一个任务流里。
二是多端同步确实好用。豆包工作支持手机、PC、Web 多端互通，任务可以在云端继续推进，不用一直守着电脑。有些工具也能“手机操控电脑”，但如果电脑没开、任务不在前台，体验就容易断掉。豆包工作有云电脑，人不在电脑前，也能接着看进度、补要求。
下面就说说这两个任务具体跑成了什么样。对了，现在下载电脑版「豆包工作」，还能限时免费领取 30 天订阅权益。
01任务一用豆包工作跑完一篇直播预告稿
这个任务，是见实编辑部日常非常高频的一类内容：根据已有直播资料，整理并写出公众号直播预告文章。
这类稿子虽然不难，但流程特别碎。资料可能散在在线文档里：有直播主题、有嘉宾信息、有时间安排，但也可能有些场次只有一个标题，缺少完整概要。编辑通常要先打开在线文档，把每场直播的信息逐条复制出来，再整理文章结构。
等资料理完，才真正开始写文章。写完之后，还要继续起标题、补预约提醒、想互动动作，有时还要临时加招募信息，整个流程很碎。
这次我们把它作为一个完整任务，交给豆包工作 Agent 跑了一遍。
Step 1：先让 Agent 调用在线文档里的直播资料。
豆包工作左侧列表中，有个「技能·连接器·伙伴」入口。点击后，可以通过技能连接器授权连接日常办公工具，比如各种在线文档、网盘、邮箱。这样，就不用再自己在不同工具里来回找文件、复制内容，而是可以直接让Agent 调用相关文档。
我们给它的任务是：让豆包工作调用在线文档，根据见实最近打开的一个「FDE 系列主题访谈」文件，整理直播嘉宾、主题、时间等信息，生成一篇公众号直播预告文章。
它调取到在线文档资料后，会先识别文档中的直播信息，再搭文章结构。这里能明显感到，它不是一上来就“硬写”，而是先把找资料、提信息、理结构这些前置工作做了。
Step 2：调用「公众号图文与运营策略」Skill，生成初稿。
豆包工作的技能库很丰富，见实在技能连接器中选择添加了「公众号图文与运营策略」Skill。这个技能比较贴近公众号编辑的完整工作流：包括文章结构、标题方向、运营建议、互动设计等。
前边一步已经输入了任务，所以调用技能后，它就直接开始进行初稿撰写了，以下是撰写过程中的一张截图。
可以看到，写的过程中还顺手生成了文章头图。没几分钟就直接有了成稿，并以飞书文档方式进行了交付。豆包工作与飞书真是无缝衔接，对日常用飞书协作的团队来说，这点挺省事。
其中有个细节比较意外：原来文档中有几场直播，只有主题和基础信息，没有完整直播概要。过去编辑通常要自己根据主题补写一版，不难但费时间。这次，豆包工作 Agent 会基于已有主题、嘉宾背景和上下文，生成一版草稿，编辑只需要最后核对一下就行。
对编辑来说，整个过程不用从空白文档开始，而是先有一版能改的东西，再进入判断和润色。最后，它还顺手给了文章备选标题，自动进行了内容验真，并列了一些运营建议，包括预告发布时间，互动动作，复盘指标，下一步文章方向等。
Step 3 ：中途临时加需求，结尾加入嘉宾招募信息。
编辑工作里，临时加需求很正常。这次稿子写到一半，我们突然想起文章结尾还要顺带招募后续直播嘉宾。
于是继续给豆包工作 Agent 补充要求：我们后续还要进行这个系列直播，你看看怎么再补一些策划缺口，为后来嘉宾开放和加入，留一些扣子。
它会在原有文章基础上接着改，而不是重新开始写一篇。这点挺关键，它可以围绕同一个任务持续修改，前面的文档信息、文章结构、语气方向都会被保留下来，后续需求可以继续叠加。
对编辑来说，这种连续处理能力很重要。因为真实工作基本不会一次定稿，中间一定会有补信息、改说法、换标题、加模块的过程。
Step 4 ：调用新 Skill 继续优化，让稿子去掉AI味。
初稿完成后，我们又调用了豆包工作里「去AI味」Skill，进行了调整，对文章做了一轮调整。
这一步主要是处理那些偏抽象、偏模板的表达。比如一些大词、空概念、正确但没什么信息量的句子，会被删掉或改掉；堆在一起的概念也会拆开，读起来更像正常的公众号文章。
放个“修改前/修改后”的片段对比，可以直观看到新版本更简单明了，更自然。（最终文章版本：）
Step 5：直接发给同事审核，甚至辅助放入后台草稿箱。
稿子完成后，其实还有一堆后置动作：复制文档链接，发到企业群；同事反馈后，再回到文档修改；最后复制到公众号后台，重新排版、检查格式。
这次我们也试了豆包工作 Agent 的跨工具能力。在授权和人工确认的前提下，它可以把成稿发到公司企业内部群讨论，或直接发给相关同事审核，减少反复复制粘贴的动作。
另外，小编拿自己小号进行了测试，豆包工作也可以直接调用浏览器，授权登录后，辅助把文章放到公众号后台草稿箱里，并进行排版。
这些事看着小，但编辑的时间经常就是花在“把内容从一个工具搬到另一个工具”上。
如果搬运、同步、转发动作能被收进同一个任务流里，编辑的注意力就能少被打断几次。
Step 6：多端同步，中途离开电脑，任务也能继续推进。
这次体验里，我们特别留意了多端同步。以前任务跑到一半，人临时离开电脑，后面就只能暂停。尤其是编辑工作，经常一边处理稿件，一边要开会、外出、沟通选题。如果任务只能依赖当前电脑，就很容易断。
豆包工作的多端同步解决的是这个问题，尤其是豆包工作有云电脑能力，部分任务可以在云端运行，不会一直占用本地电脑资源。电脑不必一直被一个任务占着，人也不用一直守在屏幕前等结果。
对了，在任务一开始就要选择云电脑，手机登陆同一账号后，即可在手机上同时看到云电脑上在执行的任务，即使人不在电脑前，也可以随时手机上进行操作。
最后，总结一下。这一轮下来，豆包工作 Agent 最明显的价值不是替编辑“决定怎么写”，而是先把找资料、搭结构、起标题、补运营动作这些前置工作跑起来，编辑的工作从“从零开始写”，变成了“核对、取舍和润色”。
豆包工作 Agent 具体的提效主要体现在这些环节：
02任务二用「工作伙伴小队」完成一篇财报分析文章
第二个任务更复杂，是一篇财报分析对比文章。
这类稿子要处理财报数据、行业背景、公司业务变化，还要横向比较不同公司的 AI 收入增长、收入占比、AI 相关投入和未来战略。
过去写这类文章，编辑要先自己下载财报、摘关键指标、整理表格，再补行业背景和公司战略变化。资料处理完之后，还要找文章切口，把偏报告化的信息改成公众号读者能读下去的表达。
难的不是某一步，而是链条长、环节多。
这次我们使用了豆包工作里的「工作伙伴·小队」模式。相比单个对话，它更像一个临时内容项目组，可以把不同环节交给不同角色，分别负责数据、行业、策略、写作和视觉，按照任务顺序接力完成。
Step 1：先组建一个“内容项目组”。
豆包工作里的「工作伙伴·小队」有多种模型。
我们打开内容创作模块，可以看到其中有「爆款内容创作小队」，里边有4位默认伙伴：创意总监 、爆款营销策划师、爆款内容创作专家、AI 画师。
但财报分析文章更偏专业，需要数据整理和行业判断，所以我们选择自己组建工作小组，除了添加刚刚爆款内容创作小队的伙伴外，还添加了几个新工作伙伴，如行业深度洞察专家、战略报告顾问等。
因为写财报文章，本身就是一个多环节协作任务。数据专家先把财报结构化，行业专家补趋势判断，战略顾问提炼角度，内容专家把报告腔改成公众号表达，最后 AI 画师出封面。这不是让一个 AI 包“打天下”，而是把任务拆给不同角色接力。
Step 2：设置队长和协作模板，把任务拆清楚。
小组创建好后，可以选择一个队长，负责确认任务方向、分配顺序和统筹输出。
还可以选择协作模板，这里我们选择了「路由」，也就是任务不会一股脑丢给所有伙伴，而是根据阶段依次分发：先数据，再分析，再写作，再视觉。
这步很关键，因为用 AI 做复杂任务，最怕它上来就写。方向没定、公司没选、指标没确认，写得越快，后面返工越多。
我们输入了任务要求：写一篇财报分析对比深度分析文章，文章中需要横向对比，几个公司 AI 收入增长和占比，以及 AI 相关投入，未来 AI 战略等。
发出要求后，队长会先和你确定文章方向，比如：分析哪几家公司，以及确定工作顺序。确认后，队长再开始@小组里的其他伙伴进入下一步。这有点像真实项目组先开个短会，把任务边界说清楚，再分头干。
Step 3：小组中的各个伙伴开始依次接力完成任务。
开始任务后，队长会先@股票分析师专家，让其进行财报数据结构化汇总，把分散在财报里的信息整理成可比较的结构。
过去编辑做这一步，通常要在几份财报、公告之间来回翻，手动摘数字、建表格，最耗人的就是资料处理。豆包工作 Agent 可以先把这些内容整理成结构化版本，方便后续判断。
数据整理完之后，股票分析师专家会自动@行业深度洞察专家接棒，进入下一步深度分析。
通常，一篇财报分析文章，如果只是罗列几家公司 AI 收入多少，读者很快会失去耐心，他们真正需要的是一个能读下去的判断框架：为什么这些公司都在强调 AI？哪些收入是真正来自 AI？AI 投入短期会压利润，还是已经开始带来增长？因此深度分析很重要。
有了数据、行业背景等信息后，还需要找到文章切口。行业深度洞察专家完成后，下一步会@战略报告顾问，继续提炼文章方向。它会帮忙判断：这篇文章的核心冲突是什么、哪家公司更像是在用 AI 拉动收入、哪家公司还处在投入期、文章应该从财报数据切入，还是从行业变化切入。
前面的数据、行业和策略框架完成后，又会继续@内容创作专家，开始生成公众号文章初稿，把偏报告化的信息改成读者能读下去的表达，生成一版完整初稿，包括标题、导语、正文结构和结尾判断。
最后，AI 画师会进行文章封面图制作，这对编辑来说，又少了一个后置环节。
整个任务进行时，会显示任务状态为“进行中”，任务结束时，会显示“已完成”。
Step 4：不满意可继续改，队长会重新分配任务。
复杂文章通常不会一次就满意。如第一版可能数据整理清楚了，但开头不够有冲突感；或行业分析有了，但表达太像报告；再或者小标题太平，读者没有继续往下看的动力。
这次我们也让豆包工作 Agent 做了几轮修改，这里的体验比较接近和一个内容小组协作。你提出修改意见后，队长会根据需求继续@不同伙伴修改，不用全部推倒重来。
这也对应了豆包工作 Agent 的另一个实用点：任务不是一次性输出，而是可以持续推进和迭代。经过几轮修改，最终文章完成，部分截图如下。
文章整体符合预期，已经是一版可以继续精修的基础稿，且图文并茂，数据对比也都做了图表化展示。
Step 5：调用多平台改写分发 Skill，撰写不同版本文章。
文章完成后，我们还试了一个编辑部很常见的动作：多平台分发。
同一篇文章如果直接复制到所有平台，效果肯定不好。公众号适合完整分析，小红书需要更轻的结论和卡片感，知乎需要问题意识和逻辑展开，微博需要更短的观点表达。
于是我们让豆包工作 Agent 调用「多平台改写分发」Skill，把刚刚完成的文章改写成：小红书、公众号、知乎、微博、抖音、B站、头条版本。
这个 Skill 能根据平台语气重新组织内容。过去这个动作往往要编辑手动改，现在能在同一个任务流里先生成多个版本，编辑再按平台调性做二次调整。
最后，相比任务一，财报分析文章更能体现小队模式的价值。它不是单个动作，而是一个从资料处理到内容生产的完整链条。豆包工作 Agent 能把资料结构化、分析框架、文章初稿、封面方向、多平台分发这些前置和后置工作先跑起来。
本次任务中，豆包工作 Agent 具体的提效主要体现在这些环节：
整体用下来，豆包工作 Agent 给人的感觉，更像一个可以被派活的办公助理。你给它一个明确任务，它会先拆解，再调用文档、Skill、浏览器、工作伙伴等能力，把一版可继续修改的结果交回来。它能围绕一个目标持续跑任务，不只是从“回答问题”变成“生成内容”。
整个过程中，编辑省下来的不是某一个步骤的几分钟，而是反复找资料、复制粘贴、搭结构、改口吻、做分发准备时消耗的注意力。事实核对、观点判断、最终拍板还是编辑的事，但不用一个人从头扛所有碎活了！！
用一句话总结，豆包Agent 开始能接办公活了，不只是陪你聊天。对了，现在下载电脑版「豆包工作」，可以体验豆包工作 Agent 的办公能力，并限时免费领取 30 天订阅权益。
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