9月2日，阿里Qwen3.8-Max迎来重要升级，正式推出0902版本，这距离该模型的首次发布仅仅过去一个月。
此次升级并非简单的参数微调，而是围绕编程（Coding）和专业办公（Cowork）两大核心场景，对Qwen3.8-Max进行了专项后训练，让模型在真实企业复杂任务、科研和长周期任务中表现更加出色。
在聚焦前端编程能力（WebDev）的全球权威三方榜单CodeArena中，Qwen3.8-Max-0902的得分较此前提升了18分，达到1688分，超越Claude Opus 5、Kimi K3等一众模型。
千问官方公布的性能基准显示，Qwen3.8-Max-0902在8项编程评测任务中全面提升，其中几项的提升幅度相当惊人：
TerminalBench 3.0从11.3分跃升至29.0分；
DeepSWE 1.1从56.6分提升至69.3分；
QwenSWEbench V2从55.1分提升至70.0分；
职业任务基准JobBench也从53.4分提升至64.0分。
相比之下，Agent及多模态任务的提升幅度不大。
另外，Qwen3.8-Max-0902在性价比方面同样惊艳，价格与Qwen3.8-Max一样，保持不变，仍为输入2美元、输出6 美元/百万Token。
升级不加价，好评！
在CodeArena同步更新的模型性价比榜单（帕累托前沿）显示，Qwen3.8-Max-0902新版本每百万Tokens的综合平均价格仅为5美元。
对比来看，当前性能排名第二和第三的模型，每百万Tokens的综合价格分别高达20美元和12美元。
基准终究只是基准，真实体验如何才是关键。我们围绕Coding和Cowork两大场景，设计了两轮实测。
实测一：前端编程：
“做一个团队项目进度看板，深色主题，支持添加、删除任务，展示进度条，数据要能自动保存”。
我们给模型下达了一个一句话需求，在没有追加任何提示的情况下，Qwen3.8-Max-0902一次性交付了一个完整的单文件网页。
深色风格界面，顶部是任务总数、平均进度、已完成数三张统计卡片，中部是可输入任务名称、选择所属模块、拖动设定进度的添加表单，下方还自动生成了按模块统计平均进度的柱状图。
更关键的是，这个页面开箱即用：任务数据写入浏览器localStorage，刷新页面不会丢失，每条任务带删除按钮；图表随窗口尺寸自适应。
我们直接在浏览器中打开验证，添加、删除、持久化全部正常，全程没有二次修改。
实测二：专业办公：
小编让千问办公编写了一个常见的年终总结，然后把华东、华南、华北三个区域的年度月度销售数据交给Qwen3.8-Max-0902，要求完成数据整理、分析与洞察输出。
Qwen3.8-Max-0902自主将任务拆解为“生数据提取—编写分析脚本—执行并汇总结论”三步，报告生成后，他还会回读验证报告内容的完整性，等它确认没问题后才会交付给小编。
最后，它给出的不仅有数据分析表，还有一份完整的分析报告，交付说明提到：报告含4 张趋势/结构图与 3 张核对表；Excel 含月度明细、区域汇总、季度趋势、图表和洞察结论 5 个工作表，数值已独立复核通过。
这全程都是由模型自行编写并执行脚本，所有数字都来自真实计算，结论还指出了总结中可能出现的遗漏、错误。
美中不足的是速度，这份报告整整花了半个小时才完成。
回头看Qwen3.8-Max的路线，会发现这次0902并不是突然转向，此前Qwen3.8-Max已经把目标从单轮问答进一步推向Coding、办公、科研、Agent和长周期任务。
甚 至在模型训练层面，也开始围绕真实环境、任务难度、工作空间和Harness建立更 完整的训练体系。
而这次0902又进一步强化Coding & Cowork，某种程度上也说明Qwen正在继续把模型能力从回答问题推向完成任务。
现在，全新的Qwen3.8-Max-0902版本模型已正式上线千问AI平台，对外提供API服务。与此同时，千问办公、Qoder以及千问App等产品也已第一时间完成接入，供所有企业、开发者和普通用户使用。
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