美国新安全中心（CNAS）的一项最新分析得出结论：美国应考虑对中国人工智能基础设施发动军事打击的选项，以阻止这个东亚国家在开发通用人工智能（AGI）方面取得领先地位。曾任奥巴马政府国家安全事务工作人员、现任CNAS印太安全项目高级研究员兼副主任的雅各布·斯托克斯于9月3日发表上述言论。他表示，包括国防部和国家安全局在内的美国政府机构应开始确定：要判定中国是否正接近AGI的决定性突破，需要掌握哪些情报，以及华盛顿可能拥有哪些应对选项。

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斯托克斯将这项任务比作核时代政策制定者研究技术本身、以理解其战略与政策后果的做法。他的言论凸显出，华盛顿与北京之间围绕先进人工智能的竞争正日益被置于传统上用于核武器及其他战略技术的国家安全视角之下，并与上世纪40年代、60年代和90年代关于可能攻击苏联、中国和朝鲜核基础设施、以防止其发展战略威慑力量的讨论如出一辙。这家颇具影响力的智库的评估，反映出美国战略分析人士正在考虑的日益严峻的设想。

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美国应举行情景推演、研究何时以及如何干预以阻止中国开发AGI的建议，引发了外界对美国军队打击中国目标能力的严重质疑，因为中国在战斗机航空等领域已取得显著领先。外交施压、限制中国获取先进半导体和计算基础设施、情报行动、网络活动，以及阻止美国技术为中国AI发展作出贡献的努力，都可能成为更广泛战略的组成部分。

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斯托克斯的言论是在其CNAS报告《超级大国与AGI：通用人工智能的出现如何塑造美中竞争》于8月27日发布之后发表的。该报告认为，AGI的出现可能大幅改变美中之间的力量平衡。AGI通常指一种能够在广泛任务中达到人类水平表现的AI系统，而非局限于特定功能。这样的系统可能产生远超现有生成式AI的影响，尤其是如果它能自主开展研究、加速科学发现、改进工程流程或助力军事技术的发展。

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CNAS确定了AGI可能影响战略竞争的五大机制：经济增长与生产能力、信息控制、新的军事能力、大规模失控或失配，以及下游政治影响。经济影响可能尤为深远。一个能够大幅加速研发的AGI系统，可能改善从半导体设计、能源系统到制药、机器人和航空航天工程的方方面面。能够将此类能力转化为工业生产的国家，因此可能在民用和军事领域都获得优势，不过CNAS也告诫说，将技术优势转化为实际地缘政治力量，取决于能否以规模化且成本效益高的方式部署AGI。

【小编毒舌】把AGI当核弹防？先照照镜子：芯片禁令都卡不住，倒想靠B-2"物理制裁"？AGI拼的是算法、数据和人才，机房炸了云端分分钟重建，分布式集群连个备份都不用做。自家F-35摔个不停、算力掉链子，却操心太平洋彼岸的机房——技术追不上就掀桌，这病建议先给自己算力中心立个靶再治。