智东西9月9日报道，近日，有一款名叫Omen Alpha的匿名模型突然出现，并凭借其超高性价比迅速引起热议。
上线5天后，在Muse Spark 1.3 Contributor这款免费模型的冲击下，依然高居OpenCode调用量榜单第七，开发者纷纷猜测这是谁家的新模型，有网友评论“又是来自东方的神秘模型”。
在社区测试中，不少人一致的反馈就是“快”， 有开发者用Omen Alpha仅花了1小时30分钟就完成了一个简易3D世界的建模，而且效果相当好。
与之对比，该开发者用GLM 5.3 Flash和GPT 5.6 Luna以同样的提示词进行开发，用时接近3小时，但几款模型的开发风格完全不同，大家可以自行对比。
目前，Omen Alpha仅在OpenCode Go订阅套餐中可用，10美元套餐拥有100美元的使用额度，如果根据使用额度计算，这款模型的价格简直低到离谱。
从价格上看，这款模型应该也是定位在flash的级别，在OpenCode中和它价位接近的大部分都是轻量级模型。OpenCode内部计费中，价格和Omen Alpha接近的模型汇总如下：
带着对这款便宜大碗的匿名模型充分的期待，智东西对其进行了多方面的实测，在测试中我们发现，Omen Alpha是一款具备视觉能力的模型，在前端设计和开发速度上表现突出。
与此同时，这款模型在逻辑推理方面存在一些问题，出现了偏重速度而稍显智力不足的情况。
一、几秒识别民国报纸，25分钟开发“牛来”牌YouTube
实测开始，我们首先验证了Omen Alpha的视觉能力，输入一张民国日报的影像，让它识别并整理。
Omen Alpha在思考几秒后迅速给出了答案，识别出了这是《民国日报》创刊号，同时还把报纸上的信息都整理成了文本，视觉能力相当不错。
随后，我们将一个比较简单的状态栏插件开发任务交给Omen Alpha，同时提示词尽可能简略，看看它在插件开发和调优过程中，通过图片理解意图的表现如何。
Omen Alpha在处理这项任务时，对于图片内容的理解相当到位，我所需要的功能都在开发列表中。开发过程中，出现了功能区域颜色太浅的问题，经过截图调整后，Omen Alpha完成了一个比较粗糙的插件，但总体是可用的。
由于提示词没有对前端设计有任何规范，因此上面的测试并不能展现Omen Alpha的前端开发能力。于是我们设计了一段“麻雀虽小五脏俱全”的提示词，让Omen Alpha通过参考图和网页来做一个“牛来版”的YouTube，提示词如下：
请根据这张 YouTube 网页截图，尽可能 1:1 复刻整个网页，包括顶部导航、搜索框、左侧栏、分类标签、视频卡片网格、字体、间距、圆角、图标等视觉结构，不要只做静态页面，要实现真实可交互的前端。搜索框可以输入并展示搜索结果，侧边栏和分类标签可以切换内容，视频卡片可以点击进入视频详情页，作者可以进入频道页，更多按钮可以弹出操作菜单，并实现基本的返回、推荐视频等交互逻辑，同时做好桌面端和移动端适配。将页面中的所有视频内容全部替换成“牛来”主题：使用我提供的牛图片作为所有视频封面，并同步修改视频标题、作者、播放量、发布时间、简介、评论等文案，让整个网站看起来像一个真实的“牛来主题 YouTube”。完成后请自行运行并检查网页，发现布局、视觉或交互问题后主动修改，最终保证页面不仅视觉上接近 YouTube，而且能够完整操作。
实测中我们发现，Omen Alpha的前置思考时间非常久，它在动手开发这个网页之前，足足思考了8分钟，而整个开发过程也才25分钟。
但Omen Alpha的开发速度确实是非常快，前置大量思考以后，在执行过程中几乎没什么停顿，处理素材、写前端页面然后进行测试一气呵成，最终呈现效果是这样的：
整体网页开发效果给了我们很大的惊喜，页面图片均做了适配，标题和底部评论都生成了有趣的“牛来”版本，在交互上也非常流畅，播放进度条以及订阅、收藏点赞这些功能都和原网站一样。
从视觉能力到前端开发，虽然前置的思考时间和思维链有些冗长，但Omen Alpha呈现的效果都相当不错，在速度上表现尤为突出。
二、坦克大战、地牢肉鸽、躲避小球，游戏开发速度快到起飞
来到考验模型综合能力的游戏开发环节，智东西从三个游戏切入，从易到难分为三个档让Omen Alpha进行开发。
首先我们让Omen Alpha做了一个简单的躲避球小游戏，它用时仅仅只有不到3分半钟，还包括了两轮测试。
最终交付的结果是一个非常简易的小游戏，但小球的下落、躲避动作以及得分系统等都非常齐全，具有一定可玩性。
随后，我们输入了一段用来测试不同模型开发能力的“老提示词”，目标是开发一款经典游戏《坦克大战》的demo，提示词如下：
开发一个完整的经典 FC《坦克大战》网页游戏，使用 HTML、CSS 和原生 JavaScript 实现，不依赖任何第三方库。游戏采用复古像素风格，包含玩家坦克移动、射击、敌方 AI 巡逻与攻击、可破坏砖墙、不可破坏钢墙、草地、河流、道具掉落、生命值、积分、关卡升级、Boss、爆炸特效、音效、暂停、重新开始、本地最高分保存等完整玩法，操作流畅、碰撞检测准确、60FPS 运行，并将所有代码封装在一个可直接运行的 HTML 文件中，代码结构清晰且带有中文注释。
Omen Alpha用时44分钟，包括20多分钟的规划时间，相比于一些前沿模型，速度要快上不少，画面、墙体、移动、得分和炮弹消除等方面表现不错。但存在一些基础逻辑问题，比如敌方坦克全部堆在左侧，玩家反制空间太小等。
不过值得一提的是，此前智东西在测试一些顶级模型的时候，相同提示词虽然生成结果可玩性会好一些，但同样存在不少问题，从速度和质量上综合考量，Omen Alpha的表现还是可圈可点的。
最后，智东西输入了一个开放2D像素风格地牢肉鸽游戏的提示词，参考《死亡细胞》，看看Omen Alpha在动作游戏的开发上表现如何。
这个任务的需求比较复杂，需要保持人物动作的连贯、攻击方式的切换以及受击、僵直等横版格斗游戏的基础逻辑正确，同时肉鸽游戏的随机掉落和升级、强化等都需要精细化的编程。
Omen Alpha依旧延续了超长思考时间风格，不过这次由于游戏开发难度比较大，用时接近两小时才完成从规划、开发到测试的全流程，最终效果如下：
可以看到，在没有参考信息的情况下，Omen Alpha开发的游戏呈现很浓的像素风，肉鸽游戏、人物跳跃、受击等逻辑都正常，但与原作相差较大，打击效果也比较弱，可玩性一般。
三、拿捏3D建模，却被洗车问题难倒了
毫无疑问，Omen Alpha在游戏开发方面的表现还是不错的，结合目前在OpenCode中100美元的额度，无疑又是一个蹬不完的模型。
但除了游戏开发，其他方面的能力也需要进行测试，智东西选取了3D建模以及一些特殊问题来测试Omen Alpha的逻辑思维能力。
先测试3D建模，我们让Omen Alpha用Blender从零建一架波音737风格的民航客机，与网页和游戏开发不同的是，它并没有长时间思考，直接上手开始检测本机Blender版本，然后通过MCP进行建模。
最终呈现了这样的效果，交付的模型作为展示已然足够了，左右机翼没有误差，机身形体和颜色搭配后，呈现出明显的民航客机的气质，只不过建模精度上有些粗糙，也没有UV展开和贴图细节。
接下来，智东西选取了一些考验逻辑能力的测试题，看看Omen Alpha的表现如何。
让人有些意外的是，这款在各方面表现都尚佳的模型，居然直接倒在了经典洗车难题上，而且是不假思索的失败。Omen Alpha没有任何推理过程，思考几秒钟后直接给出了完美的错误答案。
我们不信邪，将模型的思考强度拉到最高，结果更快速地获得了相同的错误答案。
由此可见，现在的模型面对洗车难题，依然存在逻辑问题。同时也能看出Omen Alpha这款匿名模型几乎没有做任何推理，过于追求速度而牺牲推理的状况，甚至有些像Chat页面免费模型所呈现的感觉。
考虑到洗车难题对于诸多模型都是一个逻辑难题，我们又上传了一份公务员考试模拟题，让Omen Alpha直接答题。
结果还是有点让人失望，Omen Alpha的正确率仅为80%，可以看到其逻辑推理能力存在比较明显的问题。
结语：速度和价格兼优，但智力略显不足
虽然不知道Omen Alpha是谁家的模型，但从实测效果上看，定位应该是一款主打性价比的轻量级模型。
应该说，这款模型在各方面都具备不俗的实力，超快的生成速度让它能够处理一些复杂性不强的工作，或者承接大型任务的草稿阶段，在目前的套餐内，基本上可以当做涨价之前的DeepSeek-V4-flash来猛蹬。
关于这款模型最终被谁认领，大家可以稍微期待一下。
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