通信世界网消息（CWW）当大模型加速普及，词元（Token）成为AI服务最核心的生产单元，“词元经营”也成为运营商掘金AI时代的关键赛道。但算力硬件大规模部署完成后，如何实现词元高效生产、精准计量、成本可控，真正跑通商业化全链路，是行业亟待破解的难题。
9月9日，在2026中国联通合作伙伴大会上，海光信息首次推出面向词元（Token）经营的双芯加速解决方案。跳出单纯比拼芯片峰值算力的固有逻辑，这套CPU+DCU双芯协同的全栈方案，覆盖词元“生产调度计量成本核算应用变现复购扩容”完整价值周期，为运营商打造从芯片底层到行业落地的国产算力通路。工信智媒（通信世界）记者在现场采访了海光信息技术支持与优化中心通信行业方案部总经理王楠，深度拆解方案背后的技术逻辑，解读国产算力如何完成从算力供给到经营支撑的关键跃迁。
双芯分工协同，构建词元经营全链路算力底座
过去，算力行业重心集中在算力基座搭建、硬件规模部署，而当下算力网络与新一代通信网络成为数字经济的核心底座，国内算力基础设施建设已经进入全新阶段。摆在运营商面前的现实命题是如何将海量机柜中的算力资源，转化成可运营、可计量、可商业变现的AI服务。
词元作为大模型时代最基础的业务单元，贯穿大模型推理生成、智能体调度、行业AI服务输出全流程，“词元经营”也由此成为通信算网产业升级的全新赛道。
但词元经营规模化落地并非一蹴而就。行业普遍存在算力供给与实际业务需求错配的难题，单纯追求芯片纸面峰值算力，并不等于业务能够稳定盈利。王楠表示，落地词元经济，两大指标至关重要：一是词元吞吐性能，二是词元综合使用成本。
简单来说，衡量面向词元业务的芯片能力，不能只看算力参数，单位词元生产成本才是决定商业模式能否持续运转的核心要素。如果词元生产成本居高不下，即便硬件性能亮眼，运营商的AI业务依旧难以跑通商业闭环。
基于这一产业洞察，海光信息构建起驱动层、算子层、框架层、模型层、应用层五层全链路优化体系，自上而下打通芯片硬件到上层业务应用，把芯片的硬件算力切实转化为词元实际生产能力。
据了解，CPU与DCU的双芯协同架构是整套解决方案的技术内核。两颗芯片各司其职、高速联动，完整承接词元经营全生命周期的多样化业务负载。
在这套双芯体系之中，海光CPU承担Agent业务的系统枢纽角色，依托自身拓扑感知能力，智能对齐GPU内存分配与NUMA节点，统筹完成业务编排、工具调度、记忆管理等复杂任务。在AI智能体业务场景下，大量的任务路由、资源预处理、多智能体交互逻辑，都高度依赖CPU的调度能力；海光DCU则作为词元生成的并行计算加速引擎，专注承接P/D分离优化、批量解码、KV缓存优化、预处理加速以及长序列高效处理等计算密集型工作。
“最重要的‘最后一公里’就是要把应用和芯片调优到最佳，第一方面就是兼容性，第二点要提升性能效率。”王楠介绍，海光是同时拥有CPU和DCU两款芯片的厂商，CPU、DCU通过高速通道，依托数据协同、内存协同，实现业务流量智能分流与动态调度。
与此同时，整套方案覆盖硬件基础层、集群系统层、软件生态层和服务运营层，配套P/D分离、KV Cache卸载、算子与模型融合、MaaS/API、词元计量等能力，完整覆盖词元从生产到复购扩容的全部业务环节。借助KV Cache卸载等关键技术，方案能够持续压低词元的综合使用成本，为商业闭环打下技术基础。
值得一提的是，该技术能力已经走向实际行业场景。王楠介绍，在与山西联通合作的“全域AI矿山智能感知一体机”中，双芯协同架构得到充分验证。现场部署的边缘设备完成矿山视频数据采集，DCU承担视频分析、AI推理加速，识别作业人员违规、危险操作；CPU负责井下人员排班、现场任务编排等业务逻辑处理，软硬一体完成矿山安全生产的完整业务闭环，成为运营商词元经营下沉行业场景的典型实践。
四维开放破局，打通AI落地的“最后一公里”
通信行业场景纷繁复杂，金融、教育、制造、医疗等领域模型需求各不相同，AI框架兼容、应用迁移调优，始终是AI规模化落地的“最后一公里”阻碍。不少硬件产品拥有亮眼的理论性能，但上层应用迁移适配难度高，调优成本巨大，实际业务运行效率大打折扣。针对该行业痛点，海光信息从算力、互连、安全、软件栈四个维度全面开放，搭建起面向词元经营的产业协同底座，破除传统算力供给的各类壁垒。
算力开放层面，方案支持CPU与DCU原生组合，同时兼容异构芯片交叉适配，能够根据业务并发规模、词元生成量级灵活调配硬件资源，适配多样化业务负载；互连开放依托海光自研HSL高速互连协议，突破芯片间带宽瓶颈，大幅提升芯片之间的数据流转效率。
软件栈开放则瞄准生态适配痛点，全栈开发工具链适配百余种主流AI框架，算子库、驱动、工具链全面开源开放，有效降低模型迁移与二次开发门槛。海光组建专门的技术优化团队，前置介入独立软件开发商、应用厂商的开发流程，智谱、千问等主流大模型在正式发布前，就已经完成在海光平台的底层适配调优，基于基础模型开发的行业应用，可实现快速落地复用。依托海光产业生态合作组织，6000余家合作伙伴、上万个适配应用构筑起丰富的产业资源池，进一步降低运营商开展词元经营的生态门槛。
王楠介绍，面向上海本地产业，这套开放算力能力已经落地多个标杆案例。同济大学将海光DCU用于搭建高校算力平台，借助虚拟化能力，单张加速卡可切分为多张虚拟卡，满足多名学生同时使用算力资源的需求；面向金融行业OCR高时效业务，技术优化团队完成算子融合优化，削减带宽开销，降低业务时延，提升业务响应效率，支撑本地多行业数字化创新。
与此同时，安全开放筑牢业务底线。词元经营贯穿数据生产、调度、存储、对外交付全链路，链路环节复杂，对可信防护提出极高要求。海光CPU搭载专用安全处理器，硬件层面实现国密加密、全流程可信计算、机密计算三大核心能力。安全处理器原生支持国密算法，规避纯软件加密带来的性能损耗；实现芯片从上电到关机全生命周期安全校验；面向政企多租户场景完成租户强隔离，即便遭遇木马入侵，业务数据依旧处于加密保护，软硬件协同守护词元业务全链路安全。
生态聚力，助力运营商跑通词元经营商业闭环
算力网络时代，运营商布局词元经营，核心诉求是打造一套可持续、可迭代的完整商业闭环，既要具备词元生产能力，也需要资源调度、计量计费、业务复用的配套支撑。海光面向词元经营的双芯加速方案，核心价值就是以国产芯片底层能力，支撑这套闭环真正跑通。
王楠强调，区别于简单的算力出租模式，这套架构充分适配AI Agent发展趋势，将CPU调度编排能力、DCU计算加速能力、高速互连、硬件内生安全、开放软件栈融为一体，把硬件算力转化为面向Token经营的完整业务能力。不再单纯输出算力硬件，而是面向词元完整价值周期，帮助运营商解决词元生产效率、成本管控、安全防护、行业适配一系列现实难题，实现从算力供给向经营支撑的转型。
放眼长远，海光信息将持续依托光合组织生态，联合整机、基础软件、行业应用上下游伙伴推进产品适配与联合创新，推动国产CPU、DCU以及各类异构加速硬件实现统一调度、协同运行。对于行业用户而言，这套方案支持现有硬件资产复用，企业可以跟随自身业务发展节奏，分阶段平滑完成算力扩容，无需一次性投入巨额成本完成硬件替换，有效降低数智化转型投入压力。
从算力基建走向词元经营，通信产业迎来范式转变。依托双芯协同与四维开放体系，海光信息为运营商词元经营提供可落地的国产算力路径，推动AI深度赋能实体经济，加速算网新生态价值释放。
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