9月11日召开的国务院常务会议指出，算力网是人工智能发展的基础支撑。要坚持合理布局、规范有序，进一步完善算力基础设施，积极推进关键技术和装备研发应用，构建多层次网络化算力体系。
9月11日—13日，以“共织算力网 智启新未来”为主题的“2026中国算力大会”在河北廊坊举行。
《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）从大会开幕式获悉，中国算力平台已实现全国一体化算力统筹监测，我国算力“一张网、一盘棋、一体化”发展格局基本形成。
中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测意味着什么？是否意味着算力网已经建成了？就此，每经记者在现场采访了权威专家和企业。
算力网调度是政策导向+产业真实需求推动
当前，算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键底座、经济社会高质量发展的重要引擎。
工业和信息化部近日印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，明确提出加快全国一体化算力网建设，构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系，深化算力自动化监测与供需匹配。
太初（杭州）集成电路有限公司首席架构师夏忠谋在接受包括每经记者在内的媒体记者采访时表示，算力网概念提出多年，但过去进展慢，没有达到规划目标，存在不少现实约束。
他进一步阐释，过去国内建设了大量数据中心，仅仅完成网络打通，无法实现规模化算力统一调度。不同地域建设数据中心各有优劣：比如西部地区能源成本优势突出，适合延迟不敏感的大规模计算任务；但如果北京、深圳用户调用西部算力，延迟最高超过50毫秒，无法满足低时延业务需求。东部则更适合部署对实时性要求高的业务。
“早期行业主要聚焦单点数据中心建设，算力节点选址尚未形成行业共识。随着算力规模扩张，国家层面推动算力网建设，实现算力相关资源统筹调度非常有现实意义。”夏忠谋表示，一是算力任务的地域调度。电费低廉的区域承接预训练、非实时大规模计算，实时性业务部署在靠近用户的区域，存储资源也可做跨地域统筹。
“二是能源适配。”他说，数据中心电力消耗巨大，传统火电、水电难以完全满足算力设施能耗需求。海外模式是配套自建油气发电厂，和国内发展路径不同。国内可以发挥绿电资源优势，布局算力基础设施。
夏忠谋说，过去算力网络只是物理层面连通，各数据中心独立运行。随着AI、AI for Science（人工智能赋能科学研究）大规模落地，算力负载迅速提升，部分数据中心算力资源开始不足，但有些数据中心则存在资源闲置的现象，所以统一资源调度能激活这些闲置算力资源。与此同时，企业也希望获得低成本的算力，能快速进行算力扩容。
“因此算力网调度不再是单纯政策导向，而是产业真实需求，涉及算力调度、算网融合、源网荷储协同，最终目标是输出低成本算力，节约全社会能源。”他说。
算力一体化统筹监测代表行业发展迈上新台阶
记者了解到，为统筹调配全国算力资源，在工业和信息化部指导下，全行业系统推进算力态势感知自动化监测体系建设，持续迭代升级中国算力平台功能。
在去年8月举行的“2025中国算力大会”上，中国算力平台完成了10个省区市平台接入，实现“平台、主体、资源、生态、场景”全面贯通，我国“全局总览、分域协同”的算力发展新格局初步形成。
而在今年的算力大会上，实现了一体化算力统筹监测，这意味着什么？
“算力一体化统筹监测代表行业发展迈上了新台阶。”夏忠谋对每经记者表示。本次大会上，国家算力互联互通区域（河北）节点正式启用，廊坊披露算力规模达20万PFLOPS（每秒20万千万亿次浮点运算），折算标准算力约200EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），约占全国智算总规模的10%。
夏忠谋进一步对每经记者表示，算力调度的前提，第一要有足够算力规模；第二要有实际业务负载，如果没有用户、没有业务运行，调度就没有实际驱动力。
“当算力体量达到一定级别，省级算力节点就能够发挥示范效应。”他说，国产算力发展逻辑与此类似，只有整体算力规模上去，推进算力网建设，才能解决区域间算力错配问题，化解部分地区算力紧缺、部分地区算力闲置、部分区域应用能力强但算力能力无法对外输出的矛盾。
“还需把相关算力资源等收集起来”
实现了一体化算力统筹监测，是否意味着算力网已经建成？
对此，中国工程院院士邬贺铨在接受每经记者现场采访时表示，国家算力网的规划里要建设一个算力调度平台，目的是让算力的供给方和使用方更好地衔接，把现有算力资源的忙闲状况、服务质量，包括收费水平，都让使用方能够比较了解，从而更好地使用。
邬贺铨进一步阐释，这其中要实现的是，把算力的有关参数属性上传到这个平台，网络的参数也一样——这有点像给社会提供一个类似美团的平台，算力使用方可以在上面看得见所需要的各种服务，然后做出选择。“这就是建设算力调度平台的目的。国家规划是要有一个国家平台，每个省还有一个平台，可能还有一些业务的平台。”
“搭了个平台，还得把相关的资源收集起来才行。就像美团建了平台，不等于所有餐饮公司都上来了，还得去联系，去把他们拉进来才行。”邬贺铨说。
事实上，全国一体化算力网“东数西算”工程规划了8大国家算力枢纽节点和10大国家数据中心集群。
邬贺铨说，理论上这些节点之间都是连着的，因为都有光纤。“所以关键实际上不是物理上连不连，而是在于能不能做到真正的协同。现在总体上算力还是忙闲不均的，怎么能把它合理地利用起来，这才是关键。”
中国工程院院士刘韵洁也表示，算力需要通过网络来交付，如果互联互通的基础打不好，大家都是一个个孤岛，供给侧和需求侧的算力没有很好地池化，互相就找不到对方，这就制约了AI的发展。
他表示，我国AI应用渗透的目标是，到2027年要达到70%——《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%，到2030年进一步超过90%。
“这对我们要求很高。实际上，尽管我们已经取得了很大进展，但离这个目标还有很多工作要做。我觉得不管是网络方面、算力方面，还是应用方面，我们的工作都任重道远。”刘韵洁说。
据悉，下一步，中国算力平台将持续提升全域态势感知能力，完善全国一体化协同调度机制，深化跨区域算力联动共享，加快推进一体化算力调度落地，充分发挥平台枢纽作用，持续赋能数字经济高质量发展。
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