智东西9月16日报道，在刚刚结束的网易有道AI Open Day发布会上，网易有道发布并开源了两款全新的同传模型子曰4-R2T2和子曰4-T3PO，两款模型均具备流式输出能力，可以提供极低时延、高流畅度的实时同传体验。
同时，网易有道发布并开源了办公Agent应用LobsterAI的2.0版本，在开源项目兼容、团队共享等方面进行了升级，并全面兼容了OpenClaw2.0版本。
现场网易有道还发布了网易首个AI原生语音Agent网易叭哥说，可以提供实时语音输入和翻译能力，支持100多种语言实时互译，并宣布终身免费。
数据方面，据网易有道CEO周枫现场披露，有道AI同传累计服务用户超过2500万，使用次数同比增长近一倍；口语学习产品Hi Echo用户突破1000万；办公Agent LobsterAI用户规模突破100万，活跃用户次日留存超过80%。
Hi Echo升级为了Agent口语私教，采用端到端全双工语音对话，能识别对话中的语气与情绪。
一、语音交互能力开源SOTA，超快语速稳定输出
本次发布会上，网易有道发布并开源了两款同传模型，其中子曰-R2T2是一款低延迟、高精度的真流式自动语音识别(ASR)模型。
该模型的平均延迟仅为200至600毫秒，在各类benchmark中，子曰4-R2T2的延迟和识别质量均达到了开源模型中的最先进水平(SOTA)，和闭源模型相比也并不逊色。
该模型采用一套特殊的数据构建技术进行训练，包括稳定前缀数据、强制时间对齐数据和词元级音频分割。训练中还结合了最长稳定前缀（LSP）学习范式，在流式输出设计下，R2T2在离线识别中仍保持了很高的准确率。
子曰4-T3PO则是一款拥有140亿参数的文本到文本同步机器翻译（SiMT）模型，有道团队通过高质量分段对齐数据构建、翻译模型流式冷启动以及基于帕累托感知的强化学习进行模型训练。
该模型同样采用全流式输出，同时用户可以对延迟模式进行调节，根据不同的使用场景，选择从低延迟到高质量的不同模式。
此外，T3PO可以与外部流式自动语音识别（ASR）模型联动，实现从语音到文本的实时转换。现场演示了一段超快语速的实时翻译和流式输出，可以看到两款模型的组合下，语音被清楚地翻译成了中文，输出速度非常快。
二、网易叭哥说上线，超百种语言实时翻译，永久免费
网易叭哥说是网易首个AI原生语音Agent，定位为“从语音转文字走向语音转意图”的产品。
该产品在语音识别之后继续做语义理解，把口语表达中的重复、停顿、改口整理为可以直接使用的文字，可用于聊天、邮件、文档等场景。
叭哥说支持100多种语言的实时语音翻译，在计算机、金融、医学等领域，有道称翻译准确率可达98%以上。
产品承诺终身免费，声音仅在本地处理，不上传、不记录，也不用于模型训练。目前Mac与Windows桌面端已全量上线，移动端还在开发中。
口语学习产品Hi Echo累计用户突破1000万。这次升级后，产品定位为Agent口语私教，采用端到端全双工语音对话，支持随时打断，并能识别对话中的语气与情绪。
系统从第一次对话开始评估用户水平，据此生成学习计划，后续动态调整，底层是有道自研的Helix目标驱动型自进化学习系统。场景覆盖口语考试、商务谈判与求职面试，新版将在下周上线应用市场。
有道同时宣布与雅思官方达成合作，Hi Echo成为BC雅思官方模拟测评系统首家全面合作伙伴。
三、LobsterAI 2.0升级，全面兼容新版龙虾
LobsterAI是国内首个100%开源的桌面级办公Agent，今年2月19日发布。截至目前，产品用户规模突破100万，活跃用户次日留存超80%，人均每日token消耗超2000万，GitHub Star超6000，累计发布79个版本。
2.0版本最大的变化是生态兼容，其全面兼容OpenClaw 2.0，底座同步升级，这一版本有900多位贡献者、1.6万个PR，是龙虾史上最大的一次更新。
另外两项更新偏向产品和商业模式。新增的Sites功能让Agent生成的结果可以一键拥有公网可访问地址，并支持设置分享码；新增的Teams功能面向团队协作，取消了席位费，只按实际用量收费。
周枫在采访中提到，LobsterAI与同类产品最大的不同在于开源，不锁定生态，可以对任何应用开放适配。
除此之外，周枫还提到，网易在用户群体上面呈现出年轻化的特征。很多用户在使用网易有道词典等产品时，也会接触到网易有道的Agent产品。
结语：从模型到Agent，网易有道加速AI落地
从实时语音模型、语音Agent到办公Agent，有道此次发布的产品主要落在学习和工作两大场景。周枫在媒体问答中提到，公司目前关注学习、工作和广告营销三大方向，其中广告营销业务已占公司近一半，但此次新发布暂未涉及这一业务线。
对有道而言，模型能力和产品形态已经进一步向Agent化延伸，但从技术能力走到规模化应用，仍要看真实工作流中的任务完成率、用户使用频次以及由此形成的商业价值。
接下来，这些产品能否从单点体验进一步进入高频工作场景，将是验证这套AI布局的重要指标。
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