9月17日消息，近日，科理新序（Scinetics）宣布完成首轮近5000万元人民币融资，由英诺科创基金领投，沂景资本、小苗朗程、麟阁创投跟投，光源资本担任战略孵化方及独家财务顾问。本轮资金将主要用于AI4S科学基座模型的迭代、自动化实验平台的规模化部署，以及核心团队的扩充。

科理新序是一家面向科学发现的AI4S公司，致力于构建能够跨模态理解DNA、RNA、蛋白质结构、组学矩阵和实验数据的科学基座模型，打通“认知—设计—实验—反馈—再学习”的干湿闭环。公司创始人、CEO兼CTO张载熙于今年7月加入香港科技大学担任助理教授，获化学与生物工程系、计算机科学与工程系、医学院三系同聘。

对于本轮融资与未来路径，张载熙表示，团队坚信“Science is the next coding”，科学发现将成为AI能力跃迁的下一个主战场 。他强调：“我们希望通过AI4S基座模型探索并打通科学智能的Scaling Law，让模型随着数据、算力与实验反馈的积累，持续提升理解科学、提出假设和验证发现的能力 。通往Scientific AGI的道路不会一蹴而就，我们做好了以长期主义穿越周期的准备 。”

从单点模型、智能体走向科学基座模型

张载熙于2019年进入AI for Science领域，此前主导研发了分子筛选模型MGSSL、药物分子生成模型FLAG、蛋白质口袋设计模型PocketGen以及RNA药物设计模型RNAGenesis 。

随后，团队研发了STELLA与BioClaw等科学智能体，将分散的模型、数据库与实验工具串联 。目前BioClaw社群聚集超1200人，已与美国生物科技上市公司Ginkgo Bioworks展开合作；STELLA系统已服务超1000位科研用户，其中国际用户中70%来自斯坦福、普林斯顿、哈佛、MIT等高校 。

在实际场景中，某全国重点实验室在急性髓系白血病研究中引入STELLA寻找靶点 。系统在私有化部署10分钟后输出候选列表，其中排在首位且此前无直接文献报道的靶点，随后在多个细胞系实验中获得了初步正向验证 。

然而，现阶段多数科学智能体仍依赖语言模型调度外部工具，在文本、代码和工具的多次转换中存在信息损失，无法直接在三维分子空间或高维组学矩阵中做科学推理 。为此，科理新序提出从“Language Token”走向“Scientific Token”，将序列、结构、图像、组学矩阵与实验读数转化为统一表征，让模型直接在科学空间内推理 。其首版AI4S基座模型将聚焦生命科学中心法则（DNA-RNA-蛋白质-表型），重点提升抗体设计等高难度任务的成功率 。

物理AI：构建定制化自动化实验闭环

针对现有自动化设备仅适配固定高通量流程、难以应对探索性实验的痛点，科理新序搭建了涵盖200多种实验仪器的沙盒环境，并训练了Agentic-VLA（视觉-语言-行动）模型，使智能体直接控制机械臂进行复杂实验流程拆解、实时监控与自主纠错 。

同时，团队重点回收以往未被系统沉淀的合成产率、反应速度、中间图像等失败与过程数据 。目前团队已在与国内合成生物学企业的合作中部署了中间数据采集设备，用于为模型提供实时优化反馈 。

团队背景

张载熙本科毕业于中科大少年班学院理论与应用力学专业，博士毕业于中科大计算机科学专业，曾赴哈佛医学院联培并在普林斯顿大学AI实验室从事博士后研究，拥有腾讯量子实验室、微软亚洲研究院及百图生科研发经历 。博士毕业后其曾获多所海外顶尖高校教职Offer（含约300万美元Startup Package）及国内科技企业千万年薪邀请，最终选择入职港科大并创业 。

公司核心团队来自普林斯顿、剑桥、中科大等高校，以及Google DeepMind、微软、腾讯、华为等科技企业 。业务层面，科理新序计划从生命科学起步，未来将延伸至材料科学、量子物理、航空航天及芯片设计领域 。

投资方观点

领投方英诺科创基金表示：“科理新序构建的“自进化AI科学家+干湿闭环实验室”体系，精准切中了AI4S领域的核心痛点—通用大模型在实验学科缺乏物理世界验证，团队由中科大少年班出身的张载熙博士领衔，以STELLA和LabOS为核心，实现了从假设生成、实验设计到机器人执行的全链路自主闭环，真正让AI从“预测”走向“执行”。我们坚定看好团队推动AI Native科研时代到来的能力，并期待公司成为AI4S领域的标杆企业。”

沂景资本董事总经理沈琴表示：“AI4S已成为一场日益明确的国家间的竞争，谁能率先打通从科学认知、方案生成到自动实验验证与数据反馈的闭环，谁就有望占据未来科学发现与产业创新的制高点。我们看好科理新序以Science-Native AI4S基模融合物理AI执行引擎，团队兼具顶尖学术、产业经验与工程落地能力，具备构建平台型公司的稀缺优势。”

小苗朗程合伙人赵沛舟表示：“AI4S从单点工具迈向科学基座模型与自进化闭环是巨大的发展趋势。科理新序以Scientific Token统一多模态科学数据，用‘AI4S基模×物理AI’打通干湿实验，路径清晰。张载熙博士及团队兼具学术与工程能力，稀缺性强。期待公司成为通用科学智能基础设施的引领者。”

麟阁创投表示：“AI4S正从‘单点能力’迈向‘系统级科学智能’，长期价值不仅在于更强模型，更在于连接模型、智能体、实验与真实科学数据。科理新序具备深厚的AI4S科研积累，并通过STELLA、BioClaw服务全球科研用户，尤其积累了来自国际顶尖高校和科研机构的真实科研交互数据，为科学基座模型持续训练和迭代提供重要基础。我们看好团队打通科研场景、模型与实验闭环的能力，以及由此形成的长期复利效应。”

光源资本合伙人洪镭、董事总经理李正伟表示：“恭喜科理新序完成近5000万元首轮融资。本项目由光源资本未来科技产业团队与智慧生命科学团队联合推进。作为战略孵化方和独家财务顾问，光源从公司创立第一天起便深度陪伴，持续参与并见证团队成长。我们始终认为，科学发现是AI4S能力跃迁的下一个主战场，科理新序从language token走向scientific token ，打通“认知—设计—实验—反馈—再学习”闭环，推动AI4S从单点工具走向基座模型与自主实验系统，正对应行业从预测走向执行的关键趋势。张博士领衔的团队，兼具顶尖学术判断力、完整基座模型技术栈与工程落地能力，既有清晰的路径，也有扎实的执行能力。我们将持续看好并长期陪伴，支持团队以生命科学为起点，走向更广阔的科学发现场景，成为 AI4S 基座模型的领导者。”（易科）