就在几年前,手机系统的年度更新只不过是手机发布会上的「一小部分」,但随着手机品牌对手机生态的重视逐步加深,「开发者大会」也成为了手机品牌每年的重头戏。
2026年9月17日,OPPO开发者大会「ODC26」在珠海正式开幕,雷科技也受邀参加了此次开发者大会。在ODC26的主题演讲中,OPPO发布了ColorOS 17,不仅为我们带来了全新的「流体设计」这套设计语言和AI能力,同时也分享了其关于AIOS的最新想法。
图片来源:雷科技
从系统底层入手,为ColorOS加速
我们先来看看ColorOS本身的改进。去年的ODC25上,OPPO为ColorOS 16带来了极光引擎、潮汐引擎和自研的繁星编译器;而在ODC26上,OPPO选择用智能为ColorOS 17「加速」。
首先,全新极光引擎采用了融合渲染架构,可以对多个界面元素进行集中调度与统一渲染,在实现更丝滑、更自然的流体过渡效果的同时,显著降低渲染负载与运行内存占用。
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正因如此,ColorOS 17也可以在在不拖慢系统速度的情况下,实现更精致的界面交互效果。
而全新潮汐引擎也引入了个性化感知调度技术,可以在后台学习用户的用机习惯,建立用户自己的「应用优先级列表」,并以此为基准动态分配手机后台资源。用更好理解的话来说,就是「ColorOS 17可以将宝贵的硬件资源,投放到用户最需要的任务上」,从而提升ColorOS 17的流畅度。
在ODC26展台,雷科技也简单体验了一下搭载了ColorOS 17的手机。无论在触控响应速度还是整体流畅度上,这台手机和小雷正在使用的Find X9 Pro(ColorOS 16)之间都有着明显的差距。
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除此之外,全新的个性化感知调度也为ColorOS 17带来了另一个特性——更强的后台保活能力。根据OPPO的说法,ColorOS 17的应用完全保活率较上一代提升55.6%;相册选图、小程序启动、应用内跳转等高频场景也能做到「秒启动」。
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系统整合方面,一加、OPPO和realme将统一使用ColorOS。
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ColorOS 17进入「主动服务」时代
不过在雷科技看来,ColorOS 17与过去的ColorOS或其他手机系统最大的不同,并不在「后台保活」或者「流体设计」上——外观升级固然让人觉得耳目一新,但真正能体现出ColorOS 17能力的,其实是它的「主动服务」能力。
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在ODC26主题演讲上,OPPO花了相当长的时间来介绍ColorOS 17主动服务的能力,雷科技将其归纳成了三点:计算架构、系统感知、操作生态。
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在底层架构上,OPPO基于Linear Attention打造了全新的端侧大模型,拥有更快的响应时间和更大的上下文窗口。和云端模型相比,端侧模型有着更好的隐私保护能力(毕竟数据不上云)和更快的响应速度,这为ColorOS 17的AI提供了更敏捷、更聪明的能力底座。
此外,Persona X记忆共生引擎也有着更强的数据、环境、行为感知能力,让手机可以真正理解用户当前所处的场景与真实需求,让ColorOS的「预判」更为准确。生态方面,Agent Matrix智能体生态框架也升级了小布大脑的理解能力。
而当这三大底层能力结合在一起,ColorOS 17也就有了真正的「主动响应」能力。
OPPO在ODC26上就举了一个很有意思的例子:手机上的行程助手知道我们接下来的行程,但大多数时候这个「行程助手」能做的也就只有按时间弹出卡片来提醒用户。而ColorOS 17可以理解这个行程,并在行程的每一个环节为用户弹出主动提醒:
在行程开始之前,ColorOS 17会提前确认去机场的交通情况,如果出租车的行驶轨迹与预测路径不符(比如走错机场、火车站),也会主动提醒用户。
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在地铁等定位信号容易丢失的环境下,ColorOS 17会利用环境感知能力,主动提示当前到站,以及接下来的换乘站和最近的出站口;到达目的地后,也会主动为你打车。
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为了打造这套完整的体验,ColorOS 17甚至和百度地图、高德地图合作,重做了一个自己的「流体云」导航通知卡片。
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当然了,「行程主动服务」只不过是ColorOS主动服务的冰山一角:全新小布建议已与40多家头部三方服务达成合作,覆盖了700多个细分场景。而在主动服务的准确度上,依托自研蜂群感知技术,ColorOS的预判准确率也达到了95%。
在ODC26上,OPPO也正式启动了「小布NEXT」计划,力求一站式解决更多复杂任务,让小布从被动的AI「执行者」转型为可以「主动服务」的智能助理。
甚至在ODC26上,OPPO还带来了自己的「One more thing」——全天候主动式AI硬件OPPO AI心力球。虽然名字听起来有点抽象,但这个「心力球」其实是穿戴式领夹AI麦克风,可以直接向OPPO AI发出语音指令。
根据OPPO的说法,这个OPPO AI心力球拥有24小时的续航时间,能为OPPO AI提供全天语音感知能力,让OPPO AI「听用户所听、所说」。
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至于潜在的个人隐私风险,OPPO也做了规避;OPPO AI心力球采用的是低保真录音和极简化记录模式,录音转录成文字后就会立刻删除。在信息传输层面,OPPO AI心力球采用了多层PCC私密云计算模式,与手机之间也采用了私人密钥验证——即使心力球不慎遗失,也不用担心别的手机能读取到里面的数据。
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在雷科技看来,OPPO AI心力球这款产品,其实也印证了雷科技之前提到的「穿戴感知是AI的下一个战场」的说法。随着主动式AI概念的普及,AI必须拥有独立的、全天候的环境感知能力;而声音感知本身就是环境感知能力的重要组成部分。
在前段时间体验OPPO Bubble时,雷科技就提到「OPPO未来完全可以在Bubble上集成麦克风,将其打造成AI Agent的独立交互入口」;而从OPPO AI心力球的表现来看,雷科技对「穿戴感知」的看法,确实也与OPPO「不谋而合」——主动服务的前提是感知,而穿戴智能就是当前AI硬件感知用户的最好方式。
AIOS的路还长,OPPO已经先跑了一步
虽然OPPO AI心力球目前还处于「即将到来」的阶段,但可以肯定的是,未来必然会有越来越多品牌加入到穿戴感知、主动服务的AI阵营中。
而从OPPO在ODC26上发布的内容和雷科技在展区的现场体验来看,ColorOS 17是目前AIOS落地得最像样的一个答案。基础体验上,ColorOS 17足够流畅;AI能力上,ColorOS 17足够聪明、足够主动,甚至有能力基于AI「改变」我们用手机的方式:
过去我们用手机,是以App为单位,利用不同的App来完成任务;而在ColorOS 17上,OPPO提出了以「项目」为单位的全新划分方式:AI从App底层入手,将不同App的能力、组件独立出来,整合成一个独立的「项目」。
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以现在的眼光看,这种以「项目」为单位的手机使用逻辑似乎有些抽象。不过雷科技认为,随着AI Agent概念的成熟,如今的「App」在未来必然会被抽象、简化成「能力库」。
此时,App的前台GUI交互将被Agent取代,用户甚至不需要考虑手机Agent究竟打开了什么App、调用了什么能力,只要看到Agent返回的最终结果就行。而AI Agent也不再需要用户亲自给出指令,毕竟智能感知能力已经可以知道用户所想所需。
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当主动感知、主动推理和App Agent化这三大阶段走完,我们也将迎来AIOS的完整体。尽管我们距离这样的「真·AIOS」还有一定的距离,但从ODC26来看,ColorOS 17和OPPO,已经做好了迎接AIOS时代的准备。
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