一辆变"聪明"的两轮电动车，从外观上人们很难察觉出变化。
因为变化集中在那块小小的电子屏里。除了常规的时速、电量之外，它会显示导航、红绿灯读秒、P点停车提醒等信息。除此之外，人们还能通过它实现碰一碰开锁、一键还车等功能。
这些"小"改变带来的"大"爽感，经常骑车的人都能懂。它省掉了那些来回掏手机的流程，让用户得到更轻盈方便的骑行体验。
类似的故事，正在各行各业上演。
变"聪明"的行程记录仪，成为更合格的"哨兵"，会自主感知情况，进行预判和处理；变"聪明"的燃气灶，会在识别到主人离家后发送信息，确认是否需要关闭；变"聪明"的空调可以与手表连接，抬腕即可控制，基于手表监测的心率等健康信息，空调还会自主调节，将室内温度维持在更适宜的状态。
这些悄然发生的变化，很多都是终端基于"轻智能"实现的。以较低的成本，获得"恰到好处"的智能，已经成为更多终端厂商拥抱AI的方式。
如果说大模型、世界模型、具身智能代表的是AI浪潮的A面，宏大激昂，引领着技术变革的方向；轻智能则是浪潮的B面，它更像润物细无声的春雨，落在草原、林间、花圃、田地间，滋养土壤，最终让AI落地，变成人们日常工作生活中更舒适的体验。
反差：卖爆的华强北，沉默的数百亿终端
华强北的货架，从来都是终端厂商的民间风向标。
它的逻辑很直白：什么热门就卖什么。甚至很多硬件厂商、创业团队会定期去华强北走一走，捕捉行业最新动态。今年以来，这里最受关注的明星SKU就是AI智能硬件。从AI对话萌宠、AI编程机器人、智能戒指到AI眼镜，消费端能看到的任何一款AI新品，这里都有。
可以说，人类对AI的热情已经写在了华强北的出货单里。据华强北街道统计，2026年1—7月，华强北AI产品全品类销售额同比增长55%以上，其中 AI 眼镜销量翻番，无人机、机器人销量增长60%~70%。更值得注意的是结构。截至7月，AI产品在整个华强北商圈中的占比已经达到61%—— 2025年这一数字是41%，而2023年仅为12%。
不只是"中国电子第一街"在进行AI换血。来自奥维云网、国联证券的数据显示，2026年Q1，AI家电市场规模同比增长59.7%，销量突破3800万台，其中，AI冰箱、AI集成灶、AI扫地机器人的增速都超过了60%——同期，中国家电产业（不含3C）的零售规模是1726亿元，同比下滑6.2%。
消费者对AI终端的需求清晰可见。
但与之形成对比的，是全球数百亿终端依然处于不会感知、不会交互、不会自主决策的阶段——它们还没能拥有AI时代的"新脑子"。甚至，很多产品还没有实现基本的联网。我们在日常生活中最常见到的电视机遥控器、燃气灶、冰箱，与20年前甚至更古早的产品相比，并没有什么变化。它们长年沉默地存在着，似乎与热闹的AI处于两个世界。
这也是目前部分终端厂商陷入价格战的重要原因。同类产品的差异化有限，在市场竞争中，一些品牌心智不够强大的厂商，就只能以价换量。这很容易陷入恶性循环：价格越低——质量越差——销量越差，最终很可能就被市场淘汰。
AI成为新机遇。
但很长一段时间里，终端厂商被困在"知易行难"的定律里：方向都能看见，苦于追不上，有心无力。
成本是其中的重要考量。硬件终端的利润率普遍偏低，以家电行业为例，头部企业的净利率也只在6%左右。很多中小企业缺少核心技术储备，也不敢投入大量资金做研发。
当AI发展处于相对早期阶段时，硬件厂商"跟进"的成本会更高，一方面，是硬件、算力等硬性成本尚处于高位，另一方面，尝试探索的时间本身也是成本。同款AI产品相差一周面世，造成的销量差距可能会很大。IDC在《2025中国消费电子创新报告》中指出，超过50%的中小厂商因AI功能开发周期超过10个月而错失首年销售高峰。
对于厂商来说，拥抱AI很重要，以合适的方式拥抱AI更重要。成本不大幅增加的前提下，让产品具备AI功能，以更好地服务用户，构建差异化竞争力，这是多数厂商的核心诉求，也是行业探索的主流方向。
于是，诸多现实因素交织之下，轻智能成为当下更合适的方案。它基于成熟的智能OS底座，比如开源鸿蒙这种开放的OS，再围绕关键词"轻"，主要提供四个方面的能力：
原生联接。不需要完全依附手机App，支持蜂窝网络独立上网，支持端云协同；
轻量计算。端侧内置AI算力，能实现实时响应和本地简单推理；复杂运算交给云端；
物理感知。具备视觉、听觉等数据获取和空间感知能力，能直接与物理世界打交道；
自然交互，人类可以用自己最熟悉的方式与机器打交道。
如果借用自然界的现象作类比，轻智能的思路类似春雨。它以最温和自然的方式让万物生发，去适应节气变化。
终端需要"恰到好处"的AI
轻智能带来的是"恰到好处"的AI——这也是它对终端厂商最具吸引力的地方。
它回答了终端的困惑。
还是以两轮车为例。近两年兴起的智能化趋势，正在持续影响行业格局。数据显示，83.7%的用户购车时优先选择智能车型，14.6%的用户表示"非智能不买"，智能功能溢价达到20%-30%。目前，行业智能渗透率接近35%。
什么是用户真正需要的智能？围绕这个问题，不是所有厂商都有清晰答案。有些是太过了，比如在机器上加太花哨的交互、太频繁的指令等等，反而可能影响骑行，对于厂商来说也是浪费；有些是不足，用户几乎感知不到。
"恰到好处"的AI，本质上就是用户体验。
它回应的需求主要包括两类：围绕过往痛点的刚需；围绕新技术的改善型需求。在两轮车的场景中，骑行安全属于始终不变的刚需，轻智能的感知能力，能让机器更加及时地捕捉到车周风险，给出提示或者作出反应；个性化的屏幕、音乐服务就属于提升情绪感受的需求，厂商可以借此建立差异化竞争力。
类似的逻辑，同样适用于各种 IoT终端场景。这意味着，厂商需要更好地洞察用户需求，从用户体验出发，去选择更适配的轻智能方案——从用户体验出发，反推回技术，这也是乔布斯在1997年回归苹果公司时表达过的观点。
轻智能为这种"反推"提供了可能。因为它具备易得、灵活适配的特征。
一般来说，终端产品的AI化主要受限于三个方面：硬件、开发和操作系统。轻智能方案中，这三道门槛通过不同方式被降低了。
先看硬件。过去几年里，智能能力对应的硬件技术发展基本成熟，厂商不需要花费高昂成本去获得。
技术开发层面。中国在大模型和AI Coding方面进展迅速，大幅提升终端开发效率。对于硬件厂商来说，智能化的成本结构大头从"研发"转向更轻也更擅长的"改造"部分。此外，端云协同方式让小终端摆脱了算力限制，可以让用户更直接地感受到它们变"聪明"了。
再看操作系统。足够成熟的第三方操作系统，让更多中小厂商有机会坐上AI的牌桌。以开源鸿蒙生态为例，作为智能OS底座，截至今年它的终端设备数量已经突破13.5亿，应用范围从最初的"人、车、家"全面走向穿戴、AI玩具、无人机、燃气、电力、交通、金融、制造等多个行业，这意味着终端厂商有了公共底座，而不用从零开始造轮子。
也就是说，在AI落地的过程中，厂商负责定义场景和需求，基于轻智能，就能找到灵活的解决方案。
这给到创业团队甚至OPC（一人公司）更多入局的机会：配件成熟，他们可以像"搭积木"那样，更加高效地把创意落地。
如今，很多小型团队的AI产品在各大硬件展会上也备受关注。今年3月的中国家电及消费电子博览会中，上海海思展台的AI毛绒玩具、AI台灯等轻智能产品就吸引了不少观众。其中，AI毛绒玩具搭载了上海海思的Hi3516CV610和WS73，能主动进行本地人脸识别。此外，它还能模拟人类的记忆能力。最终落到用户体验上就是，它可以更自然地与不同家庭成员进行不同风格的互动。
技术底座成熟之后，更多创意有了落地机会。类似的案例在科技史上曾经反复出现。其中的关键变量就是：底座能力从稀缺和昂贵，变为易得和标准化，尤其当底座本身形成生态之后，它就能托举更多的创新涌现。
"轻智能"这一理念的技术底座，来自上海海思过去一年围绕"开源鸿蒙、星闪联接、端侧AI、超高清音视频"这四大生态取得的进展。其中，开源鸿蒙是智能OS底座，星闪+蜂窝网络是联接底座，端侧AI+端云协同构成算力底座，超高清音视频是视听与交互底座。
如今，更多终端新故事正在基于"轻智能"发生。
撬动：当AI浪潮走进日常
几乎所有成功的新技术，最终都会融入到人类的日常之中。
这也是技术的魅力所在。它在实验室里的进展固然让人激动，但真正落地，在物理世界创造更多变化，让更多行业与个人从中受惠，才是它更重要的使命。
AI也是如此。
眼下，终端的重要性正在被重估——它被认为是这波AI技术浪潮落地最天然的场景之一。因为它已经嵌入到人类日常之中，如果被AI重新"激活"，具备联接、智能、感知与交互能力，用户的感知是最直接和明显的。
这其中涉及很多具体的选择与适配。终端厂商需要结合详细的用户群体、使用场景、成本等因素，去选择适配度更高的轻智能方案。
比如智能OS底座的选择。L0类（白电、厨电、小家电、表计）内存需求小，直接搭载开源鸿蒙就可以；L1类（手表、耳机、两轮车）需要智能OS+AI能力，用"鸿蒙+AI"完成升级；L2类（电视、机顶盒、商显、智家云盒）对资源要求更高，"开源鸿蒙+菁彩视听"才能更有效地提升系统与视听体验。
围绕终端产品设计的这些选择、组合，最终会落到用户使用场景中的一个个瞬间——而很多瞬间，会直接决定用户的去留。
对于终端厂商来说，这是下一个挑战。轻智能方案已经降低了AI技术门槛，竞争核心再次回归到对用户需求与场景的理解。谁距离用户的需求更近，谁就有可能在AI这一程竞赛中领先。
比如老人家中需要什么终端设备？
这是一个巨大的市场。截至2025年末，我国60岁及以上人口已经达到3.23亿，在总人口中占比高达23%。
基于轻智能方案的很多终端设备，已经捕捉到了这个群体的需求。以安全预警为例。摄像头在发现屋内长时间无人走动，或者有人跌倒时，自动与紧急联系人取得联系；燃气灶可以与门锁联接，在燃气使用过程中发现大门打开，系统就会发送提示，确认是否关机——这里涉及到一个具体的生活经验。很多地区的老人有煲汤习惯，每次煲汤需要2-3个小时，期间可能临时出门，并非忘记关火。所以，系统做的设定是确认，而非直接关机。
类似这样的"聪明"，就把轻智能的AI能力，转变为可感知的体验差异。
这些改造的成本并不高。对于厂商来说，这是以高性价比的方式，重新构建产品竞争力，让价格不再是用户唯一的消费决策因素。对于用户来说，在终端感受过这样的"聪明"，恐怕也很难回撤到上一个版本。
行业还在向前看。有一个流行的观点：泛终端AI正从单设备独立智能，走向多设备感知互通，最终迈向以智能体为核心的跨设备协同的新阶段。也就是说，今后这些终端可能直接由Agent统筹——当然，是被人类高度信任的Agent。
这又会带来怎样的变局？关于这个问题的答案，或许要在轻智能完成AI落地后，才会逐渐清晰。
结语
这是一个割裂的时代。大模型的进化让全球最顶尖的科学家都忍不住发出预警，真实世界中，陪伴更多人的终端还保持着多年不变的老模样。
这是一个共识的时代。AI 卷起的浪涛声几乎所有人都听见了。"接下来会怎样？如何去适应"，是无数人都在探索的共同话题。
轻智能正在成为这个时代的选项之一。它试图唤醒那些沉睡的终端，让更多人感知到AI。
如果说这是一场春雨，一些地方已经春意盎然：绿芽探出，花香摇曳。但更盛大的春天，还在酝酿之中。这取决于轻智能接下来能形成多大的版图：多少厂商接入生态？多少终端完成AI跃迁？多少消费者愿意为"恰到好处"的AI体验买单？
这其中还有很多变数。不过，从人类发展的历史来看，变局之中的胜出者，往往属于那些愿意勇敢探索、不断尝试，同时坚定信念、不忘初心的人——时间最终会给出答案。
本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4892759.html?f=wyxwapp
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