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图片来源：联想官方

文｜肖漫

编辑｜袁斯来

AI正在重塑每一个硬件产品，包括平板。

过去一年，越来越多厂商在给平板增加 AI 能力，会议记录、总结、语言翻译、图片生成、文档处理等功能不断进入产品，但大多数所谓 AI 平板，仍然是传统平板加上一层 AI 应用：用户打开一个入口，输入问题，再获得答案。

AI 被放在了平板里，却还没有真正进入平板的系统和交互。

在联想看来，这不是真正的 AI 平板。联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖认为，AI 平板真正的变化不是增加几个 AI 功能，而是重新设计设备本身。他把行业里常见的“在设备上装 AI App”称作“+AI”，而联想希望做的是“AI+”：从系统设计开始，就让 AI 成为设备的一部分。

这个区别听起来像绕口令，但落到产品上，差别很大。

比如大学生上课。联想集团副总裁、平板电脑事业部总经理陈可预告了未来AI平板与天禧AI结合的一些关键应用场景——学生进入教室后，平板可以根据课程表提前准备相关知识；上课时，用户可以用笔记录、录音，也可以用手机拍照；下课后，AI 再把录音、课件、截图和用户圈选的内容整合起来，形成一份结合了你个人对知识点的理解做的优化，有声音、有照片、有录像，定制的完整课堂笔记。

在这个过程中，AI 不再只是一个被打开的功能，而是贯穿了一个完整任务。联想把这种产品定义为“AI+产品”，而不是“+AI产品”。

这也是目前 AI 平板真正需要解决的问题：模型已经进入设备，但 AI 到底能不能进入设备的系统、应用和交互链路。

AI公司和硬件公司双向而行

过去两年，大模型更多的是存在于手机和电脑里的一个 App，用户打开它，输入问题，了解答案，但当 Agent 开始替用户执行任务，模型能力不仅仅在问答，还能够知道用户正在看什么、设备里有哪些信息，以及哪些应用和服务可以调用。

这也是为什么 AI 公司开始向硬件端寻找落地场景。9月16日，搭载豆包手机助手的努比亚 NaviX Ultra 正式开售。9 月22日，阿里云旗下无影团队研发 QwenBook 的消息也被曝光，产品形态接近平板。

当豆包、千问这样的 AI 公司开始进入硬件，一个问题摆在传统硬件厂商面前：如果未来最重要的能力是 Agent，那么拥有模型的公司为什么不能直接找一家 ODM 把硬件做出来？

联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华认为，大模型能力会越来越趋同，真正重要的反而是大模型如何和端侧异构算力、全局硬件以及应用调度结合。硬件公司的优势，是能够让 AI 对硬件和软件进行全局调度，并根据真实用户场景持续调整体验。

联想给出的答案是"端-边-云"的混合式 AI 技术架构 。

9 月初，天禧 AI 4.3 开始真正部署这一架构。联想认为，一部分数据和任务适合在端侧、边侧完成，既可以保护隐私，也可以降低对云端 Token 的依赖；更加复杂、泛化的任务再交给云端。

这背后的判断是，未来的个人 AI 不会完全运行在云端，而会分布在用户自己的 PC、平板、手机以及其他设备上。

在联想的设想中，PC、手机、平板并不是三个孤立的 AI 设备。它们共享知识库、上下文和记忆，也可以互相调用算力和能力。用户在平板上发起一个任务，可以调用 PC 的算力和资料，再把结果返回平板。

从这个角度看，平板并不是联想 AI 战略里一个孤立的产品。

平板重新寻找自己的位置，联想也是

平板过去一直没有完全找到自己的独立定位。它比手机大，却又没有手机那么随身；它比 PC 轻，却没有 PC 那么强的生产力。它最成熟的场景长期集中在视频、阅读和教育。

张华认为，过去平板更多承担内容消费，生产力属性偏轻；到了 AI 时代，生产力和内容消费两个属性会变得同等重要。

张华把 AI 平板称作“AI 天生的容器”，原因不是平板有某个独特的 AI 技术，而是它同时拥有大屏、长续航、便携性以及语音、笔、键盘等多种交互方式。AI 出现之后，这些过去看似分散的能力开始被重新组合起来，平板的形态则是容纳这场交互升级的最佳载体。

过去大家认为拿平板看视频，就可以了。现在有了AI之后，用平板进行创作时，一边用AI生成内容，一边用笔记录下你的思维导图。如果这时是小屏幕，不好操作。对于大屏幕，我们需要无界画布，去操作和互动，让AI进行更好的全局协同与整体协调，让任务完成得更好。

IDC 数据显示，2026 年中国 GenAI 平板出货量达到 112 万台，占平板市场 35.6%，同比增长 68.4%。AI已成为平板摆脱低价同质化竞争的核心抓手之一。

但跨应用权限、智能体长期记忆和数据隐私，仍然是平板等 AI 硬件落地的主要瓶颈，这也是 AI 公司开始进入硬件之后必须面对的问题。

AI 进入硬件之后，真正的竞争不会简单变成“AI 公司做硬件”或者“硬件公司做 AI”。更深一层的变化是，终端硬件正在从承载 AI 的工具，变成 AI 本身执行任务的环境。

过去的硬件竞争，核心是屏幕、芯片、摄像头、续航和工业设计；下一阶段，竞争还会延伸到系统、算力调度、应用生态、用户数据、Agent 权限以及跨设备协同。

这也是传统硬件公司和 AI 公司真正开始交叉的地方：前者需要补上模型和软件能力，后者则需要进入硬件、系统和应用生态，而AI 平板只是这场变化的其中一个切口。