9月23日,2026网易未来大会在杭州国际会议中心洲际酒店启幕。本届大会以“碳硅相逢,万象启元”为主题,作为第五届全球数字贸易博览会同期核心活动,聚焦物理AI、世界模型、具身智能等年度最前沿的技术浪潮与商业化落地场景。在大会同期揭晓的“2026网易科技未来大奖”中,仙工智能与宇树科技、智元、千寻智能等十家企业共同获评“具身智能先锋企业”。

会后,仙工智能副总裁丁霞做客网易未来公开课,围绕公司在机器人大脑领域的技术路径、真机数据飞轮、商业模式选择以及行业判断,展开了深度对话。

丁霞现任仙工智能执行董事、副总裁,拥有多年机器人行业投资与运营经验,曾任科沃斯机器人投资总监兼加速器总经理。

仙工智能于2026年6月24日登陆港交所主板,成为港股“机器人大脑第一股”。按2025年机器人大脑(控制器)销量计算,仙工智能全球市占率达24.8%、中国市占率达45.2%,控制器全球销量已连续三年排名第一。2026年上半年,公司实现收入约2.64亿元,同比增长67.5%;新增订单约4.67亿元,同比增长超过60%;海外收入同比增长197.5%,占比提升至25%。

此次播客对话中,丁霞围绕具身智能的技术路径、数据壁垒、商业化节奏和行业格局,给出了若干具有参考价值的判断。

丁霞判断,具身智能行业仍处于“春秋战国”阶段,技术路径、格局、玩家均未定,每年甚至每季度都可能发生变化。在这个阶段,她强调唯一锚点是需求真实性:“需求确确实实存在,能到场景中解决问题,才可持续。”基于这一判断,仙工智能选择以机器人大脑为核心、同时具备整机研发与销售能力的平台化模式,依托中国强大的上下游供应链实现生产制造。

当前市场上出现了一些大模型或核心零部件公司亲自下场做本体的现象,丁霞解释,这往往是因为上游公司无法直接触达终端客户,对真实需求缺乏体感,难以明确产品优化方向。

而仙工智能的路径则不同:公司较早确立了以机器人大脑为核心的方向,同时保留专家团队持续关注本体端的市场反馈。通过服务2500余家客户、覆盖20余个行业,仙工智能的底层系统已获得足够的终端场景反馈并进行功能积累,面对新场景可像 "搭积木" 一样组合功能模块快速交付。

支撑这一模式的,是仙工智能对数据飞轮的理解。丁霞认为,模型想要更强依赖更高质量的数据,而高质量数据来自机器人在真实场景中持续运行。因此,仙工智能的逻辑起点不是先训练更强的模型,而是先把足够多的机器人送进真实场景。2025年出货量超过1.2万台,2026年预计接近2.5万台,截止上半年已累计落地2500余家客户,覆盖20余个行业。其核心优势在于:数据不从单一场景获取,而是从跨行业、跨构型的海量场景中持续沉淀。

在数据质量的具体标准上,丁霞提出高质量数据需具备四个特点:真实性、一致性、多样性、可持续性。其中“一致性”源于所有机器人共用同一套机器人大脑(控制器),数据格式天然统一,无需二次标注即可直接用于模型训练。不同构型的机器人之间也能互联互通,一台智能叉车积累的数据可直接用于机器狗或料箱机器人的模型迭代。丁霞认为,这种跨构型的数据一致性能力,在当前具身智能行业中较为稀缺。

基于上述模式与数据能力,仙工智能发布“阶梯计划”:到2030年,与生态伙伴一起实现100万台具身智能机器人落地,覆盖多种本体形态。

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以下是本次播客对话的完整实录:

主持人:今天我们邀请了仙工智能的董事丁霞来参加2026网易未来大会。请先介绍一下,你何时进入机器人行业?仙工智能是一家什么样的公司?

丁霞:我从业十几年,一直在机器人行业,既待过toC机器人公司,也待过toB机器人公司。2022年1月加入仙工智能,至今四年多;此前也投资过这家公司,所以对企业发展比较了解。仙工智能从第一天起就做机器人大脑,过去叫机器人控制器。控制器是大脑的载体。大脑不仅包含“聪明”的模型或算法,也需要小脑和神经等部分。早期机器人大脑以rule-based算法驱动,让机器人具备感知、定位、导航、认知、决策和执行能力;现在具身智能更强调模型能力,让机器人更聪明。在我们看来,这是同一方向上的技术升维和迭代。

主持人:仙工智能被称为“机器人大脑第一股”,今年6月在港股上市。这个定位未来会演变吗?

丁霞:今年6月在港股上市时,仙工确实是唯一以机器人大脑为核心的公司,所以被称为“第一股”。未来是否出现第二、第三家,有可能,但那个时点确实只有仙工一家。

主持人:从控制器到具身机器人大脑,仙工的核心优势是什么?行业竞争是否更激烈?

丁霞:具身智能很热,但在我们已落地的场景中,竞争并没有明显加剧。很多具身智能公司仍停留在demo阶段,真正竞争要等到产品化、规模化落地。仙工过去的产品在客户层面表现稳健,今年上半年同比增速67.5%,订单都是客户现场每天真实使用的机器人。随着时间积累,我们会获得更多真机数据,形成规模化,壁垒会加强。逻辑很清晰:机器人要更智能,倒推就需要模型更强;模型更强,再倒推就需要足够多的高质量数据;而高质量数据,来自机器人在真实场景中的持续运行。所以第一步还是把产品和技术做好。

主持人:目前数据量级和出货情况如何?

丁霞:去年全年出货约1.25万台,今年预计接近2.5万台。但这些机器人并不是一直在收集数据,而是在出问题的时候收集高质量的数据。我们对高质量数据的定义有四个特点:真实性、一致性、多样性/、可持续性。真实性是指数据来自真实场景;一致性是因为所有机器人使用同一套控制器或大脑,数据格式统一,无需二次标注即可使用;多样性是指跨构型、跨场景、跨任务,不能只有单一品类机器人数据;可持续性是指数据获取成本要低,否则未来训练数据量可能是几十亿甚至百亿小时级,成本无法承受。质量越高,所需数量可以越少;质量不够才靠数量凑,成本更高,模型也未必聪明。

主持人:这些数据能力会成为仙工的重要壁垒吗?

丁霞:数据能力确实是一个技术壁垒,但仙工还有很多的优势。要数据满足上述四个特点,还需要真实出货、产品定义、商业能力、服务体系和产品质量。比如一致性,仙工用同一个大脑驱动多种构型机器人,使不同机器人天然互联互通、互相识别、协同工作。不同厂商的机器人接口不同,数据含义不同,很难协作。多样性方面,仙工支持智能叉车、料箱机器人、轮式运输机器人、双臂机器人、机器狗等多种形态,已有2000多种SKU。我们认为,未来机器人会根据场景不同而不同,双足人形只是其中一种。

主持人:场景多样化是否意味着技术投入会很大?

丁霞:过去我们已经把不同场景所需的功能逐步积累到系统中。至少在工业领域,已完成90%以上的功能积累。底层系统足够强大后,面对新场景更像搭积木,客户选择所需功能组合即可,不需要为每个新场景做很大的技术投入。

主持人:今年具身智能行业是否明显加速?

丁霞:从结果看是的。过去仙工收入增速基本在30%多,今年上半年达到60%多。越来越多企业进入产业链,包括上游零部件、中游机器人本体和下游应用,整个行业都在加快。但大前提是需求真实存在,能到场景中解决问题,才可持续。

主持人:仙工落地中最大的难题是什么?

丁霞:最大难题是每个客户的问题都不一样,如何快速满足差异化需求。仙工一直假设客户需求不同,不要求客户改变环境来适应固定机器人,而是把复杂留给自己,把简单留给客户。我们提前预判并准备大量功能,客户提出需求时,可能90%已经准备好,只需快速补齐剩余部分。这逐渐形成平台型能力,也随时间成为壁垒。

主持人:公司架构如何支撑这种模式?

丁霞:内部最大的是研发队伍。早期客户反馈的问题甚至会到CEO,由CEO定义分级,再转化为产品功能。架构主要包括三块:平台研发,如基础设施、数据清洗、云管线;机器人大脑不同功能的研发;以及具身智能模型训练。

主持人:现在一些只做大脑或只做某一环节的公司开始做本体,你怎么看?

丁霞:上游公司如果不直接接触终端客户,就缺乏体感,不知道如何优化迭代,中间隔了一层。在行业早期、命题尚未找准时,有些公司会选择亲自下场。仙工模式比较独特:主要做机器人大脑,身体借助外部生产。我们不生产身体,但关心身体,有机器人专家评估、关注和设计什么样的身体最适合客户。生产制造环节完全依赖中国供应链。

主持人:港股上市后,公司和个人有什么变化?

丁霞:上市确实带来更多关注,品牌有加分,主动找上门的客户可能增多。但战略和方向没有变化,节奏可能稍有加速。

主持人:海外如何布局?

丁霞:目前海外占比20%多,去年是十几,占比和增速都在提升。我们从2021、2022年开始投入海外,至今约四年,是积累的结果。工业场景很难像toC一样爆发式翻倍,当前增长比较合理。

主持人:未来两三年行业会如何变化和洗牌?

丁霞:行业仍处于春秋战国早期。技术路径、格局、玩家都未定,每年甚至每季度都可能变化。做得不好的玩家会被淘汰,也会有新玩家加入,这很正常。只有到成熟期,才可能出现三家鼎立或格局清晰的状态。

主持人:仙工未来的战略目标是什么?

丁霞:我们在行业大会上发布了“阶梯计划”,目标是到2030年前累计助力100万台具身智能机器人落地使用,与合作伙伴共同完成,搭载仙工的机器人大脑。这个目标挑战很大,但基础条件达到就有机会。

主持人:今年的一些大客户和落地场景,仙工是怎么拿下的?

丁霞:仙工核心业务还是机器人大脑,属于产业链上游,下游非常泛。工业是最快商业化落地的场景,商业场景同步发展,最后才会进入家庭。工业中,汽车、3C占比最多,新能源、半导体发展很好,也有轮胎、纺织等传统行业智能升级需求。我们不做行业选择,只要客户有需求都可以服务。因为系统已经建好,不同客户现场只需做少量调整,像搭积木一样组合功能。客户行业分散、多样,不会由一两家客户占很大比例。

主持人:对想进入具身智能行业的人,你有什么建议?

丁霞:这个行业最受追捧的是技术人才,因为供需决定,很多技术瓶颈亟待突破。除此之外,跨界优秀人才也很重要,比如商务、市场、供应链人才。行业仍非常早期,每个模块、每个方向都需要优秀人才建设。技术问题解决不代表商业问题解决,因此欢迎更多优秀人才加入,共同加速行业发展。

主持人:最后,请用一句话介绍仙工智能。

丁霞:仙工智能从第一天起就聚焦机器人大脑。我们的使命是“让智能机器人没有门槛”,致力于让机器人大脑更聪明、更简单易用,从而降低别人做机器人的门槛。