666支队伍、2056台机器人参赛、近百台机器人方阵协同行走、端到端时延低于30毫秒——第二届世界人形机器人运动会上，这些“钢铁运动员”的整齐划一，依靠的不是遥控器，而是一张看不见的新一代通信网。
这不仅是赛事保障能力的一次升级。从“万物互联”到“万智智联”，一场由移动AI驱动的网络范式变革正在发生。政策端，新一代通信网已纳入国家“六张网”部署；产业端，AI应用正加速从云端走向终端，从固定场景走向移动场景。网络，正在被移动AI重新定义。
近日，TD产业联盟秘书长杨骅，中国移动集团首席专家、中关村泛联院首席科学家刘光毅，北奥集团董事长赵东伟，华为公司副总裁、无线网络业务管理委员会主任方向，围绕新一代通信网如何为移动AI产业筑牢底座展开了一场深度对话。从这场对话中，可以清晰看到通信网络从“管道”走向“智能底座”的演进路径。
需求之变：移动AI给网络出了哪些“新考题”
移动AI带来的变化，首先体现在终端形态和业务模式的根本性转变上。
北奥集团董事长赵东伟对第一届赛事的技术困境记忆犹新：高时延、信号卡顿，机器人动作难以协同。到了第二届，联合运营商和设备商攻关后，整体网络保障能力大幅提升。但在他看来，这并非简单的技术修补——“机器人本身就是智能终端，面临复杂竞赛环境，不可能靠遥操。”
华为公司副总裁方向用三个“新”来概括移动AI带来的系统性变化：
新终端。 智能眼镜、智能手表、智能汽车等新形态终端不断涌现，系统级智能体已能跨设备、跨应用调度资源。终端不再是单一的通信入口，而成为智能体的物理载体。
新流量。 过去两年，上行流量增速是下行流量的1.5至2倍。智能识物、智能看展等AI应用均依赖大上行能力：上海西岸美术馆的AI看展场景，上行速率需求约为20Mbps；具身智能训练场每个联接的上行需求平均达24Mbps，每天上传数据量高达30GB。方向判断，“面向2030年，预计上行流量将增长13倍”。当网络现实能力无法匹配业务需求，上行建网标准就需要重新审视。
新应用。 未来数百亿到数千亿智能体将相互交互，信息承载正从通用数据块走向数据块与词元块（Token）的融合。这意味着网络传输的对象不再仅仅是传统的IP数据包，还包括AI原生的语义信息和智能体交互逻辑。
需求侧的剧烈变化传导到网络侧，一个根本性问题浮出水面：现有的通信网络，还是为“人联物联”设计的，面对“智联”的确定性体验要求，网络能力需要被重新定义。
网络之变：从“连接管道”到“通感算智融合”
需求在变，网络也在变。 TD产业联盟秘书长杨骅将新一代通信网的“新”概括为三个层面：它是国家“六张网”中其他五张网的基础支撑；它不再是单一的通信网络，而是通感算智融合的网络；它从地面网络走向空天地一体化，实现全球无缝覆盖。
这三个层面勾勒出一张全新网络的面貌：不仅提供连接，还具备感知、计算和智能能力。其中，核心网的演进方向尤为关键——从传统的“连接管理中枢”升级为“智能调度中枢”。传统核心网解决的是“谁能连、怎么连”的问题；而面向移动AI时代，核心网需要解决的是“算力往哪送、智能在哪算”的问题。这要求核心网在服务化架构基础上，进一步增强对AI业务流的感知能力、对异构算力的调度能力，以及对确定性时延的保障能力。
中国移动集团首席专家刘光毅从两个维度阐述了网络正在发生的变化。
一方面，网络正在“用好AI”。在基站侧引入算力板，在核心网侧引入智能网元，围绕近200个场景训练AI模型，推动网络向自治自愈的4.0时代迈进。这意味着网络本身正在成为一个“AI原生”的智能体。
另一方面，网络正在“赋能AI”。机器人厂商对网络提出了200Mbps上行速率、低于20毫秒时延的确定性要求，运营商通过大上行、SUL（超级上行）等技术持续优化空口协议。网络不再仅仅是被动的管道，而是AI业务质量的主动保障者。
在产业落地层面，“一网一卡一平台”的实践已经在机器人领域落地：机器人赛训专网、融合通信卡和具身智能管理平台，可以实现跨品牌、跨型号机器人的多机统一管理。这验证了新一代通信网支撑具身智能的可行性。
挑战犹存：接口、标准与协作的“硬骨头”
方向清晰，但挑战同样真实。刘光毅提出了三个维度的瓶颈：
一是接口规则的缺失。 不同厂商设备的数据接口、数据格式、实时性缺乏统一规则，这导致AI模型难以在跨厂商环境下高效训练和推理。
二是AI应用未做到“内生”。 当前AI应用多为场景化设计，尚未与网络架构深度融合，不同场景的优化目标可能存在冲突，网络难以同时满足所有业务的差异化需求。
三是AI幻觉的管控难题。 如何管控AI幻觉可能带来的破坏性影响，不仅是算法层面的问题，更是网络层面的可靠性挑战。
赵东伟从实操侧印证了这些痛点：“高时延、断网、高并发、大上行，每一项都是‘硬骨头’。”在机器人比赛现场，网络环境远比实验室复杂，任何一次抖动都可能导致整场表演的失败。
技术攻关只是起点。杨骅认为，新一代通信网要建好、用好，两个关键词至关重要：“共识”与“合作”。各行业需要对数字化、智能化的未来场景形成清晰认知，也需要对新一代通信网能提供什么支持形成共识。合作则需要“深度”——与各行各业深度合作，才能真正把通信技术纳入行业的生产和科研体系，为其赋能、解决问题。
方向则从设备商视角给出了三条具体建议：一是聚焦中频频谱，抓住未来2到3年的窗口期，着力提升上行能力；二是以U6GHz为抓手，适度超前建设，构建大带宽能力，同时牵引芯片、模组、终端生态成熟；三是孵化应用、先试先用，形成“建设、应用、反哺”的正向循环。
中国通信产业的“底座”机会
从全球视野看，移动AI正在成为通信产业新一轮增长的确定性引擎。中国在5G-A持续演进、核心网云化转型、算力网络融合布局等方面的积累，为承接这一轮移动AI红利奠定了基础。
“算力决定智慧的深度，网络联接决定赋能的广度。”方向的这句话，道出了新一代通信网的本质价值——它不是简单的速率提升，而是把云端算力高效传送到每个人、每个家庭、每个企业，让AI能力像水电一样随取随用。
从需求之变到网络之变，再到路径之变，一条清晰的逻辑链已经浮现：移动AI的爆发倒逼网络升级，网络升级需要技术融合，而技术融合最终依赖产业共识与深度合作。
新一代通信网不仅是通信行业的事，更是全社会数字化转型的基础支撑。这张网托起的，不只是机器人方阵，更是移动AI走向千行百业的未来。当上行速率、确定性时延、通感算智融合这些专业术语开始频繁出现在机器人、工业互联网、智慧交通等跨行业对话中时，一个“万智智联”的时代，正悄然到来。
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