大家好，我是冷逸。
最近，不少朋友跟我抱怨：“OpenClaw这玩意儿，好用是真好用，但也是真的费钱啊！”
在每一轮对话中，OpenClaw都会像搬家一样，拖家带口地携带大量背景信息（System Prompt和长期Memory）。这就导致，它的Token消耗高得离谱。
基本上是Claude Code的3~5倍用量。
最近，国产模型迎来“神仙打架”的时代：Kimi擅长前端，GLM擅长Agent，Doubao擅长视觉理解，MiniMax擅长全栈，Qwen擅长推理。
成年人当然全都想要，但如果要把它们挨个塞进OpenClaw或Claude Code里，你就得自己去切模型、换API Key、改URL……想想就挺麻烦的。
直到最近，我发现火山引擎上线了「方舟Coding Plan」。
可以一键调用自家最新发布的Doubao-Seed-2.0-Code，以及Kimi-K2.5、K2、GLM-4.7和Deepseek V3.2等多款顶尖模型。
当然，如果能把GLM-5和MiniMax M2.5拉进来，那就更爽了。
而且，它兼容的Agent工具炒鸡之多。比如OpenClaw、Claude Code、Cursor、Trae、Codex、Cline……通通支持（后面我会给大家细讲接入教程）。
最贴心的是，它提供了两套接口地址，完美兼容目前的两大行业标准：
Anthropic协议地址：
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding
OpenAI协议地址：
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3
当然，作为打工人，最关心的还是价格。
我点进套餐页面一看，好家伙！首月套餐价，只要9.9元。如果推荐给好友，还可以再享9折优惠，推荐人也有10%的推荐福利。
所以，我毫不犹豫就订阅了「方舟Coding Plan」。
订阅地址：https://volcengine.com/L/tqoTRSEuk_8/
它不按Token计费，而是按“请求次数”计费！
Lite套餐：每5小时支持1200次请求，一个月足足18000次请求。
Pro套餐：用量更是Lite的5倍！
这下，终于不用担心烧Token了。
懂行的朋友都知道，像OpenClaw这样的Agent，在执行任务时会进行大量的多轮规划、工具调用和自我反思（Reflection），特别耗token。
比如，有时一个简单的Bug修复，它会把几乎整个文件的上下文都塞进Prompt里，导致Token消耗呈指数级暴涨。
有数据显示，Agent的算力消耗差不多是Chatbot的100到1000倍。
过去按Token计费，普通人根本扛不住这只“吞金兽”。一看见它开始thinking，心就在滴血。
而现在按请求次数计费，终于可以放心地让Agent干活了。
至于速度和稳定性，背靠字节跳动的算力资源和工程能力，主打就是一个“量大管饱，丝滑不降速”。
下面，我们进行实操环节。我给大家准备了两款热门Agent（OpenClaw和Claude Code）的保姆级接入教程，包教包会。
保姆级接入教程
1）OpenClaw接入指南
首先，我们需要安装OpenClaw。最好是找一台备用机来折腾，别在工作机里安装。
Windows用户，请在终端输入：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iexmacOS用户，请在终端输入：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash然后，按提示信息完成OpenClaw配置，相关配置如下。
安装时如果遇到报错“gateway connect failed: Error: pairing required”。
别慌！这是设备身份冲突，依次执行以下命令删除设备和身份，重新安装网关并重启，就能解决：)
openclaw gateway start安装好后，接着就是给龙虾配置模型了。
可以通过CLI终端或Web UI进行，我个人推荐Web UI，界面更直观。
先在命令行里输入以下命令，打开Web UI。
openclaw dashboard这时，电脑会弹出一个网页。
在左侧菜单栏选择Settings - Config - Authentication，在底部选择Raw方式查看，并修改配置信息。
接下来，在这段jsons代码中配置models.providers。
}这里有3个关键点需要你修改：
：替换为你自己在火山方舟后台生成的API Key。
models：你可以填入方舟Coding Plan支持的神仙阵容。
baseUrl：因为OpenClaw走的是OpenAI协议，填这段url就行。
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3接着，增加认证配置信息。
}最后，修改agents.defaults中的模型信息。以配置ark-code-latest为例，具体信息如下：
}搞定后，先点右上角的Save（保存），再点Update（更新）。
然后再打开Web UI，你就可以和OpenClaw愉快地玩耍了！
openclaw dashboard如果你想把龙虾接到飞书，操作跟我一样。去飞书开放平台建个应用，把App ID和App Secret填进OpenClaw就行。
详细官方教程：https://www.volcengine.com/docs/82379/2183190
2）Claude Code配置
Claude Code的配置就更简单了。
如果你还没装Claude Code，可以看我之前。
其实也很简单，就是先装Node.js（18版本以上）和Git工具（仅Windows需要），装完后一条命令搞定：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code然后，就是配置URL、API Key和model。
不同于OpenClaw走的是OpenAI协议，Claude Code则是自家的Anthropic协议，所以它的URL是：
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding至于API Key和model，和OpenClaw是一样的。
以接入doubao-seed-2.0-code为例，Windows用户在cmd终端输入这段命令就行。
setx ANTHROPIC_MODEL "doubao-seed-2.0-code"
macOS用户，则输入这段命令：
export ANTHROPIC_MODEL=doubao-seed-2.0-code如果你嫌命令行麻烦，也可以直接去C盘找.Claude文件夹。
默认地址是：C:\Users\Administrator\.claude
直接修改里面的setting.json文件。
配置完毕，敲下claude回车启动，你的Coding Agent已就位！
Claude
实测doubao-seed-2.0-code
之前给大家过，doubao-seed-2.0-code模型的视觉理解和Agentic能力非常顶。
今天接入「方舟Coding Plan」后，我又白嫖算力跑了几个Case，效果依然惊艳。
1）财报秒变交互网页
我随便扔了一张干巴巴的财报图片进去，让它写一个可交互的报表网页。
Prompt by karminski-牙医
它不仅精准理解了图表，还提取了完整的数据，连UI组件都安排得明明白白。这水平，基本已经站稳了视觉理解的第一梯队。
2）产品Landing Page设计
我让它为一款搭载了DeepSeek V4模型的概念产品「小沃AI鼠标」设计一个宣传网页。这前端审美能力，确实有点东西。
当然，实事求是地说，距离地表最强的Gemini 3 Pro还是有差距（下图），但作为日常生产力工具绝对够用了。
3）Agent自动化建站测试
最近，@向阳乔木 开源了「一句话生成任何领域的知识学习网站」Skills，我们用doubao-seed-2.0-code模型试着来跑一下，也顺便测测它的Agentic能力。
Github地址：
https://github.com/joeseesun/knowledge-site-creator
先安装这个skills。
npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator然后，直接在Claude Code里丢一句话：
用「Knowledge Site Creator」Skills生成五代十国的历史学习网站。
模型大概跑了5分钟，最后真就给我生成了一个完整的历史学习网站！
我自己简单加了点配乐，历史的厚重感瞬间拉满。看着这个AI生成的网站，突然很想去追《太平年》了（虽然最近是真的忙到瞎子背瞎子……）
折腾了一圈下来，不得不说，火山引擎这次推出的「方舟Coding Plan」确实诚意满满。
就是入口有点难找，如果能做得明显点就更好了。
对比其他模型创业公司推出的订阅服务，火山引擎这次在价格上的优势明显。
而且模型众多，再加上他们有充足的算力保障，服务极其稳定，量大管饱。
有Agent需求的朋友，不妨趁现在的优惠冲一波~
对了，你用我的这个链接订阅，还能再享9折优惠。
订阅地址：https://volcengine.com/L/tqoTRSEuk_8/
早用早享受，祝大家Bug退散，Agent永不宕机！我们下期见~
