我观察很多人用AI的心态，充满着自我矛盾。
喂给AI一个问题，马上一脸鄙视看着AI的回复，就这？还不如我写的呢。
然而一边吐槽，一边又把AI的回复复制下来，随便改改，就作为自己的工作交给别人，好像也能在别人怀疑的眼神（是AI帮你写的吧？）里蒙混过关。
没办法，AI实在是太快了，今天的职场人都似乎恍然大悟：
卷自己不如卷AI，放过自己天下太平。
也有人忧心忡忡，这样下去AI不是让人变得越来越笨了吗？
人类啊，你们要学会提问啊！
但很多人疑惑，我问了啊，遇事不决问百度，百度不行问AI，AI答完更迷糊啊。
提不出一个好问题的人，总是在寻找一个更聪明的AI路上。
问题不是出在AI啊，是问对问题啊！
读完北京师范大学博导喻国明老师的新书，我突然理解了普通人提问的三大弊端。
1、明明是AI擅长替人创造初稿，却总指望AI帮我把活干完！
喻老师在新书《生成式AI与新质内容生产力》提出一个很深刻的洞察，AI现在还不具备人的完整智能，但是它已经可以接管过去我们认为是人的智能才能完成的工作，所以我们可以让AI接管这部分工作，高效率帮我们完成初稿，让人去做需要直觉、具身、突现、非理性的智能思考。
你不能指望对AI说：帮我写一份能融资1000万的商业计划书！
但你可以让AI帮你：请按照如下大纲，针对某个行业的某个产品，我的产品有如下卖点1、2、3，你帮我先完成一份商业计划书需要的市场分析报告。
喻老师还特别提出，要学会连续追问，别总指望搞个大的，真有本事，你回头看看喻老师讲的，为提问形成可行脚本，为提问明确设计指令......
别觉得自己学不会，要想一想你学会了你还是原来的你么？
我这不是洗脑，我是给你讲未来的职场工作常态，我不骗你的。
2、明明是AI擅长帮人打开思路，却总指望AI马上给我一个好答案！
我一直琢磨为啥很多人问AI效果这么差呢，喻国明老师新书《生成式AI与新质内容生产力》有句话深刻启发了我：
少问事实性问题，多问解释性问题，别把AI当搜索引擎用。
事实性问题就好比1+1=2，今天广州天气多少度，这事适合问搜索，AI是生成内容，按概率推导最可能的结果是啥，现在还没完成幻觉纠错的全面覆盖，所以你问AI，总会发现某时某刻它在非常符合逻辑地胡编乱造，这是生成式算法特征决定的。
但抛开事实的确认，AI在逻辑思辨方面的能力已经超过了绝大部分人，所以我们应该请AI帮我们分析问题，诊断问题，解释问题，从而打开我们对问题的认知。
比如你如果问：一个女人说男人没有一个是好东西，请问她说这句话背后可能的环境有哪些？对应的心态是什么？
下面就是AI的部分回答，你看看，比你爱八卦的邻居靠谱不？
你放心，今天随便问哪个大模型，AI的回答比你想像中的要好，甚至比你在网络上追随了很久的博主还写得全面，说不定人家就是靠AI写小作文，你还不知道呢。
讲真的，今天玩新媒体的，有几个不用AI帮自己找灵感，改标题，写文章的？
3、明明是AI需要人的引导和启发，却总指望AI是那个阿拉伯神灯！
喻老师在新书中提出几个设计提问的原则，非常有价值：
1）问题讲清楚，背景给到位，上下文信息不要有歧义，让AI可以准确理解你的意图；
2）问题必须具备一定的开放性，以便AI帮你发散灵感，创造新可能；
3）必须对问题提供一定的限定，方便AI提供更精准的答案
4）问题要有逻辑性，AI才不会发神经。
我看完恍然大悟，马上提了一个除了2，全部违反原则的问题，不得不说虽然AI答得没有啥用，但的确比太多人类还是靠谱。
不得不说AI的知识面真丰富啊，它什么都知道，好比一个金矿，但如果你没有理解AI的工作原理，就好比你家里地下室有一座金矿，但你居然搞丢了密码匙。
想不想把这座金矿的密码锁打开？——快把喻老师的新书抱回家，新质生产力，给每一个人新的可能。
嘘， 一般人我还不告诉他呢！
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