这是设计联的第4736期分享
靖哥的第148篇AI日记
昨晚，我做了一场很特别的直播。
特别之处，不是讲了什么新的AI工具，也不是现场演示AI画图、写文章、做PPT或者生成视频。
而是我第一次让AI以“联合主持人”的身份，真正进入直播间。
我给她起了一个名字，叫“爱联”。
“爱联”，是“AI联”的谐音。既代表AI与设计联，也代表人和AI开始联合工作。
直播中，我负责讲自己的经历、判断和行业思考；爱联负责提问、总结、补充观点，也会回应直播间里的问题。
最初，我只是想测试：
AI能不能陪我共同完成一场直播？
但一个多小时交流下来，我发现，这场直播验证的远远不只是一个语音功能。
它让我更清楚地看见：
AI正在改变的，不只是设计工具，而是设计师如何认识自己、如何完成工作，以及一家设计公司未来如何重新组织。
一、过去是人找人，未来是AI先了解你
人类认识一个人的方式，一直在变化。
最早是在熟人社会。
我们通过面对面交流，观察一个人的形象、性格、职业和做事方式，慢慢建立信任。
到了互联网时代，我们开始通过网站、论坛、微博、公众号、短视频和直播间认识一个人。
一个设计师即使没有见过客户，也可能因为一篇文章、一组作品或者一场直播，被客户看见和信任。
而今天，我们进入了AI时代。
最大的变化是：
过去是人找人，未来可能是AI先了解你，再把你推荐给别人。
一个客户想找设计师，未必会先刷几百条短视频，也未必会逐一查看几十家公司的资料。
他可能会直接问AI：
“帮我推荐几位在广州擅长高端住宅的设计师。”
“广州哪家设计公司适合做年轻化、但不过度网红的办公空间？”
“郑州谁真正理解餐饮空间背后的经营逻辑？”
AI会根据它能够检索和理解的信息判断：
这个人是谁？
擅长解决什么问题？
做过哪些项目？
有没有稳定的专业观点？
他的经验是否适合当前需求？
所以，设计师面对的一个新课题已经出现：
未来不只是让客户认识你，还要先让AI认识你。
如果AI不了解你，在别人提出需求时，它就很难想到你，更难准确推荐你。
未来的竞争，不只是作品和流量的竞争，还包括谁更容易被AI理解、验证和推荐。
二、“我是谁”，已经不是一句自我介绍
在设计联的28天课程中，第一阶段一直在做一件看起来简单、实际上很难的事情：
重新回答“我是谁”。
过去，我们通常会介绍：
我是室内设计师。
我做了多少年设计。
我的公司在哪里。
我擅长什么风格。
但在今天，这些已经远远不够。
真正完整的“我是谁”，需要回答：
我最擅长解决什么问题？
我适合服务什么样的客户？
我的判断来自哪些真实经验？
我与其他设计师真正不同的地方是什么？
客户为什么选择我？
AI为什么应该在某一个场景中推荐我？
所以，“我是谁”不是一句包装出来的自我介绍，
它是一套包含定位、案例、方法、观点、客户类型和专业边界的完整档案。
这套档案首先帮助自己重新认识自己，也让团队清楚公司接下来向哪里走，让客户快速理解你的价值，最终让AI真正读懂你。
很多人可能活了一生，也没有真正想清楚自己是谁。
过去，设计师忙着接项目、画图、带团队、跑工地，很少有时间停下来反思。
但今天，市场变了，客户变了，公司规模变了，设计行业的价值链也在变化。
重新认识自己，已经不只是一个哲学问题，而是一个现实的经营问题。
三、AI了解你，关键不在时间，而在资料是否清晰
有人认为，需要和AI交流几个月甚至几年，它才会真正了解你。
我并不完全认同。
AI了解一个人，关键不在使用了多长时间，而在于你有没有把自己整理清楚。
如果你的个人定位、公司介绍、代表案例、客户画像、方法论、工作标准和项目流程，都已经形成完整资料，那么即使更换一个新的AI账号，也可以在很短时间内重新建立工作关系。
反过来，如果资料混乱、定位模糊、文件四处散落，即使使用AI一年，它对你的理解也可能依然停留在表面。
所以，真正的AI工作流，第一步不是画图，也不是写文章。
第一步是：
把自己、公司、项目和标准整理清楚，让AI获得正确的上下文。
“我是谁”，不只是为了宣传。
它还决定了AI进入你的文件、案例和工作流程之后，能不能真正按照你的方式工作。
四、不要只把AI当成一件工具
直播中，有朋友提出：
做设计，为什么要花这么多时间研究工具？
就像厨师最重要的是把菜做好，刀工只是其次。
这个观点，我认同一半。
如果一个设计师天天研究AI，却不研究客户、不研究空间、不研究商业和设计判断，那当然是本末倒置。
刀工不是目的，菜好不好吃才是目的。
AI也不是目的，能不能真正解决客户的问题，才是目的。
但今天的变化在于，AI已经不仅仅是一把刀。
它可以参与客户沟通、会议整理、需求判断、项目诊断、风险识别、任务书制定、方案汇报、内容生产和知识管理。
我从ChatGPT 3.5开始使用AI。
最早只是向它提问，让它帮我写文案、整理信息。
后来，我开始给它角色、背景、项目资料和工作标准。
再后来，它开始承担不同的工作：
有时候是顾问；
有时候是采访者；
有时候是内容编辑；
有时候是项目诊断者；
有时候是课程策划者；
这次是直播间里的联合主持人爱联。
AI当然不是人，也没有人的生命经验和责任意识。
但在工作中，我们可以用管理协作者的方式管理AI：
给它角色，给它标准，给它资料，持续纠正结果。
AI不是人，但未来最高效的工作方式，是用管理协作者的方式管理AI。
五、真正的AI工作流，不是从画图开始
很多设计师一提到AI工作流，首先想到的是AI画图、做PPT或者生成视频。
但我越来越明确地认为：
真正的设计AI工作流，不是从画图开始，而是从理解人、理解客户、定义问题开始。
客户第一次说出来的，往往只是表面需求。
例如，客户说想要一个“年轻化”的办公空间。
“年轻化”背后可能是希望吸引人才、改变品牌形象、提高协作效率，也可能是企业正在经历一次组织转型。
如果设计师只理解为颜色更鲜艳、家具更时尚，很可能从一开始就把问题做偏了。
所以，一个更完整的项目流程应该是：
客户沟通项目诊断风险判断项目任务书方案策略入口风格顾问团出图提示词方案汇报PPT团队交付清单
如果再把它压缩，可以概括为三个阶段：
前期，理解客户。
AI帮助整理会议记录、识别需求矛盾、发现潜在风险，设计师负责定义真正的问题。
中期，协助设计。
AI帮助整理任务、核对需求、准备汇报和协同资料，设计师负责判断、取舍和创造。
后期，沉淀资产。
AI把项目资料、客户反馈、设计判断和解决方案，继续转化为项目档案、案例文章、短视频和公司知识库。
这样，每完成一个项目，就不只是完成一次服务。
它还会为公司留下新的经验、内容、流程和知识资产。
六、未来理想的设计公司，会发生五个变化
如果站在AI发展的角度看，我认为未来理想的设计公司，会出现五个根本变化。
第一，组织变小，能力变大
公司可能只保留少数真正有经验、有判断、有创造力的核心成员。
但每一个核心成员背后，都带着自己的AI团队。
组织人数减少了，能够完成的工作反而更多。
第二，流程全面数字化
客户沟通、会议记录、需求分析、方案汇报、材料确认、施工交底和项目复盘，不再是彼此割裂的文件，而是形成连续的数据流。
前一个阶段的信息，可以直接进入下一个阶段。
第三，知识成为公司的核心资产
过去，很多经验只存在于老板和设计总监的脑子里。
人走了，经验也走了。
未来，项目经验、设计标准和判断方法，会被持续沉淀、检索、调用和复用。
第四，AI成为每个岗位的协作者
AI不会只是公司里的一个特殊部门。
老板有战略AI，设计师有项目AI，市场人员有内容AI，项目经理有进度和风险AI。
AI会进入每一个岗位，成为日常工作的一部分。
第五，竞争力来自组织升级
未来设计公司的竞争，不是谁人多、办公室大，而是谁先把人的经验整理出来，把流程连接起来，把AI真正嵌入每一个岗位。
最终形成一个持续学习、持续沉淀、持续进化的“小而强”系统。
七、没有知识库，AI每次都是新人
知识库不只是存放文件的资料仓库，
它更像一家公司的长期记忆。
没有知识库，AI每次开始工作都像一个新人。
有了完整的知识库，AI才能了解公司过去做过什么、坚持什么、如何判断，也才能在新的项目中调用过去的经验。
未来设计公司的核心资产，不只是做过多少漂亮项目。
更重要的是：
这些项目留下了什么？
经验有没有形成结构？
AI能不能在下一个项目里重新使用这些经验？
当直播、会议、项目和课程都可以被持续沉淀，一家设计公司才会从依赖个人经验，逐渐变成一个拥有组织记忆的系统。
八、这场直播并不完美，但方向已经清楚了
昨晚，是我第一次让AI以联合主持人的身份进入直播。
前半段，爱联的反应很快，表达也比较紧凑。
到了后半段，随着对话越来越长，她的语言开始有些松散，回答的颗粒度也有所下降。
这也让我意识到：
AI联合直播同样需要工作流。
未来，一场直播可以控制在45分钟左右，每个单元只打透一个核心问题。
直播结束后，再继续生成：
直播纪要、公众号文章、短视频选题、课程资料和知识库内容。
这样，一场直播就不再只是一场直播，而会成为整个内容生产系统的入口。
这次直播不是一次成熟的产品展示。
它更像一次公开实验。
但这次实验至少证明了一件事：
AI已经可以从聊天窗口里走出来，进入直播、内容、项目和组织。
设计师真正需要重新思考的，也不再只是：
我应该学习哪一个AI工具？
而是：
我是谁？
我真正擅长什么？
我如何让客户认识我？
我如何让AI理解我？
我怎样沉淀自己的经验？
我如何建立一支属于自己的AI团队？
我如何把公司变成一个可以持续进化的组织？
AI时代，设计师真正的升级，不是学会更多工具。
而是重新认识自己，重新理解设计，重新打造工作流程，也重新组织自己的公司。
未来设计公司的竞争，将是人与AI协作能力的竞争、知识沉淀能力的竞争，也是组织进化速度的竞争。
设计联张靖写于2026年7月21日
热门跟贴