版权声明:本文版权为网易汽车所有,转载请注明出处。

网易汽车9月29日报道 9月29日,全球智能汽车产业大会(GIV2024)在合肥召开。会议围绕 “人工智能时代的智能汽车发展” 主题,共同探讨人工智能加速迭代下,我国智能汽车高质量发展的路径。

会上,蔚来创始人、董事长、CEO李 斌发表演讲。他表示,人工智能会成为智能电动汽车企业的一个核心基础能力。

销量方面,截止到今年8月底,蔚来品牌累计交付车辆接近58万辆,5月开始连续四个月交付超过2万辆。“2万辆确实和别的同行比量不是那么多,但是如果看我们在今年1-8月在30万以上的高端纯电市场,我们的市场占有率超过60%。”9月19号上市的乐道L60,昨天在全国60个城市已开启全面交付,“这个车现在的市场反馈特别热烈,订单远超我们的预期。”

蔚来创始人、董事长、CEO李 斌
打开网易新闻 查看精彩图片
蔚来创始人、董事长、CEO李 斌

他直言,NOMI在前两年还稍稍有点笨,“不是因为笨,是成长得不够快,反映了人工智能技术到了一个瓶颈,如果没有GPT,没有大模型,其实NOMI变得更聪明有点难。”

随着近两年大语言模型的发展,蔚来利用GPT大语言模型重构了NOMI底层框架,“AI大模型把我们整个座舱体验提升了很高的档次,现在的NOMI满意度评分4分,上知天文下知地理,聊什么都没问题。”

他表示,人工智能最好的应用场景、最好的产品、最好的应用产业就是智能电动汽车行业。反过来讲,一个成功的智能电动汽车公司一定要具备AI的研发能力、运营的能力,一家成功的智能电动汽车公司也一定是一家成功的AI公司。研发投入上,蔚来去年研发投入134亿人民币,现在每季度研发投入为30—40亿人民币。

“蔚来第二代的车1016T的算力,到目前为止都还是全球算力的天花板,基于这样一个算力体系,基于数据闭环的体系,我们的整个智能驾驶体验成长速度是非常快的,用户的应用也是越来越多。到目前为止,用户已经使用智能驾驶的领航辅助功能总里程超过12亿公里,而且有行业里面最长的验证里程,不需要靠图,还是会去做验证。”

以下是演讲实录:

各位领导、各位嘉宾,大家下午好!作为安徽的企业,热烈欢迎各位在祖国75周岁的华诞到来之际,在金秋时节来到合肥,一起参加今天的大会,非常荣幸做这样一个分享。

今天我们也是刚刚宣布了一个好的消息,蔚来的战略投资股东合肥、安徽和国投招商的股东对蔚来中国进行新一轮增资,这个不光是对蔚来的信任,也是对合肥对安徽智能电动汽车产业发展的坚定支持,也显示了对中国智能电动汽车高质量发展坚定的信心,特别感谢合肥和安徽还有所有股东的支持,谢谢你们,谢谢大家的支持!

今天分享的题目人工智能和整个企业发展下一步的关系,在这之前简单给大家汇报一下蔚来最近的进展。截止到今年8月底,蔚来品牌累计交付的车辆接近58万辆,从5月份开始连续四个月交付超过2万辆,2万辆确实和别的同行比量不是那么多,但是如果看我们在今年1-8月在30万以上的高端纯电市场,我们的市场占有率超过60%,也说明了我们的产品、技术、服务在高端市场得到了充分的认可。当然,依托于过去这么多年的投入,科技创新、技术创新的结晶之作,针对主流大众市场的全新品牌乐道首款车型L60,是一款面向家庭的中型SUV,直接的竞争对手就是ModelY。L60在9月19号合肥正式发布以后,昨天在全国60个城市已经开启全面交付,这个车现在的市场反馈特别热烈,订单远超我们的预期。我们近期的主要任务是把它产出来,刚才红文书记一再叮嘱我,赶紧把产能提上来,我也非常着急,希望我们的用户能早日提上他们的爱车。

L60为什么有这么好的反响?确确实实反映了蔚来技术创新的水平。举个例子,全域900伏,整个电子电气架构都是最新的面向未来十年都不过时的架构,整车操作系统全域操作系统用了Sky OS天枢操作系统,整车的能耗水平表现特别好,比 Model Y 参数 图片 )更大一点,比Model Y空间、舒适性各方面更好一些,它的CTC百公里电耗只有12.1度电,实测电耗,有一位同事,他是第一辆车从8月15号开着这个车20300多公里,经过了23个省84个县市,他的实测能耗是12.3,表现非常优秀。为什么有这样一个优秀的表现?这里面刚才讲了,都是蔚来技术创新的沉淀。

蔚来一直在这个行业里面以坚决投资技术研发,大家都说我们花钱花得多,花在哪儿?主要花在技术研发上。去年的研发投入134亿人民币,现在每个季度的研发投入30—40亿人民币。这样一个研发投入的强度是非常高的。另外,我们的深度也非常深,蔚来在行业里面率先定义智能电动汽车的全栈,什么叫做智能电动汽车,有没有技术,到底怎么去评估评价?蔚来在去年NIO IN创新科技日上,在行业里面较早提出来技术全栈指哪些技术全栈,底层的制造、智能硬件、高压、电驱、电池系统到应用层包括智能驾驶、智能座舱、智慧能源、全景互联等等12个全栈蔚来11000多名同事,每年100亿投入,正在做研发,我们研发的不管是宽度还是深度都能够非常大。

大家看全栈全有两件事情跨所有的技术领域,一个是人工智能,还有全球数字运营。全球数字不细说了,今天车的出口和以前车的出口是不一样的,今天车的出口不管是ON CAR跟车相关的,还是OFF CAR跟车管理相关的,这种数字运营的技术含量都是非常高的,不去细说。

今天的主题讲人工智能,汽车怎么适应人工智能时代的发展。我们很早认识到,人工智能是贯穿全域的基础性技术,不在汽车的某个领域用,而是在所有的领域用。从这个角度来讲,人工智能会成为智能电动汽车企业的一个核心基础能力,怎么理解?每个领域都跟它有关系。刚才讲的另外11个领域跟它都有关系,今天时间关系我不去展开讲,跟大家讲一讲我们的应用实践。

比如从底层的智能芯片,我们在这方面有700多人在过去三年围绕着智驾芯片,车端的大算力推理芯片进行了非常坚决的研发投资。非常高兴的是,在今年上半年,我们车规5nm高性能的智驾芯片我们管它叫神玑9031正式流片成功,非常不容易。我们去年在全球来讲,我们公司采购智驾芯片是采购最多的,去年采购了9亿美金的智驾芯片,以后这些都会转变成为我们自己的芯片。光有芯片是不行的,有芯还得有魂。

今年8月份向行业发布了面向AI的整车全域操作系统Sky OS天枢,乐道L60搭载的是Sky OS,是针对车上的各个场景,不管从虚拟化,还是适合不同MCU的内核,还有到非常丰富的跨域中间件,是非常完整的整车全域操作系统。我们投入2万多人用了四年研发成功,而且非常顺利把它在乐道L60上应用,做到这一点,团队还是非常不容易。

除了智能硬件、操作系统之外,整车工程方面我们基于刚才说的这些能力,能做很多事情,比如智能底盘,蔚来也是中国公司里很早就做ICC智能底盘域控制器的,第二代平台开始全面应用自研的ICC底盘域控制器。基于车端智能化的能力,在云端专门开发了颠簸图层,以前的底盘都是机械式的,写死的,现在底盘是活的,完全可以根据智能驾驶搜集的数据,车在路上实时振动、实时颠簸带来的数据在云端汇聚,成为云端的图层,反过来把这些颠簸的点回传给车端,变成行业首创的4D全域AI底盘,不光能够预知路况、前馈调节,还能带来很多安全性、能量回收方面的提升。这个技术含量非常高,这个底盘和以前的底盘开发逻辑完全不一样,硬件能力先预制,软件和数据还有云端的人工智能基于AI的能力随时在环,是这么一个逻辑。

我们的座舱方面的应用NOMI,在2018年蔚来刚推出来的时候,人工智能助理叫NOMI(know me懂我的意思),受到用户非常好的评价。在前两年显得稍稍有点笨,不是因为笨,成长得不够快,反映了人工智能技术到了一个瓶颈,如果没有GPT,没有大模型,其实NOMI变得更聪明有点难。因为这两年大语言模型的发展,我们在车深用GPT大语言模型重构了NOMI底层框架,AI大模型把我们整个座舱体验提升了很高的档次,现在的NOMI满意度评分4分,上知天文下知地理,聊什么都没问题,上上周我去新疆喀什,我有什么不懂的就问NOMI,什么都能给你回答清楚,比一般的向导导游专业多了。这个背后也是我们基于AI的底层技术在座舱的应用。

为什么汽车行业这次成为科技创新的制高点?核心原因,汽车是最好的做AI应用的场景、产品、行业。智能驾驶不用说了,蔚来在2018年推出来的时候也是全球很早做智能驾驶、在高速上实现领航辅助的,也是最早一批在城市里面实现了城区领航辅助。蔚来的车每一辆车都是标配高性能传感器和智能驾驶硬件,标配的,包括算力。蔚来第二代的车1016T的算力,到目前为止都还是全球算力的天花板,基于这样一个算力体系,基于数据闭环的体系,我们的整个智能驾驶体验成长速度是非常快的,用户的应用也是越来越多。到目前为止,用户已经使用智能驾驶的领航辅助功能总里程超过12亿公里,而且有行业里面最长的验证里程,不需要靠图,还是会去做验证。

最近把整个系统切到新的模型,世界模型,端到端讲得比较多,什么样的端到端?我们正在做事件模型的端到端,过去几年智能驾驶技术发展非常快,也是全球空间理解世界模型最重要的前沿,我们也发布了首个多元自回归的生成模NWM(蔚来世界模型),不管空间认知、想象重建还是时间认知、想象推演方面都有很多突破。

简单来讲,可以用我们的高算力、模型可以用0.1秒生成200多个平行世界的可能轨迹,去推演最优解。

有一个很小的例子,怎么去避免事故?智能驾驶最大的就是尽量减少事故,我们可以把所有的事故片段原始的影像资料拿回来,我们去做重构,往回看几秒钟看看怎么避开事故,放到模型里面,让车变得越来越安全。(图)上面是真实视频,下面是生成视频,倒回去看怎么避开事故。

这是大家关心的,还有一些大家看不到的,怎么提高生产效率方面,AI其实已经能够有非常大的作用。我们现在整个公司已经在用AI代码工具去生成一些代码,提高同事们的生产效率30%,已经用AI大语言模型包括我们自己的大模型去提高用户专属的服务,把智能体开始用到服务的过程中,能提高50%的效率。在生产冲焊环节用了AI智能抽检,把精度提高到0.1毫米,提高一个量级,所有的影像做智能分析。FR工厂有90公里的百G光纤环网,数据采集是非常多的。还有一些怎么用AI智能影音检测,车上有20多个扬声器,影音的检测按照传统方法效率太低,用AI又快又好。

今天时间关系不跟大家讲那么多,可以非常肯定地说,汽车行业再次成为科技创新的制高点,人工智能最好的应用场景、最好的产品、最好的应用产业就是智能电动汽车行业。反过来讲,一个成功的智能电动汽车公司一定要具备AI的研发能力、运营的能力,一家成功的智能电动汽车公司也一定是一家成功的AI公司。

我今天的分享就到这儿,祝大家国庆快乐,谢谢大家!