文丨辰聪
出品丨师天浩观察（shitianhao01）
2026年4月，AI圈迎来了一次堪称“神仙打架”的密集更新周期。
首先是OpenAI在4月14日甩出GPT-4.1系列三兄弟，其中Google的Gemini 2.5 Pro更是以200万token上下文窗口屠榜LM Arena，4月20日月之暗面KimiK2.6带着100个Agent的“蜂群”模式登场。
但最引人注目的，是那个沉默了近5个月后终于发声的DeepSeek。
带着十六个字，DeepSeek新版本，姗姗来迟。
“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”
这十六个字，出自《荀子·非十二子》。在AI这个崇尚速度、迷恋爆点的行业里，一家企业用两千年前的古文回应外界，本身就是一种态度。
一、AI又又又进化了
1.国外AI迭代
OpenAI在4月14日发布的GPT-4.1系列，是今年以来最重要的一次模型迭代。标准版专攻复杂编码和深度分析，Mini版在速度与成本之间找到了发展空间，Nano版则以0.10美元/百万token的价格把AI应用门槛踩到了地板上。
真正让开发者兴奋的是100万token的上下文窗口。你可以把一本300页的技术文档、一个完整的代码仓库、甚至一部长篇小说一次性塞进对话里，模型都不会“健忘”。
同一天亮相的还有OpenAI的O3和o4-mini推理模型，这是OpenAI首批能够自主使用工具的推理模型。搜索网页、分析文件、处理图像、生成代码，全部在一个对话内自主完成。在SWE-bench Verified测试中，O3以69.1%的成绩登顶，成为当前最强的Agent编码模型。
几乎在同一时间，Google的Gemini 2.5 Pro登上了王座。200万token的上下文窗口、原生多模态能力、在LM Arena所有类别中排名第一。在I/O大会上，Google现场演示让Gemini 2.5 Pro把几十张2D图片自动编码为3D排列的网页应用，用时不到一分钟。
有机构称其将网络攻击的时代从“手工化”带到了“工业化”，GPT-Image-2也让网友惊呼“有图有真相”的时代已经过去。
模型发布后，一些用GPT-Image-2生成的AI假图已经开始在网络上开始传播。比如，“Tim Cook加入小米汽车”的“官宣图”，粗看分辨不出AI的痕迹。随后，小米发文辟谣。
2.国内AI飞速“日更”
国产AI同样不甘落后，2026年4月的国产AI战场，呈现出一种近乎“日更”的推进节奏。
上旬主要是开源生态的更新。4月1日，月之暗面率先开源Kimi K2基础大模型并上线API，打响了当月第一枪；同一天，阿里发布Wan2.7-Image图像生成模型。仅隔一天，4月2日阿里Qwen3.6-Plus旗舰模型登场，主打Agent、编程与工具调用，发布当晚即登顶OpenRouter全球调用榜。4月6日，百度更新了文心大模型最新版本。4月8日，智谱GLM-5.1正式开源，成为国产大模型首次价格对齐国际头部的标志性事件。4月9日，字节跳动的Seeduplex原生全双工语音大模型全量上线豆包App，将AI交互从“打字”推向“通话”。4月10日，DeepSeek内部确认V4将于下旬发布，为整个月的竞争埋下了最大的悬念。
中旬则转向应用层的工具化落地。4月16日，阿里继续放出Qwen3.6-35B-A3B开源模型，以350亿总参数、30亿激活参数的MoE架构降低部署门槛；同一天，腾讯开源混元3D世界模型2.0，支持从文本、图片、视频直接生成3D资产。
下旬国产AI的更新更是重量级。4月20日，月之暗面Kimi K2.6发布，其演进方向已从单模型性能提升转向构建具备任务接管、流程编排与多Agent协同能力的系统级架构。4月22日，商汤Sage端侧多模态智能体基座模型发布，为端侧AI补上了关键拼图。4月23日，腾讯元宝主模型切换为混元3.0，AI工程化战略正式落地。4月24日，沉默近5个月的DeepSeek终于放出V4 Preview，Pro与Flash双版本上下文均达1M，单token推理算力压至V3.2的27%，且从训练到推理深度适配华为昇腾。
整个4月，谁也不甘示弱，国产AI没有一家在重复别人的路线。
科技与战略风云学会副会长陈经表示，从去年开始，国产芯片的需求端被真正拉动起来了。2025年，国产AI芯片的国内市场份额已达到41%左右。
二、有人领先，就有人掉队
1.百度AI“起大早，赶晚集”
但在这个集体冲刺的四月，百度的掉队尤其明显。
百度作为国内最早推出大模型的公司。2023年3月，文心一言率先发布，一时风头无两。但两年过去，“先发优势”变成了“起大早、赶晚集”的注脚。据QuestMobile统计，2025年10月-2026年3月AI原生App排名中，文心仅10月、11月、2月三次进入榜单，且都是吊车尾的排名。
据QuestMobile统计，2026年3月AI原生APP用户规模TOP榜中，豆包以34492.8MAU（万）排名第1，文心则以479.3MAU（万）排名第11，规模仅为豆包的1.38%。
2025年7月，李彦宏在百度季度高管会上做了一场主题为《求真务实》的内部演讲，罕见地系统反思了百度的组织文化。他直言：“百度为什么打不赢仗？为什么起大早赶晚集？因为我们不聚焦。”
文心一言作为首个加入全球竞争的中国大模型，却未能引爆C端用户，市场关注度大幅落后于豆包和DeepSeek，在各种AI排名中持续下滑。
这个教训，值得整个行业警醒。
2.沉默五个月，归来仍是焦点
在国外主流大模型平均91.4天就迭代一个版本的时代，DeepSeek的“静默”让很多人以为它掉队了。几个月里，关于DeepSeek-V4的市场传闻就没断过。
但它没有，而且全面适配华为昇腾国产芯片。
早在2025年8月，DeepSeek发布V3.1时就宣布采用FP8 Scale参数精度，明确表示这个数据格式是为下一代国产芯片设计的。软件主动适配硬件特性，本质上是在给国产芯片“量体裁衣”。
DeepSeek-V4模型在适配昇腾芯片后，实现了高吞吐、低时延的推理部署。
在中美技术博弈的大背景下，这个选择意味深长。而国产芯片开始在具体场景里能够接住原本由外国芯片承担的计算任务，企业就可以不再依赖特定进口型号。
4月22日有消息称，腾讯和阿里巴巴正在洽谈投资DeepSeek。据The Information报道，DeepSeek本轮目标投后估值已上调至超过200亿美元（约合人民币1365亿元），一周之内估值翻倍。要知道，创始人梁文锋此前立下三条铁律：不接受外部融资、不稀释股权、不被商业化绑架。然而现在前沿模型、推理和Agent系统越来越烧钱，核心研究人员持续被大厂挖角，如R1核心作者去了字节，OCR系列核心作者去了腾讯，内部期权又因为缺乏估值而难以定价。
但，DeepSeek，仍然活在自己的AI节奏里。
中国AI，更需要活在自己的节奏里。
三、当AI从“头条”变成“日常”
在这场巨头混战中，最容易被忽视的是普通人的体验变迁。
QuestMobile数据显示，截至今年3月，男性用户占比达64.6%，同比提升4.5%，用户规模增加1.2亿；60后及三线以下用户占比分别提升1.7%和2.4%，用户规模相应增加1660万和9126万。用户版图朝“银发+下沉”双向延伸，为平台注入了更丰富的变现场景与长期增长韧性。
这意味着AI不再是极客和白领的专属工具，它正在进入县城的餐馆、进入中年老板娘的手机、进入那些从未听说过“大模型”三个字的人的生活。
我的姑姑在皖南经营一家土菜馆，客源主要靠过路游客，平日客流不稳，新客越来越少。去年冬天，在隔壁饭店老板的撺掇和本地生活推广员的鼓动下，她决定拍抖音和视频号，做私域和本地生活流量。
问题是，她本就墨水不多，她连智能手机都玩不转，更别说写文案、调镜头、剪视频。她是怎么做起来的呢？
她告诉我，起初跟着抖音直播学运营，从选题到拍摄再到剪辑，每一步都像在啃生肉，费时费力，事倍功半。转机出现在今年春天，一个豆包的地推员来店里吃饭，告诉她“有事就问豆包”。从那以后，她的工作流程变了：早上问豆包今天拍什么选题容易火，中午让豆包写一段30秒的口播文案，下午对着豆包生成的分镜脚本拍摄，晚上直接把素材丢给豆包的剪辑建议功能。从选题、文案、拍摄视角到内容节奏，豆包真真切切的在给她提供帮助。
三个月下来，她的账号从0做到2000粉丝，最多一条视频也有近万的播放量。现在客人们进来，不再喊她老板娘而是她的网名。她不知道什么是MoE架构，也不知道豆包的日活有多少亿。她只知道，这个免费的AI小助手让她一个五十多岁、只有初中文化的饭店老板娘，也能在短视频时代找到一条增长曲线。
如今，豆包月活用户规模为3.45亿，月人均使用次数达54.8次/月。
这些数字背后真正的意义是，更多普通人用得起、用得上AI了。
结语：
AI发展如火如荼，就在不久前，很多人还在讨论“普通人有没有必要学用AI”。
过去两年，使用AI你得学提示工程、研究模型特点、花时间去调试和优化。
而过去这一周的密集进化中，这个逻辑正在反转。
AI产品开始主动降低使用门槛，模型变得更听话、更懂人话，Agent可以替你完成复杂的工具链编排。
山不自来，我向山去。
如今，不是你有没有必要学AI，而是AI正在主动走向你。
AI正在变成一件普通的工具，像锤子、像汽车、像智能手机一样普通。它不问你懂不懂技术，只问你想做什么。对普通人来说，观望已经没什么意义了。拿起这些工具，先用起来，才是正经事。
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