第十九届北京国际汽车展览会正在顺义举办，期间，面壁智能联合清华大学车辆与运载学院等发布《智能座舱：定义 AGI 时代的汽车新范式》白皮书，并举办专题研讨会。
白皮书中提到，当前，智能座舱的大模型部署并没有形成单一技术路线。基于车企公开信息及调研，可大致分为三类:其一是“云端为主”，将主要模型能力放在云端，车端更多承担入口和显示；其二是“端云协同”，将高频、低时延、强隐私任务留在车端，将复杂推理和外部服务放在云端；其三是“强端侧"，尽量将感知、决策和执行闭环前置到车端。
“智能座舱在中国市场的配装率已突破 76%，但用户真正感知到的智能体验仍然有限。屏幕更大了、功能更多了，为什么很多车主的日常交互仍然停留在打开某个功能、说出某条标准指令的层面”？对于白皮书中提到的这个问题，研讨会上，多位业内专家进行了探讨。
清华大学车辆与运载学院博士后帅斌表示，现在的车"每次上车还是像第一次见面，缺少连续记忆和个性化进化能力"。车联天下经营管理委员会主任李金龙直言，真正的杀手级应用不是某个单一功能，而是"在用户还没开口之前，车已经懂了"。梧桐科技 CEO 曹斌则从更底层的视角分享道，当前大多数座舱使用的都是安卓操作系统，而安卓是面向手持可触屏设备开发的，"这种交互模式在车里其实是不自然也不友好的。大模型的出现，可能会让座舱从一个相对过时的状态，跃迁到更符合人类自然交互的形态。"上汽大众智能座舱总监朱丽敏从车企视角称，智能座舱正处在开发范式切换的关键节点："大模型带来的变化不是渐进式的，我们需要用全新的开发范式来拥抱这一轮智能化升级。"
面壁智能 CEO 李大海谈及发布这份白皮书的初衷时表示："从研发到量产落地，在全链条的实践中，我们越来越意识到一家公司跑得快固然重要，但一个行业跑得稳、跑得远，更需要所有伙伴的共同协作。"随着模型厂商、芯片厂商、OS 平台方、Tier 1 和车企同时涌入智能座舱赛道，原有的线性供应链正在重构为"芯片-模型-OS-应用"的网状协同。下一阶段的竞争不再只是"谁供货给谁"，而是"谁定义接口、谁掌握数据边界、谁提供安全可信的执行基础设施"。
端侧 AI 规模化落地还需要什么？多位参会嘉宾认为，端侧 AI 的技术路线日渐清晰，但要真正规模化落地，行业还需要跨过两道门槛：建立用户信任，以及完成产业协同。
受访者供图
文/北京青年报记者 宋霞
编辑/汪浩舟
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