大家都知道，目前在AI领域，中国已经崛起了。
从本身实力来看，目前中国的AI大模型，已经不输给美国的大模型了，不管是各种评测中的成绩，正常是Token的调用量上，中国的大模型，甚至超过了美国的大模型。
而专业人士认为，未来AI大模型这一块，会是中国胜利，美国不再是对手，并且随着时间的不断前进，美国可能会在AI大模型这一块，被中国甩开。
为什么会这样呢，原因就是大模型发展到最后，比拼的其实不电力资源。
因为AI大模型，需要大量的电力，美国在电网老化，电网没法扩容，再加上供应链不完善，很多核心设备，都要从中国购买，时间拖的久，进度慢，电力的发展已经满足不了日益增长的电力需求了，所以AI缺电，发展不起来。
而中国因为电网基础设施好，供应链也完善，电力增长速度，电网扩容速度，运营效率，都是远高于美国的，且价格低廉，美国没法比，所以AI的胜利是属于中国的。
可见，决定AI的胜负手，很大程度上，其实还是在电力这一块。
而中国电力为何这么强，事实上是这几年大力发展电动汽车时布的局，只是没想到，大力发展电动汽车，发展储能业务，最后顺便也赢了AI。
当初发展电动汽车时，只想着实现燃油车产业弯道超车，但电车的发展，带动了动力电池全产业链爆发，而这些动力电池技术，同样也给储能产业铺好了成熟供应链与成本基础。
而电车的普及也倒逼国内重构新型电力系统，特高压、智能电网全面铺开。全国大范围新建特高压输电线路、升级区域配电网，打通西部风光基地与东部城市的电力通道。
不曾想到的是，电网的升级，储能业务的发展，最后为AI的落地，提供了极为便利的条件，依托绿电 + 储能配套，国内大模型训练的 Token 生成成本，仅为海外厂商的五分之一到二十分之一。
所以说，美国万万没有想的，中国发展电车，最后发展电网，再发展储能，最后从电车到AI，从电网到储能，再到电力供应链，形成一套完整的能源底座。
曾经看似互不相关的电车产业，实则埋下了 AI 竞争的关键伏笔，而这也是AI 产业长期发展、持续突围的核心底气。
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