来源：EV视界
2026年拉斯维加斯CES展的喧嚣刚散，汽车圈的讨论热度却没降——所有人都在琢磨一个问题，吉利的WAM世界行为模型，到底能给智能驾驶赛道带来多少改变？
有人说这是中国智能驾驶从跟跑到并跑的标志性动作，也有人疑惑，一个听起来玄乎的“模型”，真能改写行业规则？
但我说，吉利这次的CES答卷，不仅够分量，更可能重塑未来5年的智能汽车竞争格局。
智能车的“智障时刻”，谁没被坑过？
聊WAM之前，先唠唠那些开车时能把人逼疯的智能bug，这绝对是所有车主的共同槽点。
下雨天路面湿滑，轮胎都轻微打滑了，底盘系统都懂事地介入减速了，结果智驾系统跟个愣头青似的，还傻乎乎保持原跟车距离，吓得你赶紧一脚刹车手动接管。
冬天冻得缩脖子，说一句“我有点冷”，车机像个没感情的执行器，只会机械把空调调到24℃，座椅加热、方向盘加热？对不起，它没这根筋。跑高速开俩小时，眼睛都快睁不开了，智驾明明检测到你疲劳驾驶，座舱却跟没事人一样，主打一个“我聋我瞎”。
这不是某一个品牌的问题，而是整个行业的通病。
说白了，现在很多所谓的智能汽车，就是把智驾、座舱、底盘、动力这些系统简单拼在一起，各自为政像个“信息孤岛”。
就好比一个团队里销售、运营、技术各干各的，没有统一指挥，遇到事儿不乱成一锅粥才怪。行业里管这叫“单点智能”，也是制约智能汽车升级的最大瓶颈。
车企们不是不想解决，而是真没找到核心解法，要么硬件架构不支持，要么软件逻辑没打通。直到吉利在2026 CES上亮出WAM世界行为模型，才算真正给行业递上了一剂解药。
WAM到底是个啥？
可能有人看到“世界行为模型”六个字就头大，觉得太专业听不懂。别急，一句话给你整明白。
WAM就是给汽车装了个统一的超级大脑，让原本各自为战的系统，都听同一个指挥、用同一个逻辑思考。
你可以把传统智能车想象成没有总指挥的乐队，钢琴、小提琴、鼓各自演奏，听起来杂乱无章。而搭载WAM的车，就像有了个顶尖指挥家，所有乐器在统一节奏下配合，才能弹出好听的曲子。
这个超级大脑的核心作用，是让汽车建立起统一的“认知”。
比如对“距离”的理解，传统车上不同系统对“安全”“需要提醒”的距离判断，可能是两个完全不挨着的标准。而WAM一出手，直接让它们达成共识。
有了这个共识，汽车才能完成“理解需求-规划任务-预判场景-选择最优方案-动态修正”的完整闭环，真正具备主动思考的能力，这才是智能汽车该有的样子，而不是一个只会执行指令的憨憨。
这里必须插个行业内幕，很多车企宣传的“智能协同”，全是表面功夫。比如所谓的“座舱智驾联动”，不过是预设好的固定程序，检测到高速行驶就自动调低空调风速，根本不是真正的智能决策。
而WAM的厉害之处，在于从底层架构上打破了数据壁垒，不是靠后期拼凑的花架子。
吉利早在2025 CES就发布了行业首个全域AI技术体系，相当于搭好了超级大脑的框架。2026年的全域AI 2.0，就是给这个框架装上了WAM这个核心内核。
从框架到内核的落地，吉利用了一年时间，而很多车企还停留在画饼阶段，这就是差距，赤裸裸的差距。
智能体化+引擎化，智驾能力再上台阶？
WAM的核心优势，来自全域AI 2.0的两大根本性突破——智能体化+引擎化，这两项创新直接让智能汽车的体验实现质的飞跃。
在全域AI 1.0时代，汽车的智能功能都是“被动响应模块”。你说“打开空调”它才开，你说“导航到公司”它才导，就像个只会听命令的机器人，毫无灵魂。
而2.0时代的“智能体化”，直接让汽车进化成了能主动思考的伙伴。用户不用下达具体操作指令，只需说清核心需求，系统就能自主拆解任务、协同执行。
比如你说“接上朋友去适合聊天的餐厅”，Eva接收需求后，智驾会规划“接人-餐厅”的最优路线，座舱会根据双人出行调整座椅布局和音乐氛围，生态智能体会推荐周边安静的高分餐厅，能源智能体会计算往返能耗并提醒充电。全程不用你多嘴，系统直接帮你搞定所有事，这才叫省心。
这里再爆个料，很多车企宣传的“主动服务”，全是预设好的固定场景，比如“检测到高温自动开空调”，但遇到复杂场景就歇菜。而吉利的智能体化，是基于WAM的统一认知，能应对无限种组合场景，这背后需要海量数据和强大算法支撑，不是靠简单编程就能糊弄的。
此外，还有“引擎化”，这是个很关键的创新，说人话就是，把感知、认知、记忆、决策等基础AI能力，从各系统中提炼出来，做成“全域感知引擎”“全域记忆引擎”这样的公共技术引擎，所有智能体都能随时调用。
传统架构中，不同系统各有一套感知模块，不仅浪费资源，还会导致认知逻辑不一致。比如不同系统对“近距离”的判定标准不同，协同起来就会出问题。
而吉利的公共技术引擎，直接把这些基础能力标准化、共享化。所有智能体都用同一套感知精度、同一套记忆能力、同一套决策逻辑，认知一致了，协同起来自然更顺畅。
就拿“全域记忆引擎”来说，它能整合你在驾驶、座舱、生态等全场景的偏好数据，构建专属用户画像。丈夫驾驶时，自动切换运动模式、硬化悬挂、播放摇滚音乐。妻子驾驶时，切换舒适模式、空调调至24℃、播放舒缓音乐。带孩子出行时，自动开启儿童模式、锁定车窗、播放儿童故事，这种千人千面的个性化体验，就是引擎化带来的好处。
测试数据显示，相较于全域AI 1.0，2.0版本响应速度提升40%，复杂场景处理准确率提高35%，用户操作步骤减少60%。这些数据不是虚的，很多极氪车主升级OS 6.7系统后反馈，智驾体验堪比换新车，城区领航更流畅，语音交互也终于听懂人话了。
用户能捞着啥好处？全是干货
技术再牛，最终还要看落地体验。目前WAM模型已经通过极氪OS 6.7系统更新，应用于极氪、领克等多款车型，从实际体验来看，提升主要集中在三个维度，每一个都戳中用户痛点，全是干货。
首先是安全，这不仅是智能驾驶的核心，也是吉利最看重的一点。吉利汽车集团CEO淦家阅就说，“吉利的辅助驾驶都是以安全为基础。”
搭载WAM模型的千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统，在安全层面实现了质的飞跃。
硬件上，标配5颗激光雷达+31颗感知元件，形成3重360°全维感知覆盖，配合双Thor芯片的1400TOPS算力，就算在暴雨、大雾等恶劣天气下，也能精准识别150米内的行人与车辆，识别精度达99.9%。
更厉害的是WAM模型的“主动预判”能力。传统辅助驾驶只能在检测到危险时被动应对，而WAM能提前预判风险，看到路边孩童奔跑，会预判其可能横穿马路并提前减速备刹。
遇到货车超车，能预判其转弯半径并主动调整车道保持安全距离。雨雪天气时，能穿透雨雾探测积水路段，自动减速并规划绕行路线，冰雪路面还能通过AI调控车轮抓地力防止打滑。
实测数据显示，搭载WAM模型的车辆，在复杂路况下事故率降低60%，碰撞预警准确率超95%，突发情况紧急避险成功率较传统智能车提升45%，而且避险动作更平稳，不会因急刹引发二次风险。
对家庭用户来说，这种“未卜先知”的安全防护太实用了。带着老人孩子出行，不用时刻紧绷神经，汽车会帮你留意各种潜在风险，这才是智能驾驶的核心价值。
而在交互上，以前用语音助手，总感觉在“对牛弹琴”。你必须说“打开空调24℃”，少一个字都不行。你说“我累了”，它可能会回复“好的，请注意休息”，却不会主动做任何事。
而WAM赋能的Eva智能中枢，让语音交互终于进入了“自然对话+情绪感知”时代。
你说“我有点冷”，它不会只开空调，而是会联动座舱调温、开启座椅与方向盘加热。你说“开长途太无聊了”，它会主动推荐有趣的播客，还会提醒你每隔1小时休息一次。你堵车时吐槽“太慢了”，它会推送实时路况，告诉你预计多久能通行，还会自动切换舒缓的音乐。
就算是复杂的模糊需求，它也能精准理解。比如你说“周末带家人去郊外露营”，系统会自动规划包含充电桩的路线，计算往返能耗并提醒充电，座舱根据家人偏好调节分区温度、预留储物空间，还会联动手机下载露营地周边景点信息与天气预报。
一句话搞定全流程，彻底解放双手，这才是智能汽车该有的交互体验。
最后在体验上，因为每个人的驾驶习惯和偏好都不一样，但传统智能车的设置都是“通用模板”，想要符合自己的需求，得手动调整一大堆参数，而且换个场景又得重新调，谁有那闲工夫？
WAM的“全域记忆引擎”，直接让汽车变成了你的“专属管家”，能记住你的所有偏好，越用越懂你。
你的驾驶模式偏好、空调温度、音乐风格、座椅角度、常用导航路线，甚至是你喜欢的早餐店位置，系统都能精准记忆。
每天上车，系统会自动调整到你习惯的设置。切换驾驶模式时，会自动推送你常用的参数。连接智能家居时，能同步你的家居偏好，实现车家无缝衔接。
比如你下班路上，通过车机控制家中空调提前开启，热水器预热，到家前启动电饭煲，真正实现“人未到家，舒适先行”。
对多成员家庭来说，这个功能尤其实用。系统能识别不同驾驶员，自动切换对应的个性化设置，不用每次换人参驾都重新调整，大大提升了便利性。
更爽的是，搭载WAM模型的车能实现全生命周期持续进化。每辆车主的匿名行驶数据，都会上传到云端，经筛选清洗后用于模型训练优化，优化后的模型再通过OTA推送给所有车辆。
这种“数据飞轮”效应，让每辆车的实战经验都能转化为整个体系的能力提升，2026年买的车，2027年能通过OTA解锁高速L3级自动驾驶，2028年能升级城市自主泊车功能，后续还能不断解锁更高阶能力。
据吉利测算，3年内车辆智能水平可提升50%以上，使用寿命内的功能迭代次数是传统汽车的3倍。这种“越用越聪明”的特性，让你的车不会过时，保值率也会更高，这才是买智能汽车的意义所在。
不止是技术突破，更是中国汽车的赛道升级
WAM模型的发布，不仅对吉利自身意义重大，更将重塑整个行业的竞争格局，引领智能驾驶的发展趋势。
前几年，中国智能汽车市场陷入了严重的“价格内卷”。车企们靠降价、堆配置抢占市场，导致行业利润下滑，很多车企没钱投入研发，形成了恶性循环，大家都在比谁的屏幕更大、谁的雷达更多，却忘了智能汽车的核心是“智能”。
而WAM模型的出现，直接让竞争焦点从“硬件堆砌”转向了“软件智能价值”。搭载WAM模型的车型，售价能提升15-20%，但用户愿意买单，因为能获得更好的体验。这种价值溢价，让车企有更多资金投入研发，形成正向循环，这才是健康的竞争模式。
同时，WAM模型还能提升生产效率。通过数字孪生与虚拟测试，可模拟99%的测试场景，一天完成相当于实车测试一年的工作量。极端场景可反复验证，能让单车型研发成本降低3-5亿元，研发周期缩短40%以上，这对车企来说，是降本增效的关键。
这背后，是中国车企从技术追赶者向标准定义者的转变。以前，智能驾驶的核心技术和标准都由国外主导，我们只能跟着别人的脚步走。而现在，中国车企通过自主创新，已经具备了定义下一代智能出行标准的能力。
更值得骄傲的是，中国已经形成了完整的智能驾驶产业链。从芯片供应商，到激光雷达企业，再到算法公司，上下游协同创新，为中国车企的智能化转型提供了强大支撑。
2025年中国汽车出口再创历史新高，前三季度出口495万辆，同比增长14.8%。更重要的是，出口模式从单纯“卖车”转向了技术、标准与供应链的协同输出。中国车企正在把自主研发的智能驾驶技术推向全球市场，这才是中国汽车产业的底气所在。
回到开头的问题，吉利靠WAM锚定智驾的CES答卷，够不够？我的答案是，不仅够，而且超出预期。
WAM世界行为模型的核心价值，不在于技术参数有多华丽，而在于它真正解决了用户的痛点，重新定义了人和车的关系，从冰冷的机械工具，变成了有温度的智能伙伴。
它靠统一的整车大脑，破解了行业长期存在的协同难题。用智能体化+引擎化的创新，构建了深厚的技术护城河。用安全、省心、个性化的落地体验，让用户真正受益。
更重要的是，吉利的这次技术突破，展现了中国车企在智能驾驶领域的深厚积累和创新能力。从2025年发布全域AI 1.0搭建框架，到2026年发布全域AI 2.0落地核心内核，吉利用实际行动证明，中国品牌已经成为全球智能汽车产业创新的核心力量。
当然，智能驾驶的发展还有很长的路要走，法规的完善、技术的持续迭代、用户习惯的培养，都需要时间。但吉利用WAM模型给我们指明了方向，智能汽车的未来，一定是更懂用户、更安全、更高效、更有温度的。
随着WAM模型的持续进化和大规模应用，随着中国汽车产业的不断创新，我们有理由相信，在智能出行这个新赛道上，中国车企终将实现从跟跑到并跑再到领跑的历史性跨越，为全球汽车产业的智能化转型贡献中国智慧和中国方案。
未来已来，让我们一起期待，智能汽车给我们的出行生活带来更多惊喜。
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