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新智元报道

编辑:KingHZ 犀牛

【新智元导读】在全球AI共识下,Agent Skill成为新战场。在国内,字节扣子率先推出Coze Skill,让你的方法论、个人心得瞬间封装成可复用包;加上长期任务的「目标导向协作」,AI帮你拆解步骤、执行计划,真正实现「人类经验注入AI智能体」。

最近,硅谷被澳洲放羊的大叔给掀翻了。

在澳洲牧场上、平时与羊群为伍的大叔Geoffrey Huntley,仅仅用了5行代码,就捅破了Claude Code编程的天花板。

另一边,Cursor的CEO让GPT-5.2连续跑了168小时。它写了3万行代码,从零搭出一个新浏览器。

一夜之间,「智能体提高生产力」不再是一句干瘪的口号,而变成了可复制的工作方法

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当Anthropic把Agent Skills做成开放标准,当OpenAI的Codex和谷歌的智能体平台纷纷入场,大家意识到:Skill(技能)正在成为全球AI行业的共识。

国外很热闹,国内谁先把可复用的经验做成普通人也能用的「技能」?

今天刚升级的扣子正是要回答这个问题。

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此次,它不仅推出了Skill(技能)、长期任务,还全球首次上线了技能商店

  • Agent Skills (扣子技能):把你的行业经验装进AI

  • Agent Plan(长期计划):让AI主动服务你

  • 技能商店:让技能可以变现交易

长期以来,扣子一直在搭生态。而这次它把「能卖、能复用、能长期跑」的能力端上台面。

Coze Skills

当人类经验注入AI智能体

Coze 2.0不是来聊天的,它是来做事的。

换句话说:扣子想「用Agent重塑生产力」。

最让人兴奋的升级,就是Coze Skill。

如果用一句话定义,Skill就是一个「可复用的工作经验包」。

你把一套经验交给它,它就按固定标准输出。

举个最直观的例子:个人的写作心得完全可以让扣子分析以往的文章,然后一句话生成「个性化写作技能」。

比如,把中意的文章输入到扣子,让扣子分析写作风格。

然后,只要一句话,就能得到个性化的写作技能:

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文章风格技能:https://space.coze.cn/s/ETNki3awR8A/

是的,你没看错,只要一句话——「生成这个风格的写作技能」,扣子自动生成Coze Skill。

在技能商店里看到的「花叔的自动化写作」Coze Skill(https://space.coze.cn/s/UQwCNd_RDVc/),针对扣子本次更新的一些核心亮点,写了一篇稿件,最后一段写道:

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不得不说,这次扣子的确学会讲「人话」了。

这种个人的方法论,以前只能靠你摸索、靠你坚持。现在你只要用几句话描述,它就能被「封装」成一个技能。

然后,任何人都能一键调用。

再举个偏专业的例子:投资知识库。

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基于恒生聚源等数据源,「投资知识库」可以让用户一键查询指定A股等数据。

它不只是给你数字。它教你怎么做多维度分析

质变在于:旧的AI用法是让AI通过Prompt去模仿专家;而扣子的方向是让AI直接学会专家的技能,并将其沉淀为一种人人可用的能力。

过去,大模型在学「知识」;现在的Skill,让Agent积累「工作经验」。

这也是扣子敢喊「重塑生产力」的原因之一。

技能+长期任务

扣子让AI从「工具」进化为「同事」

面对Claude或Codex的Skill,普通人往往止步于复杂的文件结构。

但扣子2.0最让人惊艳的地方在于,门槛极低天花板极高

它对普通人异常友好:你不需要懂任何Agent、Hook或脚本,只需要对它说:「帮我生成这个技能」,它就会结合聊天上下文,自动为你配好一切

比如:

  • 按品牌规范自动出文档

  • 按公司流程分析数据

  • 自动化个人任务(定时、提醒、汇总、投递)

最终意义只有一句:你的经验被数字化了。

如果说Coze Skill解决的是「会不会做」,那么,长期计划解决的就是「能不能做完」。

这是行业内首次发布类似功能。

长期计划是什么?

扣子称之为「目标导向的AI协作」

你给它一个目标,它会做三件事:

1. 把模糊目标拆成清晰步骤

2. 按步骤调用技能和工具去执行

3. 在关键节点请你确认(Human Check),然后继续跑

你可以把它想象成一个会催进度、会补缺口、会交作业的搭子。

比如你一直想做但没落地的事:

开副业、练口语、健身、整理房间、学习新技能……

长期任务会把「想做」变成「每天做一点」,甚至是 AI帮你每天做一点。

再回到前面的「投资知识库」——关键不在方法论,而在坚持。

有了长期计划,扣子可以像朋友一样,盯着你把这件事做完。

比如,Coze生成了每日AI新闻播报的长期计划。以后,再也不怕漏掉重要的AI新闻。

扣子的最大特点是:你只要表达需求,不必懂Agent、Subagent、Hook、脚本,扣子可以给你一键生成。

它会与你交互,汇报进度。

扣子不再是只会讨好你的回答者,而是一个能真正推进任务的职场搭子

变现新机会

AI时代的「App Store」

此次,在全球范围内,扣子首次推出技能商店,其本质是构建一个「经验的交易市场」。

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在职场中,每个人的专业SOP、行业偏好、甚至是踩坑总结,其实都是极其宝贵的资产。

过去这些经验沉睡在少数人的头脑里,现在通过扣子技能商店,你可以把它们数字化

这直接打开了新的AI经济大门。

你不一定要去公司打卡。

你把Skill挂在技能商店,别人每调用一次,你就赚一次。

以前,扣子的模板商店就有很多开发者赚到了钱。

现在的技能商店,机会更大:

专业人士:可以沉淀行业技能包,供他人一键调用。

普通用户:可以购买或加载「老员工的经验包」,让新人瞬间拥有专业视角。

就像短视频改变了内容行业,技能商店将改变创意产业

创意不再仅仅是视频或梗,而是可以被复用的软件、专业技能和方法论

Vibe三部曲

Coding、Agent、Skills

事实上,这次升级的技能也好,长期任务也好,本质上依靠的是Vibe Agent能力,而Vibe Agent又基于扣子在Vibe Coding上的积累。

只要你有需求,你需要一句话,你的要求、你的目标、你的计划,扣子通通理解,一键生成智能体、工作流、Web、App、技能。

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编程是智能体改变的第一个领域,也是AI学会使用的第一个工具。

扣子编程是扣子的来时路,也是扣子「元能力」、核心中的核心。

据介绍,扣子已帮助用户走完了最后一公里。

此前的Vibe Coding的确可以让产品跑起来,但这并不是软件的终点。

传统软件开发生命周期(SDLC)大致分6大步:

目标与需求 → 设计 → 编码 → 测试 → 部署 → 维护

实际上,在传统的软件工程中,代码实现前以及之前的阶段只占软件生命周期的一小部分,之后的测试、部署和维护等阶段才占大头。

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如果希望软件能够产生收益、产生价值、稳定运行,是需要持续部署和持续迭代、持续运维。这些工作还需依赖一个懂部署、懂运维的工程师。

扣子这次提出了「Vibe Infra」的概念,核心目标是构建一套真正面向所有开发者的编程生态。

基于字节在云计算领域强大的基础设施,扣子提供了一套从开发到部署的全套基础设施服务,包含了服务器的资源分配、应用的版本部署,域名备案配置,甚至包括iOS和安卓的版本发布。

解放的不止是生产力

汽车取代马车、打印机取代铅字印刷……

历史上,技术创新不断惠及更多普通人。

计算机也不例外。

世界上第一台通用计算机ENIAC,重量达27吨,体积大约是2.4m×6m×30.48m,占地167平方米,耗电150千瓦。

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而它每秒大约可进行5000次简单加减操作,不及现在最普通的手机。

在那个时代,几乎没人能相信,50年后几亿人手掌上的设备就有如此强大的计算能力。

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而那些当年在打孔卡上「手搓」计算机程序的开发者,也很难相信,现在只有描述需求,机器就能生成可用的代码了。

这或许是AI编程的历史意义。

而我们也很难想象,扣子2.0将带来怎么样的新的未来职场。

据介绍,扣子更在意的是协作关系,他们对未来的设想是:

你不再是使用一款工具, 而是和一个能真正推进任务的AI伙伴一起工作。

你的精力应该花在策略、思考、创造上,执行、迭代、收尾这些事,都可以交给扣子。

而且扣子2.0不仅速度更快、思考更深入,而且更聚焦职场痛点。

扣子2.0不泛泛而谈,而是深入分析和挖掘,给你更本质更专业的适配你的回答,更适合在严肃的职场环境中使用。

作为靠谱的的工作伙伴,扣子2.0不是「能生成点东西」,而是能交付「能被拿去用」的成品。

除了以上这些功能,扣子2.0还有更多惊喜。

One More Thing

此外,这次扣子首次推出视频Agent SKill。

扣子视频技能正式开始公测。

它搭载字节旗舰视频 / 生图 / 声音模型,5分钟即可呈现音画同出的1-2min创意视频,并支持输入参考图、视频文件来进行参考生成。

比如,扣子2.0用水墨画风格展示的国内城市地标:

不仅如此,扣子视频技能的视频编辑功能也超级好用。

打开视频编辑器,扣子会将所有抽卡所用的提示词、图片素材,原封不动地还给你,并在编辑器内支持重新生成、裁剪、延长片段的能力,大大提升你二次编辑的效率。

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分镜图也支持导入历史生成的素材图,进行参考后二次生成,在修改角色的场景很方便。

在完成粗剪之后,还支持导入到剪映,轻松进入精剪环节。

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重要的是,现在扣子做一个1min视频的成本,可能只有海外同类型产品的1/50。

参考资料:

https://space.coze.cn/skills?env=ppe_vibe_commerce&tab=space

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