1967年，IBM的「The Paperwork Explosion」广告曾这样说到：“文书工作由机器承包了，所以你不必费心，机器应该工作，而人们应该思考。”

在21世纪的今天，思考早已不再是人类的专利。1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。AI由此被带入大众视野。

近几年AI开始全面入侵我们的生活，“智能”两个字就像病毒一样几乎侵袭了各行各业，在医疗保健领域，AI技术更是不断有好消息传来。

近日，全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大战”在北京国家会议中心展开对决。

对决双方分别为，来自世界各大医学研究机构的25名神经系统疾病专家组成的“人类战队”，和由全球首家神经疾病人工智能研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心共同研发的全球首款头部疾病MRI、CT影像人工智能辅助诊断应用产品——“BIoMind天医智”。

双方在颅内肿瘤、脑血管疾病CT、MRI影像判读以及血肿预测等方面进行同场诊断竞技，切磋判读准确率。

最终“BIoMind天医智”以比医学界“最强大脑”高出20%的准确率赢得了这场比赛。

“BIoMind天医智”的胜利预示着AI技术在医疗领域的应用已趋于成熟，而驱动这一发展的主要因素就是大数据时代的来临。

随着技术发展和全球人口增长，病人的病史、症状和实验室的检查、医学图像、研究论文等越来越多，各项数据的量级呈指数级增长。预计在未来十年间，全球范围内数据增长将超过50倍。

2020年数据量将达到25,000亿字节，相当于全美学术研究图书馆读本放在一起的数据量。

普通医生每月大约能研读的医学研究论文为6篇左右，而AI可在15秒内研读五百万篇之多，大数据时代AI在信息收集和数据统筹上都远超于人类，在数据的趋势下AI的入侵变得理所应当。

AI技术在研发之初一直被视为不可能完成的任务，但此技术的实现却比人类所预期的时间早了十年。AI的发展速度大大的超过了人类的预期，在如此快速的发展趋势下，人类对于AI的质疑也在不断出现。

病患信息的泄露

大数据在推动AI医疗发展的同时也给AI医疗带来了巨大的挑战。当大量的病患数据都承载在机器中，随着患者数据变得详细，世界相互联系更加紧密。一旦出现黑客入侵，患者信息的安全性可能成为一个主要问题。

许多疾病在一些国家仍然意味着耻辱，例如艾滋病，如果疾病细节被曝光，这给患者日常生活的影响将是巨大的。人类该如何防止大数据所引发的信息爆炸？

AI医疗无规则，责任由谁担

医学作为与我们每个人都密切相关的行业，在人类历史发展中一直扮演着重要角色。长久以来医患纠纷就是医疗界的一大难题，当医生被冷冰冰的智能器械所取代，在毫无规则且不能保证零失误的情况下，责任问题将成为人类担心的首要问题。

面对这一问题日本在近日提出“将制定AI医疗规则，医疗责任仍由医生承担”。日方表示除了会规定诊断的最终责任由医生承担外，还将明确针对AI医疗的安全性出台国家审查所要求的具体条件。

以AI技术的现状和日本所提出的AI医疗规则来看，虽然 AI 技术在快速解读大量数据时准确率极高，但还不能证明它们可以完全替代人类。目前AI技术将和人类医生形成一种协作关系。

历史上任何一次变革都是如此，具有野心的创新，不断向不同领域延展，突破不可能的界限。

现在这个阶段，机器革命的重心转移到了机器的“大脑”，机器正开始思考。科技的进步使人类繁荣成为可能；而如今大量的人口聚集更加让科技不可或缺。

对于医疗领域，AI 是强大的赋能科技，在AI技术的高速发展下，要全面取代人类医生或许只是时间的问题。