中小学校如何开展人工智能教育——以人大附中人工智能课程建设为例|163

人工智能教育是当今社会的热点词汇，国家、各个行业都给予高度关注，教育界也掀起了一股人工智能+教育的浪潮。中国人民大学附属中学（以下简称人大附中）人工智能课程基于已有课程建设的丰厚基础，进行了积极探索，并形成了新的亮点。

中小学开展人工智能教育，关键是课程与教师

人大附中坚持综合创新，构建了基于人工智能技术发展框架的计算智能、感知智能、认知智能、创新等几个层次相对应的中小学人工智能教育课程体系（图1）。

图1　人大附中“STEAM+人工智能教育”课程体系

图1左侧是基于人工智能的技术发展维度。

最底层大数据、算法层，这是实现各类人工智能技术的核心，包括传统机器学习、深度学习。对中学生来讲，重点是传统机器学习的各类算法理解与应用，这些算法都是在具体项目实践中进行验证、理解。

第2层是感知，能听会看，如语音识别、图像识别、生物特征识别、文字识别技术等。这一部分以丰富翔实的人工智能应用实例对学生进行兴趣引导，介绍人工智能原理的同时，结合人工智能发展史、人工智能技术在各行业的应用、人工智能技术发展的哲学思辨，让学生对人工智能技术的内涵有正确、深刻的理解，同时在学习过程中建构计算思维。

再向上是认知，就是会思考，能够推理、决策，认知层是感知层的进一步发展，不仅能让机器识别语音、图像和文字的内容，还能够理解其内在含义。

最上面一层是创新、应用，组织学有余力的学生开展人工智能项目的开发与创新，将理论应用于实践。

图1右侧是学校教育。

最底层是面向全体学生普及人工智能教育。

中间有一些跨学科实践应用，各个学科领域结合人工智能的项目组开展这些方面的研究。

最上面就是针对某些项目进行深入研发。

这个课程体系体现出人工智能技术与各个学科的交叉创新，紧紧围绕学生发展的核心素养，最终目标是创新人才的培养。当然，这个课程体系还在不断完善、发展过程中，如课程评价、课程实施的整体环境保障等。

人工智能课程的开发与建设，最重要的支撑是教师。学校重视教师队伍的建设，鼓励教研组进行相关课程的开发与建设，促进教师团队跨学科合作、领域内学科交叉，实现人工智能与学科的高度融合，站位时代前沿、学术前沿，为教师专业成长搭建广阔的舞台，创造宽松的环境。现在信息技术教研组、数学教研组等共开设人工智能相关课程20余门（见表1）。

实践与思考：人工智能教育的特点

人工智能课程能在人大附中得以迅速发展并很快取得成绩，主要与下面几个因素有关。

人工智能教育——鼓励学生超越教师的学习

学习的主导者由教师到学生，变换的不仅是角色。学生朱星宇是人大附中人工智能社社长，是计算机视觉与深度学习研学和人工智能与数据挖掘校本选修课程的助教，负责2门课程几乎全部编程技术及部分理论知识的教学，不仅在全校开人工智能科普和入门讲座，还给信息技术教师上课。

兴趣是最好的老师，学生的学习兴趣是基础，教师不失时机地引导、放手、助推，可以使他们在人工智能领域的研究更加深入，更加系统。学生超越教师，是人工智能教育时代的特点。

让学生站上巨人的肩膀

人大附中开设的人工智能相关课程有20门之多，每一门课程的建设除了依靠教师的专业背景外，更重要的因素是教师对教育的理解，以及对教育机会的把握，教师要在促进学生成长的过程中不断提高自己，教学相长。

高三学生李鸿宇一直对无人驾驶技术感兴趣，教师苏晓静及时联系了中国科学院自动化研究所的赵冬斌教授，为李鸿宇搭建学习平台。在李鸿宇的带动下，人大附中6名学生到自动化所进行自动定位、路径规划与决策领域的学习，参与开发智能驾驶科普平台。该智能驾驶科普平台在北京科技周上一亮相就吸引了广大市民和媒体的目光。

教师在整个项目研究环节中全程跟踪。结合这些项目，教师对机器人课程构建了STEAM人工智能课程体系（图2），加入了教学分析、教学设备配置、评价和教学过程设计，这样才能产生好的效果。

图2　STEAM与人工智能课程体系

实践表明，要让学生站上巨人的肩膀，教师自己不仅要努力成为巨人，还要善于让学生站上巨人的肩膀。

人工智能+教育，基于真实问题解决的教育行为