甲状腺结节是好是坏？人工智能有话说！

本届ATA，人工智能辅助诊断也占据一席之地！

影像学是甲状腺疾病诊断的基础技术，美国甲状腺学会第89届年会，2019年10月30日-11月3日在美国芝加哥召开。ATA为我们推荐了3项甲状腺影像相关的研究，让我们一睹为快！

ATA现场

-研究1-
Poster 183:让视频网站成为医生的宣传阵地

Poster 183:
来自美国新奥尔良杜兰大学的Catherine Starks博士研究关注了视频网站上的医疗信息质量，在评估后发现，视频网站有关甲状腺手术的质量低、不可靠，并呼吁医生利用这些平台为患者提供更为正确公正的信息，帮主患者作出手术决策。

研究分析了视频网站上前50个有关机器人甲状腺手术和经口甲状腺手术的视频，根据来源将视频分为学术性和非学术性两类。研究通过5分制的评分系统对视频的的质量和可靠性进行评分并借助观看次数和点赞次数确定了视频的受欢迎程度。在排除了重复的视频之后，研究共评估了66个视频，63.6％的视频主要介绍了手术的具体技术，47％的视频针对患者制作，44％是教育性视频。分析发现，针对患者制作的视频最受欢迎，但质量和可靠性却很堪忧；学术视频的质量更高，但却不受大家的欢迎。这项研究的结果几乎是在人们的意料之中，患者不可能更喜欢学术视频，而是会青睐更针对患者的视频，但大家喜闻乐见的视频却有质量和可靠性的问题。研究人员指出，需要有更多医疗专业人士为患者提供更多正确公正的视频内容，为患者的手术决策提供参考。
-研究2-Oral 26:NIRAF辅助的甲状腺切除术保护甲状旁腺Oral 26:
来自法国马赛欧洲医院的Fares Benmiloud博士带来了一项随机临床研究，评估了甲状腺切除术中近红外成像系统（NIRAF）识别甲状旁腺的能力，发现这一系统能够保护甲状旁腺，降低术后暂时性低钙血症的发生。

研究人员2016-2018年期间在法国的三家医院纳入了245例需要甲状腺切除术的患者，随机分配患者接受常规的甲状腺切除术或NIRAF辅助的甲状腺切除术。最终共有241例患者进入了分析，患者的平均年龄为53.6岁，女性占比79.3%，121名患者接受了NIRAF辅助的甲状腺切除术。
结果发现：NIRAF组的暂时低钙血症发生率为9%，而对照组为22%，两组之间差异明显（p=0.0068），但永久性低钙血症的发生率并没有显著的差异（0% vs 1.6%）。分析显示，NIRAF辅助可以降低低钙血症的发生风险（OR 0.35, 95%CI 0.15-0.83），需要甲状旁腺自体移植的比例更低（3.3% vs 13.3%; p=0.009），无意中切除的甲状旁腺数量也明显更少（2.5% vs 11.7%; p=0.006）。
研究认为，NIRAF辅助的甲状腺切除术有助于在术中保护甲状旁腺并降低术后低钙血症的风险。-研究3-Oral 27:人工智能判断超声下甲状腺结节良恶性Oral 27:
来自美国斯普林菲尔德内分泌科的Johnson Thomas博士在会上介绍了一个用于甲状腺结节超声诊断的人工智能深度学习模型，发现其敏感性、特异性和阳性预测值甚至优于ACR TIRADS和ATA分类系统。

研究纳入了2012-2017年接受了甲状腺结节活检或甲状腺手术的482枚结节，利用其超声图像建立了深度学习图像相似性人工智能模型。随后在2017-2018年期间在103个活检/手术确定的结节中验证了这一模型的判断效果。由于甲状腺乳头状癌的滤泡亚型、甲状腺滤泡状癌等在超声上的表现可能看上去为良性，因此这一研究没有选择图像分类算法，而是选择了图像相似度算法。结果发现，该模型的阴性预测值为93.2％、敏感性为87.8％、特异性为78.5％、阳性预测值为78.5％、准确性为81.5％。
研究指出，50岁以上的女性中有一半都有甲状腺结节，但想要排除恶性结节，唯一的证实手段就是侵入性的活检/手术。研究人员认为，这一模型可以消除不同诊断者在判断超声下甲状腺结节性质上的主观性并减少不必要的活检次数。此外，这一人工智能判断模型也可用于管理性质不确定的结节，已经嵌入常规的影像系统中，为诊疗提供参考。

[1] American Thyroid Association. Thyroid Imaging Presentations at American Thyroid Association: 89th Annual Meeting. ATA 2019 News release, Oct 31 2019. Assessed at: https://www.thyroid.org/89th-thyroid-imaging-presentations/ on 2019-10-31. [2] American Thyroid Association. 89th Annual Meeting of the American Thyroid Association. Thyroid. 2019 Oct 15; 29(Suppl1):P1–A166. doi: 10.1089/thy.2019.29085.abstracts. [3] American Thyroid Association. Short Call Abstracts. Thyroid. 2019 Oct 15; 29(Suppl1):A177–A205. doi: 10.1089/thy.2019.29087.sc.abstracts.