小数据是对大数据的升华与聚焦，是企业在万物互联时代可以利用的一种无形而宝贵的资产。经过对用户在网络上的数据收集、沉淀，再加以有的放矢地分析、挖掘，有助于企业自己了解用户、重构企业与用户的关系。企业还可以由此洞察先机，把握用户的潜在需求，开展精准营销，预测整个行业的变化和用户未来的消费倾向。

5月27日20：00，由小数据研究中心创始人、上海交大EMBA客座教授周宏明为我们带来《数字化时代如何重构用户关系——小数据战略》分享。

用户关系与价值链接

周宏明教授强调，我们现在不再谈互联网时代和物联网时代，而要专注地谈人联网时代。人联网时代下，人和人的关系开始重新建立，企业必须准备好3个经营的能力。

一，企业有没有与人连接的能力，提供了什么工具、方法与客户、员工进行线上连接。

二，企业有没有累积数据，有没有能力通过这些数据去了解自己和员工的关系、和客户的关系，更重要的是去了解员工和客户的关系。

三，数字化时代下“超级用户”的概念需要被了解，流量成本越来越高，流量的移转越来越快。如果企业只是追逐流量，就会忘记超级客户的存在有多重要。

品牌不能总是盯着关系最远的用户（粉丝），而应该更重视最近的用户——员工和超级用户。离品牌越近，关系越牢固，用户忠诚度越高，服务应该更好。运营用户关系的最终目标，是实现由弱到强的进阶。

从新零售到自零售

互联网进入“下半场”，线上线下的新用户成本逐渐增加，流量思想难以为继。对于品牌企业来说，用户连接是互联网时代赋予的最佳红利，任何忽略、忽视和低估这一关系的行为都是极为可惜的。

零售行业内整体意识到获客成本高企，流量思维已经式微，面向存量的超级用户思维开始出现，如何运用老用户，比如何获取新用户更能成为企业领导者所面临的首要问题。

比起“流量思维”，更重要的是“用户思维”。应该一切回归到用户，从用户需求出发，通过精细化的用户运营，重构用户关系。

周宏明教授表示，互联网流量红利将尽，企业必须具备创造流量（客户）的能力，小数据战略的自零售是最好的解决方案，也是商业本质的变化。

当每个人都成为零售关系中的核心，当他自发地向好友进行体验式分享商品或服务信息时，既是消费者也是销售者，成为“自零售人”。

从大数据到小数据

数据包含了信息、行为、关系三个层面，这些数据的沉淀，有助于企业进行预测和决策，数据资产成为核心竞争力。

实际上，大数据和99%的企业是没有关系的。在数据时代，我们要关注的其实是“用户数据”，也就是“小数据”，即企业的用户数据。

小数据战略将推动从存量思维到增量思维的转变。大数据时代里，小数据更重要。小数据代表了企业能够继续生存、增加利润率的价值。

用鱼塘理论来解释，随着流量成本越来越高且碎片化，企业已经很难捞到鱼了。企业需要懂得养鱼及鱼塘分类，也就是了解客户需求，分级分类来提升复购率。最后培养超级用户进行代言分享分销，做到“大鱼生小鱼”。

小数据成为企业的核心竞争力，用户在网络上一般会产生信息、行为、关系三个层面的数据，这些数据的沉淀、获取和挖掘，有助于企业进行预测和决策。

拥有了基础的用户数据库，首先要进行数据管理、分门别类、转化成数据仓库，再进行数据挖掘，形成有用的知识，用来指导企业 经营实践。