深圳大学教授毛睿：解决“卡脖子”难题我们可比肩世界任何大数据学术团队|佛山科学技术学院|北京大学|浙江大学|深圳大学|陈国良

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

2021年2月3日，光明日报在主报版面刊登通讯《“我们可比肩世界任何大数据学术团队”》。报道以深圳计算科学研究院执行院长毛睿口述的形式，讲述研究院的专家人才，在首席科学家樊文飞院士的感召和带领下，打造了世界顶级的大数据学术团队并取得了优秀的学术成果。

2019年4月13日，深圳计算科学研究院在深圳大学揭牌。这个预计5年投入约5亿元的研究院，致力打造原创基础软件品牌，建设中国的“贝尔实验室”。深圳计算科学研究院是深圳市政府批准成立的十大新设基础研究机构之一，主管部门是深圳市科技创新委员会，由深圳大学和深圳市龙华区人民政府共建，市、区、校5年预期投入资金约5亿元，目标是建设成国际一流的计算科学创新平台。广东省委副书记、深圳市委书记王伟中表示，深圳市将着力提升科技创新水平和自主创新能力，重点补齐基础研究短板，不断完善“基础研究+技术攻关+成果产业化+科技金融”全过程创新生态链，全力打造可持续发展的全球创新创意之都。

深圳大学计算机与软件学院副院长毛睿

人物档案

毛睿，男，博士，教授；深圳计算科学研究院执行院长、深圳大学计算机与软件学院副院长（科研、外事）、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任。主要研究方向是通用大数据管理分析方法和高性能计算；1997年和2000年在中国科学技术大学获计算机科学学士和硕士，2006年和2007年在美国得克萨斯大学奥斯汀分校获统计学硕士和计算机科学博士，2007～2010年在甲骨文美国公司从事数据库研发，2010年加入深圳大学；现任计算机与软件学院副院长（科研、外事）、深圳计算科学研究院（深圳市十大新设基础研究机构）执行院长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、广东省国产高性能数据计算系统工程技术研究中心主任；中国计算机学会杰出会员，大数据专家委、数据库专委、理论计算机科学专委常委、YOCSEF深圳主席（16-17）；先后主持包括国家重点研发计划课题和国家863计划军口课题等5个国家级项目；提出了面对多样性挑战的大数据泛构模式，建立了基于度量空间的通用大数据管理分析理论框架；获2016军队科技进步二等奖（2）、SISAP2010和BIBE2003国际会议Best Paper奖；深圳市高层次专业人才（地方级领军人才）、深圳市“孔雀计划”海外高层次人才（C类）。

【一线讲述】讲述人：深圳计算科学研究院执行院长毛睿

时针拨回到2008年4月9日。当时，北京奥运火炬在旧金山传递，还在甲骨文公司硅谷总部核心系统工作的我，瞬间被鲜艳的五星红旗点燃了家国情。我想，是时候回家了。2009年，我加入深圳大学，埋头攻坚从读博时就开始做的通用数据处理研究。

这项研究，属于基础核心领域“卡脖子”技术，不但冷门，而且需要长期投入，愿意做且胜任的人少之又少。IT领域的“卡脖子”往往表现为“缺芯少魂”，即核心硬件和基础软件方面的差距较大。而通用数据处理正是应对大数据三大挑战中“多样性挑战”的重要手段。

近些年，我国大数据相关产业取得了长足进步，但大部分成果集中在应用层面，基础理论和核心系统大都依靠国外进口。想全面解决“卡脖子”问题，必须依靠好的体制机制汇聚更多力量。

让我振奋的是，深圳先行示范区具备体制机制创新的条件。市里决定建一批基础研究机构，攻关基础理论和核心系统，提供源头技术，引领产业发展。与此同时，我的良师益友、英国皇家学会院士樊文飞提出，建立一个属于中国人的世界级大数据研究机构。

2019年2月，乘着深圳的政策东风，我追随樊院士创办了深圳计算科学研究院，重点研究以大数据为代表的计算科学基础理论，开发核心系统软件，打造中国原创基础软件品牌。成立两年多来，研究院的学术成果已可比肩世界上任何一个大数据学术团队。

回国十多年来，我真切感受到祖国的不断强盛。特别是近两年来，为了推动基础研究体制机制创新，各级决策部门充分分析原因，制定了科学可行的制度，投入了巨量资源，并着力解决科研人员后顾之忧，对学术和工程等不同类型人才分类考核。这都是研究院飞速发展的核心动力与可靠保障。

解决“卡脖子”难题，道阻且长。但我坚信，有祖国的支持，我们一定能做到！（项目团队：光明日报记者张胜、靳昊、严圣禾、王斯敏）（来源：光明网-《光明日报》）

走进“深圳计算科学研究院”

深圳计算科学研究院（ShenzhenInstitute of Computing Sciences，SICS，简称深算院）是深圳市人民政府批准建设的新设基础研究机构，性质是“其他组织利用国有资产举办的事业单位”，成立于2019年2月，主管部门是深圳市科技创新委员会，由深圳大学举办，深圳市龙华区人民政府共建，市、区、校5年预期投入约5亿元。深算院针对我国数据计算相关领域理论研究缺乏源头创新，基础系统基本依赖国外开源软件的问题，以建设世界一流的计算基础科学研究机构为目标，重点研究以大数据为代表的计算科学基础理论，开发核心系统软件，打造中国原创的基础软件品牌，加强与资本的合作，促进相关产业发展。

根据相关规定，其他组织举办的事业单位是指不纳入机构编制核定范围，由事业单位、社会团体及企业等组织为了社会公益、不以营利为目的，利用国有资产依法依规举办的，从事教育、科技、文化、卫生等活动的组织。深算院不定机构规格和行政管理岗位等级，不定编制，实行社会化用人和自主管理运营，人员签订劳动合同，按照企业人员身份参加社会保险。深算院具有独立法人资格，享有人事、财务等等各方面的高度自主权利，实行理事会管理下的院长负责制，由举办单位监管。

深算院由英国皇家学会院士任首席科学家，中国科学院院士陈国良任名誉院长，毛睿博士任执行院长。下设创新中心、投融资中心、及运营中心，分别负责深算院的研究开发，产业化运作及日常运营。根据主要研究方向，设立基础研究部、系统研究部、应用开发部等三个研究机构，每个研究机构又根据其研究方向的不同下设若干研究方向的实验室。深算院研究领域广泛，研究方向包括但不限于资源受限下的大数据分析、结合统计和逻辑方法的人工智能可解释性、并行计算复杂性、并行计算模型、增量计算理论、近似计算理论与系统、数据定价、共享和交易、数据质量、分布式图计算系统、SQL-over-NoSQL系统、社交网络精准营销、反金融欺诈等等。

深圳计算科学研究院将致力于研发计算科学基础理论和核心系统，为建设世界一流的计算科学基础研究机构，打造民族软件品牌不懈努力。

领军人物

陈国良,深圳大学和南京邮电大学教授、博士生导师，中国科学院院士，首届全国高等学校教学名师；1938年6月生于安徽省颍上县，1961年毕业于西安交通大学计算数学与计算仪器专业；现任深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室主任，以及南京邮电大学计算机学院、软件学院名誉院长等。陈国良教授主要研究领域为并行算法和高性能计算及其应用等。先后承担了国家863计划、国家攀登计划、国家973计划、国家自然科学基金等10多项科研项目。取得了多项被国内外广泛引用、达国际先进水平的研究成果。发表论文400多篇，出版学术著作和教材10部。曾获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖、中科院科技进步二等奖、国家级教学成果二等奖、水利部大禹一等奖、安徽省科技进步二等奖、2009年度安徽省重大科技成就奖等共20余项，并获863计划15周年先进个人重要贡献奖和宝钢教育基金优秀教师特等奖以及安徽省劳动模范光荣称号。所带领的“并行计算相关课程教学团队”2009年被评为国家级教学团队。多年来，陈国良教授围绕着并行算法的教学与研究，逐渐形成了“算法理论－算法设计－算法实现－算法应用”一套完整的并行算法学科体系，提出了“并行机结构－并行算法－并行编程”一体化的并行计算研究方法；陈国良院士率先于1995年就创建了我国第一个国家高性能计算中心，并先后研制了基于国产CPU的KD和SD系列普及型高性能计算机；陈院士营造了我国并行算法类的科研和教学基地，培养了200多名博士后、博士和硕士研究生，是我国非数值并行算法研究的学科带头人，在国内外学术界和教育界有一定的影响和地位。

周巢尘，我国分布式程序设计理论研究的先驱者和开拓者之一，国际著名计算机理论专家，第三世界科学院院士。长期从事分布式计算、理论计算机科学等方面。1937年11月1日出生于上海，计算机软件专家，中国科学院院士、第三世界科学院院士，中国科学院软件研究所研究员、博士生导师。1958年周巢尘毕业于北京大学数学力学系；1967年从中国科学院计算技术研究所研究生毕业；1985年被聘为博士生导师；1986年任中国科学院软件研究所研究员；1992年至1997年兼任联合国大学国际软件技术研究所首席研究员；1993年当选中国科学院院士；1997年至2002年兼任联合国大学国际软件技术研究所所长；2000年当选为第三世界科学院院士。周巢尘院士在软件形式化理论方面做出了系统的、创造性的工作，取得了具有国际先进水平的研究成果。

樊文飞，华裔科学家，院士，教授，博士生导师，国际著名数据库专家。中国科学院外籍院士，英国皇家学会院士(FRS)，英国爱丁堡皇家学会院士，欧洲科学院院士（欧洲人文和自然科学院，AcademiaEuropaea，The Academy of Europe），ACM fellow（美国计算机协会会士/院士）。现任英国爱丁堡大学信息学院首席教授；美国国家科学基金ITR, IDM, Career Award（杰出青年基金）、英国工程与物理科学研究等多项基金评委。曾为美国宾夕法尼亚大学、美国Drexel大学、北京航空航天大学客座教授；美国贝尔实验室研究员和科学家（2001－2009）。2019年11月22日，当选中国科学院院士。

科研团队

CoD研究室

研究院CoD（Conquest of Data）研究室由多位资深工程师领军，曾主导从零打造实时数据库、关系型数据库和大规模分布式数据库等系列商用产品，高质量交付并应用于5G、IoT、计费等解决方案，面向全球海量发货，服务全球数十亿用户，数年来持续稳定运行。目前，在首席科学家的“有界计算理论”号召下，CoD团队正打造一款从理论到实现都是中国人原创的、具有实时分析能力的下一代大数据系统。

PoD研究室

研究院PoD(Perceptionof Data)研究室成员大多是来自大数据方面的技术专家，有10年以上的经验积累，核心成员在大数据和数据库方面有着丰富的经验，曾主导业界领先的大数据产品服务于电信，金融和安全领域。PoD团队聚焦于应用大数据和人工智能的相关技术洞察数据，提升数据的质量，加速数据的感知，在首席科学家数据理论指导下，应用AI技术构建自我增强的数据系统。

基础研究部

研究院基础研究部由卓越科学家周巢尘，高级研究员卢璨、李乾、秦建斌，研究员何昆、谢珉、王越、王尧舒等多名科学家及研究员组成，针对资源受限下的大数据分析，并行复杂性，并行计算模型，增量计算理论，近似计算理论与系统，结合统计和逻辑方法的人工智能可解释性，数据定价、共享和交易，数据质量，分布式图计算系统，社交网络精准营销，反金融欺诈，SQL-over-NoSQL系统等方向，在计算科学领域展开基础研究工作。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、太原科技大学、黑龙江大学、哈尔滨理工大学、海豚大数据等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术团体和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、众享比特、中国网安、海豚大数据等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校新商科专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据、北京中云国创等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。

《赋能人工智能教育》全书约40万字，第一次集中反映了我国215所高校校长的人工智能专业人才培养理念及学科建设方案。

《汇编》大16开本精装，共七个篇章，1111页，125万字。首次收录全国156家高校人工智能、大数据、区块链学院(专业)基本信息、办学特色、师资力量、培养方案、课程体系、实验室建设等多项内容。55位专家麻辣点评，直面问题。《汇编》极具收藏价值。

全国高校人工智能与大数据创新联盟积极组织材料、牵头编制了《全国重点高校发展规划与信息化建设报告》（2016～2020）（简称：报告，150万字，75所重点高校）

全国高校新增本科专业名单大全，615页，是业界第一本全面汇总普通高等学校新增本科专业备案和审批结果的“黄页”，全面反映2010年～2019年，我国普通高校新增专业名称及专业调整方向。