2021国内外主流智能BI工具介绍|bi|算法

商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断探索大数据和云技术。而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。

一款适合公司的商业智能工具，能使公司在新商业智能领域中的变得更加有竞争力，从而在现代商业模型中能分到一杯羹。随着网络技术的进步，BI应用逐渐成为了一个重要的工具，同时也是一个对数据进行详细研究和概括总结的过程。现在可视化BI可以帮助充分利用企业在日常运营中积累的大量数据，帮助企业做出理性的决策，降低风险，减少损失。

商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断探索大数据和云技术。而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。这里我们对国内外主流BI工具进行一定的介绍和点评.

从国内企业使用情况来看，BI工具的应用以国外产品为主，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以亿信华辰、FineBI、永洪BI为主。

这几类产品各有何优劣势呢？

Tableau

主要产品：Ask Data

优点：Ask Data作为一家英语环境为主的公司，可以对于简单的英文语言问题做出分析，并能给出简单的分析结果。

缺点：对中文搜索支持不友好。没有展现其处理复杂得多的中文自然语言理解问题的成果和能力。Ask Data本身敏捷BI的定位，其快捷使用的理念对于模糊查询和歧义词语的处理也让人略有些担忧。

Powerbi

主要产品：问答

产品功能：使用“问答”来利用直观、自然的语言功能浏览数据并接收图表和图形形式的答案。

优点：可以将问答保存至报表。会根据要显示的数据选取最佳的可视化效果。将基础数据集中的数据定义为特定类型或类别，以帮助 Q&A 识别如何显示数据。体验是真正的交互并且快速！由内存存储提供支持，响应几乎瞬时完成。

缺点：问答只支持回答用英语询问的自然语言查询，对中文支持不友好；不支持同时查询多个条件；如果在问答提示输入数据子集时未指定筛选条件，则无法保存定义；不支持重新定义已识别的术语或定义其他类型的条件或短语；

Quickbi：

主要产品：智能小Q

产品功能：自动识别用户输入的问题，通过机器学习算法分析出用户的查询意图，智能地以最适合的数据可视化方式返回数据，并且能够推荐相关问题。

优点：搜索结果图表可放大；可切换图表类型展示；可以直接点击切换维度进行交叉分析；搜索时可以下钻分析数据；会定时每天推送关心的数据；重要的指标出现异常，会主动发送报警，还可以将小Q添加到钉钉群中，更方便地和同事协作，并基于数据做决策。

缺点：无法收藏搜索结果；无法反馈结果错误原因；进入页面时以及搜索问题时没有推荐的问题，用户体验不好。需要在pc端启用小Q，移动端才能用。不支持pc端语音交互。

亿信华辰：

主要产品：智问

产品功能：基于自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，可深度理解用户问题的意图，为用户提供专业的数据分析服务。

优势：亿信华辰智问在满足基本智能数据分析能力的基础上，充分考虑了国内的使用情况和传统的语义理解的局限，做出了一些功能的增强和本地化的优化。比如：1.能结合知识图谱理解业务；2.支持语音交互；3.更好地中文支持。

系统支持反馈问题错误的原因，更方便优化搜索结果；搜索的同时会为用户推荐相关联的问题，点击即可搜索，使用方便；如果需要对搜索结果进行分析，可以将搜索出来的图表进行再次编辑。内置自主研发的智能计算和智能图形引擎，内置数十种算法分析用户需求；同时支持pc端和手机端，手机端有独立app和微信；网页端支持语音识别。整个系统用到了语义理解和知识图谱技术，使用基于ElasticSearch的搜索引擎方案，使得整个系统更智能，更好的理解用户的意图。

缺点：功能比较全面，界面比较美观。唯一不足的是不支持不常用的图表。

思迈特：

主要产品：小麦