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小微企业信贷，因与经营活动直接关联的强相关数据（如税务）具有稀疏性，知识图谱具有企业和自然人关联关系的“穿透”能力，大大提升了金融机构在信息收集和关系识别过程中的效率。

知识图谱在小微企业信贷领域，通过“大数据 + 知识图谱”风控技术，将错综复杂的企业关联关系网络提炼为对企业风险的深度洞察，精准服务于货前尽职调查，反欺诈，关联交易识别、集团授信限额管理和贷后风险预警等信用风险管理领域。

基于知识图谱平台的小微企业贷后风险识别路径。

小微企业信贷大数据知识图谱解决方案是通过知识图谱相关技术对企业的投资链、担保关系、隐形关系、控制关系，采用知识图谱图结构进行可视化展示。通过图计算、交互可视化等手段，对于企业的链路预测，通过 ETL 或者 NLP 技术，抽取通用的节点和边形成面向图谱的数据供应方（包括但不限于数据采集、数据治理、数据融合等角色）。

数据层：对于采集信息保持实时更新状态，对采集的多源异构数据进行数据清洗，形成实体库、事件库、关系库、本体中心便于对后期图谱数据的构建。在信贷实践中，逐渐形成多元、多层、多类别的标准化信贷数据产品。

图分析层：通过对数据层构建的数据库进行分析，使企业各维度数据进行挖掘深度理解并应用各维度数据源和本体设计分析企业关联关系、关系属性、实体属性，形成企业通用关联图谱，从中提取重要的路径以及关键节点的识别和隐形关联网络探究。

图计算层：在小微信贷场景中，充分应用了各类隐性关联方探索式的图计算，发现了“同联”违约的审贷指标。

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