来源：高校人工智能与大数据创新联盟
智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。根据《教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，2020年全国23所高校获批“智能医学工程”专业，专业代码101011T，专业修学四年，颁发工学学士学位。2019年全国15所高校获批“智能医学工程”专业；2018年7所高校获批“智能医学工程”专业；2017年2所高校获批“智能医学工程”专业；从2017年～2020年，4年时间，全国47所高校成功申报“智能医学工程”专业。
智能医学工程专业是医、理、工高度交叉的学科，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。
智能医学工程主要课程包括：（一）公共基础课：大学计算机基础、大学英语、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、体育、大学生就业指导、大学生心理健康教育、沟通与演讲、创造与改变、思维创新与开发、创业者的成长之路、创新创业及素质教育实践等课程，思想政治理论课程按国家规定开设。（二）专业基础课与专业课：基础医学、生理学、诊断学、C语言程序设计、数据库基础、电子电路基础、人工智能概论、数据结构、人体解剖学、医学图像处理、生物医学测量与仪器、医学信号分析与处理、脑与认知科学概论、机器学习与模式识别、智能人机交换技术、智能传感器与检测技术、医学电生理、医学伦理学、医学心理学、医疗健康数据分析等。
智能医学工程人才培养目标：培养德、智、体、美全面发展，践行社会主义核心价值观，具有良好的职业道德和人文素养，掌握一定的基础医学、生命科学、电子技术、自然科学基础知识，掌握与智能医疗诊断相关的人工智能、人机交互、电子、大数据等相关技术，具有智能医学仪器的研发、智能医学系统开发以及智能医学数据的挖掘、处理与分析等能力，面向智能医疗行业企事业单位、医学技术部门，生物工程领域及电子技术、计算机技术、信息技术等部门能够从事智能医学系统的设计、开发、测试、应用和维护等工作，具有社会责任感、创新精神、国际视野和较强工程实践能力的高素质、应用型高级专门人才。
智能医学工程毕业生就业方向：智能医学工程专业学生毕业后既能在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作，又能在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。
为了全面反映我国高校“智能医学工程”专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展，2021年3月～5月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“智能医学工程”专业的47所普通高校进行调研，调研范围包括高校自身的品牌影响力、智能医学工程专业师资力量建设情况、人才培养方案和目标、课程体系建设情况、专业教材开发与人员投入情况、大数据实验室建设与运行情况、教学成果、大数据实训基地服务能力、教师接受智能医学工程知识培训的人数与次数、 举办智能医学工程活动的次数及规格规模等十个方面，结合上述因素对高校智能医学工程专业专业教育教学实力进行综合打分，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果，以此服务国家大数据战略，引领高校智能医学工程专业发展。
本次调研本着“公开、公平、公正”原则，根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校智能医学工程专业教育教学总体实力分为五类：A类、B类、C类、D类、E类。
“A类”表示智能医学工程专业专业教育教学综合实力总体水平位居全国高校之首。包括南开大学、东北大学、山东大学、天津大学、重庆大学、哈尔滨工业大学、东南大学等全国7所高校。从排名情况来看，南开大学、东北大学、山东大学分别排在第一名、第二名、第三名。南开大学智能医学工程专业（Intelligent Medical Engineering，IME）是医学院联合校内7个学院共同组建的跨专业新工科专业。智能医学工程旨在培养新型复合人才，以适应满足现代医学在互联网、大数据、人工智能等高新技术快速发展下的变化和需求。当今世界已全面进入大数据时代，其中现代医学更是以几何级数产生海量信息，在基础医学研究、生物医药工程、个性化健康管理及精准医学等多方面，急需能够挖掘处理海量信息的相关新型智能医学人才。智能医学工程研究内容包括：智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。学校智能医学工程专业旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，培养出适应时代发展的综合性高素质人才；专业年限为4年，学生毕业将授予工学学士学位；南开大学智能医学工程专业始建于2018年，为全国首批；东北大学医学与生物信息工程学院于2018年设置智能医学工程专业。智能医学工程是一门将人工智能、大数据处理与分析技术和互联网技术等高端技术应用于医疗和健康等领域的新兴交叉学科。本专业通过向学生传授计算机科学与技术、数据处理和分析、大数据应用、人工智能理论与技术等方面的知识，使学生具备医疗大数据建模与分析、医学信息获取与处理、医疗信息系统、医学应用软件、健康物联网等相关系统设计、开发与应用等各方面能力。培养具有优秀且全面的智能医疗健康数据管理、智能影像诊断、智能病理分型和医疗机器人等科学素养并具备开展较高层次科学探索和技术创新能力的高端专业人才。东北大学智能医学工程专业主干课程包括智能医学工程专业开设脑科学与类脑机器学习、人工智能概论、深度学习、机器学习、医学统计分析与临床决策支持、自然语言处理、影像诊断学与智能影像组学等人工智能相关课程，以及人体解剖与生理学、组织学与胚胎学、生物化学、分子生物学等医学类相关课程；山东大学智能医学工程专业于2020年2月获得教育部批准设立。智能医学工程专业是当前人工智能与现代医学高度交叉融合的新兴学科专业，致力于培养人工智能与医学深度交叉融合的高端复合型人才。2020年9月首批29名新生已全部报到注册，该专业首批招生喜迎开门红，其中山东考生专业提档线为638分，生源优秀。山东大学智能医学工程专业以医学与工学的实质性融合为目标导向，以控制学院、齐鲁医院和齐鲁医学院的联合办学为培养模式，以人工智能方法引领下的临床问题解决为任务宗旨，坚持“医学牵引、智能支撑、转化创新、临床实践”，早日实现山东大学医工融合人才培养的跨越式发展是；
“B类”表示智能医学工程专业教育教学综合实力总体水平位居全国高校第二，包括上海中医药大学、天津医科大学、成都中医药大学、天津工业大学、河北工业大学、西安电子科技大学、南昌大学、太原理工大学等全国8所高校。
“C类”表示智能医学工程专业教育教学综合实力总体水平位居全国高校第三，包括南京医科大学、广东医科大学、重庆医科大学、安徽医科大学、山东中医药大学、山西医科大学、河北大学、上海理工大学、南方科技大学、等全国9所高校。
“D类”表示智能医学工程专业教育教学综合实力总体水平位居全国第四，包括哈尔滨医科大学、广东药科大学、福建医科大学、河北医科大学、徐州医科大学、遵义医科大学、杭州医学院、成都医学院、南通大学、深圳技术大学、华北理工大学、赣南医学院、大理大学等全国13所高校。
“E类”表示智能医学工程专业教育教学综合实力总体水平位居全国第五，包括蚌埠医学院、新乡医学院、桂林医学院、成都东软学院、大连东软信息学院、川北医学院、湖北医药学院、新乡医学院三全学院、皖南医学院、辽宁何氏医学院等全国10所高校。
本次排行榜是迄今为止，针对“智能医学工程”专业学科调查内容最全、规模最大、覆盖高校数量最多的排行榜，在年度会议上，将对上榜部分院校以及在“智能医学工程”专业教育教学领域取得一定成绩和科研成果的院校颁发荣誉证书，树立行业标杆，促进专业发展、鼓励学科创新。
全国普通高校“智能医学工程”专业教育教学综合实力排名主要依据：
●高校自身的品牌影响力(权重比例20%)
●高校智能医学工程专业师资力量建设情况(权重比例15%)
●高校智能医学工程专业人才培养方案和目标(权重比例15%)
●高校智能医学工程专业课程体系建设情况(权重比例10%)
●高校智能医学工程专业教材开发与人员投入情况(权重比例5%)
●高校大数据实验室建设与运行情况((权重比例15%)
●高校智能医学工程专业教学科研成果数量和质量(权重比例5%)
●高校智能医学工程专业实习实训基地服务能力(权重比例5%)
●高校智能医学工程专业教师接受外界培训的人数与次数(权重比例5%)
●高校主办承办智能医学工程专活动的次数及规格规模(权重比例5%)
2021全国47所高校智能医学工程专业教育教学综合实力排行榜
排名
学校名称
专业名称
综合评分
综合实力
1
南开大学
智能医学工程
98.2
A类
2
东北大学
智能医学工程
97.6
3
山东大学
智能医学工程
97.0
4
天津大学
智能医学工程
96.4
5
重庆大学
智能医学工程
95.8
6
哈尔滨工业大学
智能医学工程
95.2
7
东南大学
智能医学工程
94.6
8
上海中医药大学
智能医学工程
94.0
Ｂ类
9
天津医科大学
智能医学工程
93.4
10
成都中医药大学
智能医学工程
92.8
11
天津工业大学
智能医学工程
92.2
12
河北工业大学
智能医学工程
91.6
13
西安电子科技大学
智能医学工程
91.0
14
南昌大学
智能医学工程
90.4
15
太原理工大学
智能医学工程
89.8
16
河北大学
智能医学工程
89.2
Ｃ类
17
上海理工大学
智能医学工程
88.6
18
安徽医科大学
智能医学工程
88.0
19
山东中医药大学
智能医学工程
87.4
20
南方科技大学
智能医学工程
86.8
21
山西医科大学
智能医学工程
86.2
22
南京医科大学
智能医学工程
85.6
23
广东医科大学
智能医学工程
85.0
24
重庆医科大学
智能医学工程
84.4
25
哈尔滨医科大学
智能医学工程
83.8
Ｄ类
26
广东药科大学
智能医学工程
83.2
27
福建医科大学
智能医学工程
82.6
28
河北医科大学
智能医学工程
82.0
29
徐州医科大学
智能医学工程
81.4
30
遵义医科大学
智能医学工程
80.8
31
杭州医学院
智能医学工程
80.2
32
成都医学院
智能医学工程
79.6
33
南通大学
智能医学工程
79.0
34
深圳技术大学
智能医学工程
78.4
35
华北理工大学
智能医学工程
77.8
36
赣南医学院
智能医学工程
77.2
37
大理大学
智能医学工程
76.6
38
蚌埠医学院
智能医学工程
76.0
Ｅ类
39
新乡医学院
智能医学工程
75.4
40
桂林医学院
智能医学工程
74.8
41
成都东软学院
智能医学工程
74.2
42
大连东软信息学院
智能医学工程
73.6
43
川北医学院
智能医学工程
73.0
44
湖北医药学院
智能医学工程
72.4
45
新乡医学院三全学院
智能医学工程
71.8
46
皖南医学院
智能医学工程
71.2
47
辽宁何氏医学院
智能医学工程
70.6
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称：高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、太原科技大学、黑龙江大学、哈尔滨理工大学、海豚大数据等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术团体和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)
高校区块链专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称：高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、众享比特、中国网安、海豚大数据等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
高校新商科专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称：高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据、北京中云国创等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。
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